Importance des interactions médicamenteuses néfastes chez le patient oncologique : comparaison de programmes de détection informatisés

2019 ◽  
Vol 32 (1) ◽  
pp. 21-36
Author(s):  
L.A. Hoehn ◽  
J. Faros Barros ◽  
J. Desmeules ◽  
K. Ing-Lorenzini
Keyword(s):  
Drug Interaction ◽  
Interactions Médicamenteuses ◽  
Patients Atteints De Cancer

Contexte : Les patients atteints de cancer sont soumis à divers traitements pharmacologiques (antinéoplasiques, analgésiques, antinauséeux et/ou anticoagulants principalement). Le risque d’augmenter la morbidité et la mortalité au travers des interactions médicamenteuses engendrées existe et est souvent prédictible. Des programmes informatisés d’aide à la détection d’interactions médicamenteuses sont utiles pour le médecin et le pharmacien, pour limiter ce risque, ils sont cependant nombreux et diffèrent tant par leur disponibilité que par les bases de données utilisées, et leurs limites d’utilisation restent souvent méconnues. Objectif : Évaluer la performance de plusieurs programmes de détection des interactions médicamenteuses. Méthode : Cinq programmes de détection des interactions médicamenteuses fréquemment cités dans la littérature (Compendium®, Thériaque, Epocrates®, Vidal et Lexi- Interact®) ont été évalués par l’analyse de 40 paires médicamenteuses préalablement définies sur la base du Stockley’s Drug Interaction, ouvrage de référence. Vingt-trois paires de médicaments sans interaction décrite dans ce dernier ont en outre aussi été choisies. Les médicaments sélectionnés appartenaient principalement à des classes thérapeutiques potentiellement utilisées en oncologie. Des analyses quantitative, semi-quantitative et qualitative ont permis d’évaluer la performance de la détection des interactions à risque mais également la qualité, le contenu et l’ergonomie générale d’utilisation de chaque programme. Résultats : Tous les programmes montraient une bonne performance en termes de spécificité et de valeur prédictive positive (VPP), alors que Compendium® (73 % ; 67 %), Thériaque (68 % ; 63 %) et Vidal (60 % ; 58 %) étaient caractérisés par une sensibilité et une valeur prédictive négative (VPN) basses. L’analyse semi-quantitative a mis en avant le Compendium®, recensant davantage d’informations concernant les délais d’apparition et propositions d’intervention, et Lexi-Interact®, renseignant le plus souvent sur les effets et mécanismes des interactions à risque. Lexi-Interact ® s’est révélé être le programme le plus performant à la détection des interactions néfastes sur tous les paramètres d’intérêt (sensibilité : 98 %, spécificité : 96 %, VPP : 98 %, VPN : 96 %). Conclusion : Tous les programmes testés ont montré une bonne performance, et le Lexi-Interact® s’est révélé être le programme de détection informatisé d’interactions médicamenteuses le plus performant dans les traitements du cancer, avec notamment la meilleure spécificité, sensibilité, VPP et VPN.

scholarly journals Microbiome: pharmacokinetics, pharmacodynamics and drug/xenobiotic interactions

2020 ◽  
Vol 21 (2) ◽  
pp. 78-87
Author(s):  
M.O. Ojezele
Keyword(s):  
Drug Interaction ◽  
Treatment Success ◽  
The Body ◽  
Composition Chimique ◽  
Health Maintenance ◽  
Intestinal Microbes ◽  
Microbiome Composition ◽  
Candidate Drug ◽  
Interactions Médicamenteuses ◽  
Microbiote Intestinal

The participation of microbiota in myriads of physiological, metabolic,  genetic and immunological processes shows that they are a fundamental part of human existence and health maintenance. The efficiency of drugs’ absorption depends on solubility, stability, permeability and metabolic   enzymes produced by the body and gut microbiota. Two major types of microbiota-drug interaction have been identified; direct and indirect. The use of antibiotics is a direct means of targeting intestinal microbes and short-term use of antibiotic can significantly alter the microbiome  composition. It is noteworthy that not every microbial drug metabolism is of benefit to the host as some drugs can shut down microbial processes as observed in the co-administration of antiviral sorivudine with  fluoropyridimide resulting in a toxic buildup of fluoropyridimide metabolites from blockade of host fluoropyridimide by the microbial-sorivudine  metabolite. It has been reported that many classes of drugs and  xenobiotics modify the gut microbiome composition which may be detrimental to human health. Microbiome-drug interaction may be beneficial or detrimental resulting in either treatment success or failure which is largely dependent on factors such as microbial enzymes, chemical composition of candidate drug, host immunity and the complex relationship that exists with the microbiome. The effects of microbiota on pharmacology of drugs and vice versa are discussed in this review.Keywords: microbiome; pharmacokinetic, pharmacodynamic, drug, xenobiotic English Title: Microbiome: pharmacocinétique, pharmacodynamique et interactions médicamenteuses/xénobiotiquesLa participation du microbiote à des myriades de processus physiologiques, métaboliques, génétiques et immunologiques montre qu’ils sont un élément fondamental de l’existence et du maintien de la santé de l’être humain. L’efficacité de l’absorption des médicaments dépend de la solubilité, de la stabilité, de la perméabilité et des enzymes métaboliques produites par le corps et le microbiote intestinal. Deux types principaux d’interaction microbiote-médicament ont été identifiés; direct et indirect. L'utilisation d'antibiotiques est un moyen direct de cibler les microbes intestinaux et une utilisation à court terme d'antibiotique peut modifier de manière significative la composition du microbiome. Il est à noter que tous les métabolismes de médicaments microbiens ne sont pas bénéfiques pour l'hôte, car certains médicaments peuvent arrêter les processus microbiens observés lors de l'administration concomitante d'antiviral sorivudine et de fluoropyridimide, ce qui entraîne une accumulation toxique de métabolites de fluoropyridimide résultant du blocage du fluoropyridimide par l'hôte. métabolite microbien-sorivudine. Il a été rapporté que de nombreuses classes de médicaments et de xénobiotiques modifiaient la composition du microbiome intestinal, ce qui pourrait nuire à la santé humaine. Une  interaction médicamenteuse-microbiome peut être bénéfique ou  préjudiciable, entraînant le succès ou l'échec du traitement, qui dépend en grande partie de facteurs tels que les enzymes microbiennes, la  composition chimique du médicament candidat, l'immunité de l'hôte et la relation complexe qui existe avec le microbiome. Les effets du microbiote sur la pharmacologie des médicaments et inversement sont discutés dans cette revue.Mots-clés: microbiome; pharmacocinétique, pharmacodynamique,  médicament, xénobiotique

