scholarly journals Thermal imaging test of the disk brake of a diesel multiple unit in field conditions

Rail Vehicles ◽  
2020 ◽  
pp. 28-36
Author(s):  
Armando Miguel Rilo Cañás ◽  
Wojciech Sawczuk

W artykule zaprezentowano metodykę badań termowizyjnych hamulca tarczowego pojazdu szynowego DB Link III w warunkach poligonowych. Na przykładzie wspomnianego pojazdu opracowano metodykę badań oraz przeprowadzono pomiar rozkładu temperatury tarczy hamulcowej w czasie hamowania. W artykule szczególną uwagę zwrócono na konfigurację kamery termowizyjnej do rzeczywistych warunków występujących podczas badania. Jest to istotne, gdyż ze względu na obracającą się tarczę hamulcową, utrudniona jest weryfikacja wartości temperatury innym stykowym przyrządem pomiarowym. W wyjątkowych sytuacjach stosuje się pomiar temperatury z zastosowaniem termopar, jednak wymaga to rozbudowanego dodatkowego układu pomiarowego, co znacząco wydłuży czas przygotowania obiektu do badań i zwiększy jego koszty. Mimo, że kamerą termowizyjną dokonuje się pomiaru temperatury w sposób pośredni, prawidłowa konfiguracja ustawień kamery do warunków rzeczywistych, może wpłynąć na kilku procentowy błąd pomiaru.

Author(s):  
Lulu Tian ◽  
Zidong Wang ◽  
Weibo Liu ◽  
Yuhua Cheng ◽  
Fuad E. Alsaadi ◽  
...  

AbstractAs a popular nondestructive testing (NDT) technique, thermal imaging test demonstrates competitive performance in crack detection, especially for detecting subsurface cracks. In thermal imaging test, the temperature of the crack area is higher than that of the non-crack area during the NDT process. By extracting the features of the thermal image sequences, the temperature curve of each spatial point is employed for crack detection. Nevertheless, the quality of thermal images is influenced by the noises due to the complex thermal environment in NDT. In this paper, a modified generative adversarial network (GAN) is employed to improve the image segmentation performance. To improve the feature extraction ability and alleviate the influence of noises, a penalty term is put forward in the loss function of the conventional GAN. A data preprocessing method is developed where the principle component analysis algorithm is adopted for feature extraction. The data argumentation technique is utilized to guarantee the quantity of the training samples. To validate its effectiveness in thermal imaging NDT, the modified GAN is applied to detect the cracks on the eddy current pulsed thermography NDT dataset.


2015 ◽  
Vol 116 (3) ◽  
pp. 165-172 ◽  
Author(s):  
NG Andersen ◽  
PJ Hansen ◽  
K Engell-Sørensen ◽  
LH Nørremark ◽  
P Andersen ◽  
...  
Keyword(s):  

2009 ◽  
Vol 5 (1) ◽  
pp. 31-35
Author(s):  
F.F. Sizov ◽  
◽  
V.V. Zabudsky ◽  
A.G. Golenkov ◽  
S.L. Kravchenko ◽  
...  

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document