FPGA implementation of programmable pulse mode neural network with on chip learning

2006 ◽  
Author(s):  
A. Damak ◽  
M. Krid ◽  
D. Sellami Masmoudi ◽  
N. Derbel
Keyword(s):  
Neural Network ◽  
Pulse Mode ◽  
Fpga Implementation ◽  
On Chip

МЕТОДЫ ДОСТИЖЕНИЯ МАКСИМАЛЬНОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПЛАТФОРМЫ ПРОТОТИПИРОВАНИЯ ВЫСОКОПРОИЗВОДИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ НА КРИСТАЛЛЕ НА ЗАДАЧАХ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

2020 ◽  
Vol 96 (3s) ◽  
pp. 585-588
Author(s):  
С.Е. Фролова ◽  
Е.С. Янакова
Keyword(s):  
Neural Network ◽  
Artificial Intelligence ◽  
Computer Vision ◽  
High Performance ◽  
Systems On Chip ◽  
High Performance Systems ◽  
On Chip ◽  
Network Technologies ◽  
Neural Network Technologies

Предлагаются методы построения платформ прототипирования высокопроизводительных систем на кристалле для задач искусственного интеллекта. Изложены требования к платформам подобного класса и принципы изменения проекта СнК для имплементации в прототип. Рассматриваются методы отладки проектов на платформе прототипирования. Приведены результаты работ алгоритмов компьютерного зрения с использованием нейросетевых технологий на FPGA-прототипе семантических ядер ELcore. Methods have been proposed for building prototyping platforms for high-performance systems-on-chip for artificial intelligence tasks. The requirements for platforms of this class and the principles for changing the design of the SoC for implementation in the prototype have been described as well as methods of debugging projects on the prototyping platform. The results of the work of computer vision algorithms using neural network technologies on the FPGA prototype of the ELcore semantic cores have been presented.

Implementation of an On-Chip Learning Neural Network IC Using Highly Linear Charge Trap Device

2021 ◽  
pp. 1-13
Author(s):  
Jong-Moon Choi ◽  
Do-Wan Kwon ◽  
Je-Joong Woo ◽  
Eun-Je Park ◽  
Kee-Won Kwon
Keyword(s):  
Neural Network ◽  
Linear Charge ◽  
Charge Trap ◽  
On Chip
Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document