Drug interaction studies of esomeprazole with amoxicillin and clarithromycin

2001 ◽  
Vol 120 (5) ◽  
pp. A581-A581
Author(s):  
T ANDERSSON ◽  
L ASTRAZENECA ◽  
K ROHSS ◽  
M HASSANALIN
Keyword(s):  
Drug Interaction ◽  
Interaction Studies

Tocolytic drug interaction in myometrial tissue from preterm and term sheep

1998 ◽  
Vol 5 (1) ◽  
pp. 195A-195A
Author(s):  
K MCNAMARA ◽  
R BAJAJ ◽  
C ANANTH ◽  
S HATANGADI ◽  
J SMULIAN ◽  
...  
Keyword(s):  
Drug Interaction

Abstract #113: Iatrogenic Cushing & Secondary Adrenal Suppression Because of Drug Interaction in a Patient on H.A.A.R.T. for H.I.V

2017 ◽  
Vol 23 ◽  
pp. 8-9
Author(s):  
Adnan Haider ◽  
Yasir Ahmed ◽  
Mejia Tejada ◽  
Chaar Natalia ◽  
James Burks
Keyword(s):  
Drug Interaction ◽  
Adrenal Suppression

Kajian Interaksi Obat Metformin pada Pasien Diabetes Mellitus

2019 ◽  
Vol 8 (2) ◽  
pp. 55-58
Author(s):  
Havizur Rahman ◽  
Teresia Anggi Octavia
Keyword(s):  
Diabetes Mellitus ◽  
Drug Interaction ◽  
Data Collection ◽  
Drug Interactions ◽  
Degenerative Disease ◽  
Moderate Severity ◽  
Purposive Sampling ◽  
Chronic Degenerative Disease ◽  
Over Time ◽  
Diabetes Melitus

Diabetes melitus merupakan penyakit degeneratif kronis yang apabila tidak ditangani dengan tepat, lama kelamaan bisa timbul berbagai komplikasi, ini cenderung menyebabkan pasien mendapatkan banyak obat dalam satu resep yang dapat menimbulkan interaksi antar obat. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui persentase terjadinya interaksi obat metformin secara teori serta mengkaji efek yang mungkin timbul dan solusinya. Teknik pengambilan data dengan purpossive sampling, yaitu resep pasien rujuk balik yang menderita diabetes mellitus yang menggunakan metformin. Data yang diperoleh ditemukan bahwa obat yang berinteraksi dengan metformin dengan tingkat keparahan minor ialah sebesar 60%. Kemudian untuk tingkat keparahan moderat ialah sebesar 20%. Sedangkan untuk tingkat keparahan mayor tidak ditemukan. Dari tabel diatas juga dapat diketahui bahwa terdapat 4 obat yang saling berinteraksi dengan metformin, sedangkan untuk obat yang tidak saling berinteraksi dengan metformin terdapat 9 obat. Jumlah obat yang berinteraksi secara teori sebesar 6,85% dan yang tidak berinteraksi 93,15%. Terdapat interaksi obat metformin dengan beberapa obat yaitu furosemid, lisinopril, acarbose dan ramipril.   Kata kunci: interaksi obat, metformin, diabetes mellitus   STUDY OF METFORMIN INTERACTION IN MELLITUS DIABETES PATIENTS   ABSTRACT Mellitus is a chronic degenerative disease which if not handled properly, over time can arise various complications, this tends to cause patients to get many drugs in one recipe that can cause interactions between drugs. The purpose of this study is to determine percentage of metformin drug interactions in theory and examine the effects that may arise and solutions. Data collection techniques using purposive sampling, which is a recipe for reconciliation patients who suffer from diabetes mellitus using metformin. The data obtained it was found that drugs that interact with metformin with minor severity were 60%. Then for moderate severity is 20%. Whereas the major severity was not found. From the table above it can also be seen that there are 4 drugs that interact with metformin, while for drugs that do not interact with metformin there are 9 drugs. The number of drugs that interacted theoretically was 6.85% and 93.15% did not interact. An interaction of the drug metformin with several drugs namely furosemide, lisinopril, acarbose and ramipril.   Keywords: drug interaction, metformin, diabetes mellitus

Characterization of drug interaction of pore-exposed tyrosine residues

2013 ◽  
Vol 1 (Suppl. 1) ◽  
pp. A3.15
Author(s):  
Yaprak Dönmez Çakıl
Keyword(s):  
Drug Interaction ◽  
Tyrosine Residues
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