scholarly journals Analysing the Data on Incomes in the Regional Context by the Principal Component Method

2019 ◽  
Vol 15 (2) ◽  
pp. 601-617
Author(s):  
B G. Ilyasov ◽  
E.A. Makarova ◽  
E.S. Zakieva ◽  
E.S. Gizdatullina
Keyword(s):  
Principal Component ◽  
Principal Component Method ◽  
Regional Context ◽  
Component Method

scholarly journals البنية العاملية لمقياس كفاءة المواجهة باستخدام التحليل العاملي الاستكشافي والتوكيدي لدى طلبة الجامعة

2021 ◽  
Vol 2 (45) ◽  
pp. 391-418
Author(s):  
محمد حميد سرحان
Keyword(s):  
Principal Component ◽  
Principal Component Method ◽  
Component Method

مستخلص البحث هدف البحث الحالي التعرف على البنية العاملية لمقياس كفاءة المواجهة باستعمال التحليل العاملي الاستكشافي والتوكيدي على طلبة الجامعة ، ولتحقيق هدف البحث قام الباحث ببناء مقياس كفاءة المواجهة بالاعتماد على نظرية ويجنلد ويونج (Wagnild & Young,1993) كاطار نظري للمقياس اذ صاغ الباحث (25) فقرة موزعة على خمسة مجالات لكفاءة المواجهة وهي (الاعتماد الذاتي، المثابرة، الاتزان، المعنى، العزلة الوجودية ) وبواقع (5) فقرات لكل مجال ، تم تطبيق المقياس على عينة من طلبة جامعة بغداد بلغ عددها (600) طالب وطالبة وبعد ادخال البيانات لبرنامج (spss) خضعت البيانات الناتجة عن التطبيق الى التحليل العاملي الاستكشافي بطريقة المكونات الأساسية (Principal Component Method) ، وبتدوير العوامل على محاور متعامدة بطريقة (Varimax)، اسفرت النتائج عن وجود عامل واحد تتشبع فيه كافة فقرات المقياس اذ بلغ جذره الكامن (8.613) وفسر نسبه (34.452) من التباين ، ثم اجرى الباحث التحليل العاملي التوكيدي على نموذج وضعه الباحث بالاعتماد على الاطار النظري للمقياس وقد تطابقت نتائج التحليل مع الانموذج الذي وضعه الباحث ، وفي ضوء نتائج البحث قام الباحث بوضع مجموعة من الاستنتاجات والتوصيات والمقترحات.

Spatial and Temporal Distribution of Evolutionary Regimes of the Green Corona Brightness During the Cycles 20-21

1994 ◽  
Vol 144 ◽  
pp. 119-121
Author(s):  
O. G. Badalyan ◽  
G. V. Kuklin
Keyword(s):  
Temporal Distribution ◽  
Principal Component ◽  
Spatial And Temporal Distribution ◽  
Time Diagram ◽  
Principal Component Method ◽  
Component Method

AbstractThe distributions of the green corona brightness in the cycles 20-21 are analysed using the principal component method. Four regimes of the evolution of brightness distributions were detected. A “latitude-time” diagram was constructed and compared with the specific points of the cyclic Wolf numbers curve.

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document