scholarly journals A semantic enhanced framework for modeling and executing self-evolving educational and business processes towards personalized learning in higher education

2019 ◽  
Author(s):  
Όμηρος Ιατρέλλης

Η παρούσα διδακτορική διατριβή προτείνει την ανάπτυξη ενός ολοκληρωμένου πλαισίου για την εξατομίκευση και παραμετροποίηση του σχεδιασμού των Διαδρομών Μάθησης (Learning Pathways), στοχεύοντας στην βελτιστοποίηση των προσφερόμενων υπηρεσιών από τα Τριτοβάθμια Εκπαιδευτικά Ιδρύματα. Προκειμένου να επιτευχθεί ο στόχος αυτός, ο τρόπος με τον οποίο οι διαδρομές μάθησης μπορούν να μετασχηματιστούν από μια αφηρημένη έννοια σε μοντέλο, σε διαδικασία βελτίωσης της ποιότητας και της αποδοτικότητας και σε τελικό προϊόν για ένα τριτοβάθμιο εκπαιδευτικό ίδρυμα περιγράφεται με τον εκπαιδευόμενο να βρίσκεται στο επίκεντρο αυτής της προσπάθειας. Το προτεινόμενο πλαίσιο EDUC8 (EDUCATE) φιλοδοξεί να επιλύσει τα προβλήματα των υφιστάμενων ερευνητικών προτάσεων, οι οποίες δεν επικεντρώνονται επαρκώς στην δυναμική εξέλιξη των «συνθηκών» μέσα στα εκπαιδευτικά ιδρύματα, των ενδιαφερόντων, των αναγκών, της ακαδημαϊκής κατάστασης και των στόχων των εκάστοτε εκπαιδευμένων καθώς και των διαθέσιμων εκπαιδευτικών επιλογών. Έτσι, επιτρέπει την σύσταση και εκτέλεση αυτο-εξελισσόμενων διαδρομών μάθησης, με τέτοιο τρόπο ώστε οι μαθητές να εκπαιδεύονται με ένα μοναδικό τρόπο βάσει της ακαδημαϊκής τους κατάστασης, προσωπικότητας, απαιτήσεων, ενδιαφερόντων και απόδοσης τους στις προσφερόμενες ακαδημαϊκές επιλογές. Επιπλέον, το EDUC8 πλαίσιο περικλείει ένα σετ παραμέτρων που καλύπτουν την οικονομοτεχνική διάσταση μιας διαδρομής μάθησης αποτελώντας έτσι ένα πολύτιμο εργαλείο για την βελτιστοποίηση και υπολογισμό των παρεχόμενων υπηρεσιών με ταυτόχρονη μείωση του αντίστοιχου κόστους.Ο κύριος ερευνητικός στόχος της παρούσας διδακτορικής διατριβής είναι ο καθορισμός και η υλοποίηση ενός ολοκληρωμένου πλαισίου για την παροχή εξατομικευμένων ακαδημαϊκών υπηρεσιών με στόχο τη βελτιστοποίηση της μάθησης σε συνδυασμό με την μείωση του κόστους για τα τριτοβάθμια ιδρύματα. Η συμβολή του προτεινόμενου πλαισίου μπορεί να συνοψιστεί σε τρεις άξονες:- την υλοποίηση του σημασιολογικού μοντέλου (οντολογίας), το οποίο στοχεύει στην αναπαράσταση του συνόλου των οντοτήτων που συμμετέχουν στη διαδικασία παροχής εκπαίδευσης και των σχέσεων τους χρησιμοποιώντας τεχνολογίες σημασιολογικού ιστού,- Την αναπαράσταση της γνώσης ακαδημαϊκής καθοδήγησης μέσω της υλοποίησης μιας βάσης κανόνων χρησιμοποιώντας Semantic Web Rule Language (SWRL) για την μοντελοποίηση της γνώσης και εμπειρίας των ειδικών του τομέα, και- τον σχεδιασμός των αλγορίθμων και των μεθόδων για την εξατομίκευση και την εξέλιξη των διαδρομών μάθησης, με βάση τις προτιμήσεις και τις παραμέτρους κάθε εκπαιδευόμενου καθώς και τις διαθέσιμες εκπαιδευτικές επιλογές.Προκειμένου να γίνει η αξιολόγηση του προτεινόμενου πλαισίου, σχεδιάστηκε και υλοποιήθηκε η απαραίτητη τεχνολογική υποδομή, ο πυρήνας της οποίας βασίζεται στη μεθοδολογία EDUC8 και σε μια σειρά τεχνολογιών σημασιολογικού ιστού. Η αρχιτεκτονική της ολοκληρωμένης υποδομής λογισμικού που έχει σχεδιαστεί υποστηρίζει δύο ξεχωριστές φάσεις: τη φάση σχεδιασμού και τη φάση εκτέλεσης. Κατά τη διάρκεια της φάσης σχεδιασμού, οι τελικοί χρήστες συντηρούν τη αποθηκευμένη γνώση εντός του συστήματος και υλοποιούν το κατάλληλο σύνολο σημασιολογικών κανόνων το οποίο μοντελοποιεί τη γνώση της περιοχής για τη σύνθεση της διαδρομής μάθησης. Κατά τη διάρκεια της φάσης εκτέλεσης, η πλατφόρμα λογισμικού εκτελεί όλες τις απαιτούμενες διαδικασίες που αναλαμβάνουν να υποστηρίξουν την πλήρως εξατομικευμένη και αυτο-εξελισσόμενη εκτέλεση της διαδρομής μάθησης για τη μοναδική περίπτωση του εκάστοτε εκπαιδευομένου. Στην παρούσα διδακτορική διατριβή, παρουσιάζεται το πλήρες σύνολο των υλοποιημένων διαδικτυακών γραφικών διεπαφών και η αντίστοιχη επιχειρησιακή λογική που αναφέρεται σε αμφότερες τις φάσεις του κύκλου ζωής των διαδρομών μάθησης.Το πρωτότυπο λογισμικού EDUC8 αναπτύχθηκε σε δύο ΑΕΙ. Τα αποτελέσματα της αξιολόγησης έδειξαν τη γενική ορθότητα της προτεινόμενης προσέγγισης και επιβεβαίωσαν ότι το πλαίσιο EDUC8 καλύπτει όλες τις καθορισμένες ερευνητικές προκλήσεις. Τέλος, η αξιολόγηση του πλαισίου EDUC8 παρείχε χρήσιμες και σημαντικές πληροφορίες για να αποτελέσει κίνητρο για μελλοντικές εξελίξεις και περαιτέρω ερευνητικές ευκαιρίες στον συγκεκριμένο τομέα.

