Semantic Web Rule Language

2006 ◽  
pp. 161-167
Keyword(s):  
Semantic Web ◽  
Semantic Web Rule Language

SWRLx

2018 ◽  
pp. 348-367
Author(s):  
Souad Bouaicha ◽  
Zizette Boufaida
Keyword(s):  
Semantic Web ◽  
Knowledge Base ◽  
Object Oriented ◽  
Web Ontology Language ◽  
Rule Engine ◽  
Ontology Language ◽  
New Knowledge ◽  
Semantic Web Rule Language

Although OWL (Web Ontology Language) and SWRL (Semantic Web Rule Language) add considerable expressiveness to the Semantic Web, they do have expressive limitations. For some reasoning problems, it is necessary to modify existing knowledge in an ontology. This kind of problem cannot be fully resolved by OWL and SWRL, as they only support monotonic inference. In this paper, the authors propose SWRLx (Extended Semantic Web Rule Language) as an extension to the SWRL rules. The set of rules obtained with SWRLx are posted to the Jess engine using rewrite meta-rules. The reason for this combination is that it allows the inference of new knowledge and storing it in the knowledge base. The authors propose a formalism for SWRLx along with its implementation through an adaptation of different object-oriented techniques. The Jess rule engine is used to transform these techniques to the Jess model. The authors include a demonstration that demonstrates the importance of this kind of reasoning. In order to verify their proposal, they use a case study inherent to interpretation of a preventive medical check-up.

scholarly journals Finding Knowledge from Indonesian Traditional Medicine using Semantic Web Rule Language

2017 ◽  
Vol 7 (6) ◽  
pp. 3674 ◽  
Author(s):  
Ridowati Gunawan ◽  
Khabib Mustofa
Keyword(s):  
Semantic Web ◽  
Natural Resources ◽  
Traditional Medicine ◽  
Content Knowledge ◽  
Semantic Web Rule Language

One of the natural resources in Indonesia is a lot of plants which can be used in healing diseases. Thosekinds of plants can be used in “Jamu”. Jamu is a name given to traditional medicine in Indonesia. Usually Jamu is composed from several plants as ingredients. Particularly, some parts of the plant like the leaves, roots, or branches have different purpose in Jamu. Nowadays the knowledge about Jamu can be known by building Ontology. Ontology can be built and developed to enrich the content. Knowledge in Ontology is built by several rules using Semantic Web Rule Language (SWRL).Knowledge gained from SWRL is easily searchable so that users can double check the results obtained.

A visual modeling approach for the Semantic Web Rule Language

Semantic Web ◽  
2020 ◽  
Vol 11 (2) ◽  
pp. 361-389 ◽  
Author(s):  
Benedikt Pittl ◽  
Hans-Georg Fill
Keyword(s):  
Semantic Web ◽  
Visual Modeling ◽  
Modeling Approach ◽  
Semantic Web Rule Language

Using the Semantic Web Rule Language in the Development of Ontology-Driven Applications

2010 ◽  
pp. 525-539 ◽  
Author(s):  
Martin O’Connor ◽  
Mark Musen ◽  
Amar Das
Keyword(s):  
Semantic Web ◽  
Description Logic ◽  
Deductive Reasoning ◽  
Description Logics ◽  
Open World ◽  
Closed World ◽  
Amount Of Knowledge ◽  
Open World Assumption ◽  
Formal Characteristic ◽  
Semantic Web Rule Language

The Semantic Web Rule Language (SWRL) is an expressive OWL-based rule language. SWRL allows users to write Horn-like rules that can be expressed in terms of OWL concepts to provide more powerful deductive reasoning capabilities than OWL alone. Semantically, SWRL is built on the same description logic foundation as OWL and provides similar strong formal guarantees when performing inference. Due to its description logics foundation, rule-based applications developed using SWRL have a number of relatively novel characteristics. For example, SWRL shares OWL’s open world assumption so certain types of rules that assume a closed world may be difficult or impossible to write in SWRL. In addition, all inference in SWRL is monotonic so deductions cannot be updated or retracted. These formal characteristic have a strong influence on the development and use of SWRL rules in ontology-driven applications. In this chapter, we describe the primary features of SWRL and outline how, despite some limitations, SWRL can be used to dramatically increase amount of knowledge that be represented in OWL ontologies.

