Rational selection of test series. 1. Principal component method combined with multidimensional mapping

1980 ◽  
Vol 23 (12) ◽  
pp. 1452-1456 ◽  
Author(s):  
W. J. Streich ◽  
S. Dove ◽  
R. Franke
Keyword(s):  
Principal Component ◽  
Test Series ◽  
Rational Selection ◽  
Principal Component Method ◽  
Component Method ◽  
Selection Of

scholarly journals Using the Method of Principal Components and Discriminant Analysis with Aim of Simplifying the Selection of Analogue Object for New Area

2021 ◽  
Vol 133 (2) ◽  
pp. 42-46
Author(s):  
R. I. Bulatov ◽  
Keyword(s):  
Discriminant Analysis ◽  
Discriminant Function ◽  
Principal Components ◽  
Principal Component ◽  
Physical Parameters ◽  
Principal Component Method ◽  
Component Method ◽  
Method Of Principal Components ◽  
New Development ◽  
Selection Of

The article discusses the main geo-physical parameters from 66 development objects. This data is analyzed using component and discriminant analysis methods. Using the principal component method, relatively homogeneous analog groups are distinguished, and discriminant analysis is used to derive the discriminant function and its constants. Based on the values of this function and constants, the new development object is assigned to the analog group.

scholarly journals Polarization selection of radar target using the principal component method

2019 ◽  
Vol 30 ◽  
pp. 12003
Author(s):  
A.B. Borzov ◽  
L.V. Labunetc ◽  
K.P. Likhoedenko ◽  
I.V. Muratov ◽  
G.L. Pavlov ◽  
...  
Keyword(s):  
Target Detection ◽  
Principal Components ◽  
Field Experiments ◽  
Principal Component ◽  
Radar Target ◽  
Principal Component Method ◽  
Component Method ◽  
Detection Algorithms ◽  
Method Of Principal Components ◽  
Selection Of

The results of polarization selection of radar targets using the method of principal components according to the results of modeling and field experiments are presented. Target Detection Algorithms Received

scholarly journals Analysing the Data on Incomes in the Regional Context by the Principal Component Method

2019 ◽  
Vol 15 (2) ◽  
pp. 601-617
Author(s):  
B G. Ilyasov ◽  
E.A. Makarova ◽  
E.S. Zakieva ◽  
E.S. Gizdatullina
Keyword(s):  
Principal Component ◽  
Principal Component Method ◽  
Regional Context ◽  
Component Method

scholarly journals البنية العاملية لمقياس كفاءة المواجهة باستخدام التحليل العاملي الاستكشافي والتوكيدي لدى طلبة الجامعة

2021 ◽  
Vol 2 (45) ◽  
pp. 391-418
Author(s):  
محمد حميد سرحان
Keyword(s):  
Principal Component ◽  
Principal Component Method ◽  
Component Method

مستخلص البحث هدف البحث الحالي التعرف على البنية العاملية لمقياس كفاءة المواجهة باستعمال التحليل العاملي الاستكشافي والتوكيدي على طلبة الجامعة ، ولتحقيق هدف البحث قام الباحث ببناء مقياس كفاءة المواجهة بالاعتماد على نظرية ويجنلد ويونج (Wagnild & Young,1993) كاطار نظري للمقياس اذ صاغ الباحث (25) فقرة موزعة على خمسة مجالات لكفاءة المواجهة وهي (الاعتماد الذاتي، المثابرة، الاتزان، المعنى، العزلة الوجودية ) وبواقع (5) فقرات لكل مجال ، تم تطبيق المقياس على عينة من طلبة جامعة بغداد بلغ عددها (600) طالب وطالبة وبعد ادخال البيانات لبرنامج (spss) خضعت البيانات الناتجة عن التطبيق الى التحليل العاملي الاستكشافي بطريقة المكونات الأساسية (Principal Component Method) ، وبتدوير العوامل على محاور متعامدة بطريقة (Varimax)، اسفرت النتائج عن وجود عامل واحد تتشبع فيه كافة فقرات المقياس اذ بلغ جذره الكامن (8.613) وفسر نسبه (34.452) من التباين ، ثم اجرى الباحث التحليل العاملي التوكيدي على نموذج وضعه الباحث بالاعتماد على الاطار النظري للمقياس وقد تطابقت نتائج التحليل مع الانموذج الذي وضعه الباحث ، وفي ضوء نتائج البحث قام الباحث بوضع مجموعة من الاستنتاجات والتوصيات والمقترحات.

Spatial and Temporal Distribution of Evolutionary Regimes of the Green Corona Brightness During the Cycles 20-21

1994 ◽  
Vol 144 ◽  
pp. 119-121
Author(s):  
O. G. Badalyan ◽  
G. V. Kuklin
Keyword(s):  
Temporal Distribution ◽  
Principal Component ◽  
Spatial And Temporal Distribution ◽  
Time Diagram ◽  
Principal Component Method ◽  
Component Method

AbstractThe distributions of the green corona brightness in the cycles 20-21 are analysed using the principal component method. Four regimes of the evolution of brightness distributions were detected. A “latitude-time” diagram was constructed and compared with the specific points of the cyclic Wolf numbers curve.

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document