2021 ◽  
Vol 20 (4) ◽  
pp. 772-788
Author(s):  
Valeriya S. ARTEEVA ◽  
Angi E. SKHVEDIANI

Subject. The article assesses the effectiveness of investments in higher education. Objectives. The aim is to assess the performance of investments in higher education for a Master’s student at the Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University, in the field of Economics, Business Analyst Specialty. Methods. The methodology, presented in the study, includes three stages. The first assesses the demand for skills, the second assesses how the supply of skills match the demand, and the third – the effectiveness of investments in higher education, based on the developed mathematical model, scenario analysis, and decision tree. Results. We revealed that for a business analyst, the most important categories of skills are project management, decision-making, organizational competencies, communication, and knowledge of corporate software. The most required skills in these categories are the knowledge of business processes, project documentation, systems thinking, teamwork, communication, and well-bred speech. The analysis of correspondence between the competencies required by employers and those acquired in the training process showed that Master’s graduates meet the demand for the position of a business analyst in the labor market by 69%. Conclusions. The evaluation of the effectiveness of investment in higher education for a Master’s student of the Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University, in the field of Economics, Business Analyst Specialty, shows that it is more profitable for a Bachelor graduate to continue studying for a Master's degree, rather than go straight to work.


2019 ◽  
Vol 120 (1/2) ◽  
pp. 87-107 ◽  
Author(s):  
Caroline R. Pitt ◽  
Adam Bell ◽  
Rose Strickman ◽  
Katie Davis

Purpose This paper aims to investigate the potential for digital badges to support alternate learning and career pathways in formal and informal learning environments. Stakeholder groups in higher education and industry discussed how digital badges might transform current processes of admitting undergraduate students and hiring young professionals. Design/methodology/approach This research uses a thematic analysis of in-depth interviews with 30 stakeholders in higher education and the technology industry. Findings Interview participants expressed optimism about the potential for digital badges to make learning pathways visible to learners and external audiences and to promote equity in STEM (STEM: science, technology, engineering, and mathematics) education and careers. Participants noted several obstacles, largely focused on issues of credibility and logistics of working with badges across settings. Research limitations/implications Though the research approach is limited in geographic scope, the findings have broad applicability and insight for the use of digital badges in general. Practical implications Education policymakers, employers and scholars will be able to use the insights from this investigation in their efforts to find innovative ways to expand and diversify the STEM workforce, as well as support a wider range of learners than is currently supported by initiatives aligned with the school-to-workforce pipeline metaphor. Originality/value This paper directly confronts issues of real-world applications of digital badges by discussing practical implications with college admissions officers and employers. The current study fills a need for research that investigates the use of digital badges across – as opposed to within – contexts.


Author(s):  
Raadila Bibi Mahmud Hajee Ahmud-Boodoo

A number of 3.0 e-learning systems have been proposed in the literature to capture the numerous benefits that the Semantic Web has to offer to the higher education sector. These 3.0 e-learning systems identify some essential Semantic Web characteristics that are either discussed as stand-alone factors or tend to revolve around the complexities of the Semantic Web technology and its implementation, often disregarding users' needs. Conversely, a comprehensive analysis of e-learning models for higher education in the literature revealed several Critical Success Factors (CSFs) that are relevant to the Semantic Web but often overlooked in 3.0 e-learning models. Consequently, this chapter provides an overview of the CSFs of e-learning relevant to 3.0 e-learning systems as well as an overview of the main Semantic Web characteristics for e-learning to define a new and combined set of 3.0 e-learning characteristics that will holistically represent 3.0 e-learning systems capturing the needs and expectations of users. The new initial 3.0 e-learning model proposed is evaluated within the higher education sector in Mauritius.


Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document