scholarly journals A semantic enhanced framework for modeling and executing self-evolving educational and business processes towards personalized learning in higher education

2019 ◽  
Author(s):  
Όμηρος Ιατρέλλης
Keyword(s):  
Higher Education ◽  
Semantic Web ◽  
Business Processes ◽  
Personalized Learning ◽  
Learning Pathways ◽  
Semantic Web Rule Language

Η παρούσα διδακτορική διατριβή προτείνει την ανάπτυξη ενός ολοκληρωμένου πλαισίου για την εξατομίκευση και παραμετροποίηση του σχεδιασμού των Διαδρομών Μάθησης (Learning Pathways), στοχεύοντας στην βελτιστοποίηση των προσφερόμενων υπηρεσιών από τα Τριτοβάθμια Εκπαιδευτικά Ιδρύματα. Προκειμένου να επιτευχθεί ο στόχος αυτός, ο τρόπος με τον οποίο οι διαδρομές μάθησης μπορούν να μετασχηματιστούν από μια αφηρημένη έννοια σε μοντέλο, σε διαδικασία βελτίωσης της ποιότητας και της αποδοτικότητας και σε τελικό προϊόν για ένα τριτοβάθμιο εκπαιδευτικό ίδρυμα περιγράφεται με τον εκπαιδευόμενο να βρίσκεται στο επίκεντρο αυτής της προσπάθειας. Το προτεινόμενο πλαίσιο EDUC8 (EDUCATE) φιλοδοξεί να επιλύσει τα προβλήματα των υφιστάμενων ερευνητικών προτάσεων, οι οποίες δεν επικεντρώνονται επαρκώς στην δυναμική εξέλιξη των «συνθηκών» μέσα στα εκπαιδευτικά ιδρύματα, των ενδιαφερόντων, των αναγκών, της ακαδημαϊκής κατάστασης και των στόχων των εκάστοτε εκπαιδευμένων καθώς και των διαθέσιμων εκπαιδευτικών επιλογών. Έτσι, επιτρέπει την σύσταση και εκτέλεση αυτο-εξελισσόμενων διαδρομών μάθησης, με τέτοιο τρόπο ώστε οι μαθητές να εκπαιδεύονται με ένα μοναδικό τρόπο βάσει της ακαδημαϊκής τους κατάστασης, προσωπικότητας, απαιτήσεων, ενδιαφερόντων και απόδοσης τους στις προσφερόμενες ακαδημαϊκές επιλογές. Επιπλέον, το EDUC8 πλαίσιο περικλείει ένα σετ παραμέτρων που καλύπτουν την οικονομοτεχνική διάσταση μιας διαδρομής μάθησης αποτελώντας έτσι ένα πολύτιμο εργαλείο για την βελτιστοποίηση και υπολογισμό των παρεχόμενων υπηρεσιών με ταυτόχρονη μείωση του αντίστοιχου κόστους.Ο κύριος ερευνητικός στόχος της παρούσας διδακτορικής διατριβής είναι ο καθορισμός και η υλοποίηση ενός ολοκληρωμένου πλαισίου για την παροχή εξατομικευμένων ακαδημαϊκών υπηρεσιών με στόχο τη βελτιστοποίηση της μάθησης σε συνδυασμό με την μείωση του κόστους για τα τριτοβάθμια ιδρύματα. Η συμβολή του προτεινόμενου πλαισίου μπορεί να συνοψιστεί σε τρεις άξονες:- την υλοποίηση του σημασιολογικού μοντέλου (οντολογίας), το οποίο στοχεύει στην αναπαράσταση του συνόλου των οντοτήτων που συμμετέχουν στη διαδικασία παροχής εκπαίδευσης και των σχέσεων τους χρησιμοποιώντας τεχνολογίες σημασιολογικού ιστού,- Την αναπαράσταση της γνώσης ακαδημαϊκής καθοδήγησης μέσω της υλοποίησης μιας βάσης κανόνων χρησιμοποιώντας Semantic Web Rule Language (SWRL) για την μοντελοποίηση της γνώσης και εμπειρίας των ειδικών του τομέα, και- τον σχεδιασμός των αλγορίθμων και των μεθόδων για την εξατομίκευση και την εξέλιξη των διαδρομών μάθησης, με βάση τις προτιμήσεις και τις παραμέτρους κάθε εκπαιδευόμενου καθώς και τις διαθέσιμες εκπαιδευτικές επιλογές.Προκειμένου να γίνει η αξιολόγηση του προτεινόμενου πλαισίου, σχεδιάστηκε και υλοποιήθηκε η απαραίτητη τεχνολογική υποδομή, ο πυρήνας της οποίας βασίζεται στη μεθοδολογία EDUC8 και σε μια σειρά τεχνολογιών σημασιολογικού ιστού. Η αρχιτεκτονική της ολοκληρωμένης υποδομής λογισμικού που έχει σχεδιαστεί υποστηρίζει δύο ξεχωριστές φάσεις: τη φάση σχεδιασμού και τη φάση εκτέλεσης. Κατά τη διάρκεια της φάσης σχεδιασμού, οι τελικοί χρήστες συντηρούν τη αποθηκευμένη γνώση εντός του συστήματος και υλοποιούν το κατάλληλο σύνολο σημασιολογικών κανόνων το οποίο μοντελοποιεί τη γνώση της περιοχής για τη σύνθεση της διαδρομής μάθησης. Κατά τη διάρκεια της φάσης εκτέλεσης, η πλατφόρμα λογισμικού εκτελεί όλες τις απαιτούμενες διαδικασίες που αναλαμβάνουν να υποστηρίξουν την πλήρως εξατομικευμένη και αυτο-εξελισσόμενη εκτέλεση της διαδρομής μάθησης για τη μοναδική περίπτωση του εκάστοτε εκπαιδευομένου. Στην παρούσα διδακτορική διατριβή, παρουσιάζεται το πλήρες σύνολο των υλοποιημένων διαδικτυακών γραφικών διεπαφών και η αντίστοιχη επιχειρησιακή λογική που αναφέρεται σε αμφότερες τις φάσεις του κύκλου ζωής των διαδρομών μάθησης.Το πρωτότυπο λογισμικού EDUC8 αναπτύχθηκε σε δύο ΑΕΙ. Τα αποτελέσματα της αξιολόγησης έδειξαν τη γενική ορθότητα της προτεινόμενης προσέγγισης και επιβεβαίωσαν ότι το πλαίσιο EDUC8 καλύπτει όλες τις καθορισμένες ερευνητικές προκλήσεις. Τέλος, η αξιολόγηση του πλαισίου EDUC8 παρείχε χρήσιμες και σημαντικές πληροφορίες για να αποτελέσει κίνητρο για μελλοντικές εξελίξεις και περαιτέρω ερευνητικές ευκαιρίες στον συγκεκριμένο τομέα.

