No atual ambiente competitivo, a tomada de decisão tem se tornado uma tarefa cada vez mais complicada, envolvendo inúmeras variáveis, e suas relações, nem sempre claramente entendidas. Uma dessas relações, foco deste artigo, é a relação entre tamanho de lote de produção e lead time médio. Essa relação é amplamente conhecida na literatura específica sobre teoria de filas, porém o mesmo não acontece na prática em gestão de operações. Este artigo trata deste assunto, objetivando apresentar e comparar o efeito de seis programas de melhoria contínua em variáveis do chão de fábrica (variabilidade da chegada das ordens, variabilidade do processo, taxa de defeito, tempo até a falha, tempo de reparo e tempo de set up) na relação tamanho de lote × lead time em um ambiente de máquina única que fabrica múltiplos produtos. Isto é feito por meio de uma combinação das abordagens System Dynamics (Forrester, 1962) e Factory Physics (Hopp; Spearman, 2008). Dois conjuntos de experimentos são realizados: i) Uma melhoria de grandes proporções (50%) em cada uma das variáveis separadamente, como aquela que seria obtida por um grande investimento; ii) Uma pequena melhoria em todas as variáveis simultaneamente. Os resultados mostraram: (a) o efeito positivo de programas de melhoria contínua em variáveis do chão de fábrica no lead time; (b) a importância de se conhecer a curva tamanho de lote × lead time e o papel da redução de set up antes de se iniciarem programas de redução de tamanhos de lote; (c) que investir em pequenas melhorias em muitas variáveis de forma simultânea é uma política melhor, com relação ao lead time, do que realizar uma grande melhoria em somente uma variável; (d) algumas contribuições para um melhor entendimento de modernos paradigmas de gestão da produção, tais como Lean Manufaturing e Quick Response Manufacturing.
The Factory Physics for the Scheduling: Application to Footwear Industry