scholarly journals A Rule-Based Reasoner for Underwater Robots Using OWL and SWRL

Sensors ◽  
2018 ◽  
Vol 18 (10) ◽  
pp. 3481 ◽  
Author(s):  
Zhaoyu Zhai ◽  
José-Fernán Martínez Ortega ◽  
Néstor Lucas Martínez ◽  
Pedro Castillejo
Keyword(s):  
Semantic Web ◽  
Model Transformations ◽  
Web Ontology Language ◽  
Underwater Robots ◽  
Rule Based ◽  
Ontology Language ◽  
General Rules ◽  
Complex Models ◽  
Semantic Web Rule Language ◽  
Information Heterogeneity

Web Ontology Language (OWL) is designed to represent varied knowledge about things and the relationships of things. It is widely used to express complex models and address information heterogeneity of specific domains, such as underwater environments and robots. With the help of OWL, heterogeneous underwater robots are able to cooperate with each other by exchanging information with the same meaning and robot operators can organize the coordination easier. However, OWL has expressivity limitations on representing general rules, especially the statement “If … Then … Else …”. Fortunately, the Semantic Web Rule Language (SWRL) has strong rule representation capabilities. In this paper, we propose a rule-based reasoner for inferring and providing query services based on OWL and SWRL. SWRL rules are directly inserted into the ontologies by several steps of model transformations instead of using a specific editor. In the verification experiments, the SWRL rules were successfully and efficiently inserted into the OWL-based ontologies, obtaining completely correct query results. This rule-based reasoner is a promising approach to increase the inference capability of ontology-based models and it achieves significant contributions when semantic queries are done.

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document