Model-based predictive controller

1994 ◽  
Author(s):  
K.Y. Zhu
Keyword(s):  
Model Based ◽  
Predictive Controller

NONLINEAR MODEL BASED PREDICTIVE CONTROLLER OF A BUCK BOOST CONVERTER

2005 ◽  
Vol 38 (1) ◽  
pp. 193-198 ◽  
Author(s):  
Martín J. Pomar García ◽  
Julio E. Normey Rico ◽  
Eduardo Camponogara
Keyword(s):  
Nonlinear Model ◽  
Boost Converter ◽  
Model Based ◽  
Predictive Controller

scholarly journals Profile control simulations and experiments on TCV: a controller test environment and results using a model-based predictive controller

2017 ◽  
Vol 57 (12) ◽  
pp. 126063 ◽  
Author(s):  
E. Maljaars ◽  
F. Felici ◽  
T.C. Blanken ◽  
C. Galperti ◽  
O. Sauter ◽  
...  
Keyword(s):  
Test Environment ◽  
Model Based ◽  
Profile Control ◽  
Predictive Controller

scholarly journals Development of a Model-based Predictive Controller for a heat distribution network

2019 ◽  
Vol 158 ◽  
pp. 2896-2901 ◽  
Author(s):  
Agostino Gambarotta ◽  
Mirko Morini ◽  
Costanza Saletti
Keyword(s):  
Distribution Network ◽  
Heat Distribution ◽  
Model Based ◽  
Predictive Controller

Development of a Model Based Predictive Controller for Lane Keeping Assistance

2008 ◽  
Author(s):  
Junyeon Hwang ◽  
Kunsoo Huh ◽  
Hyukmin Na ◽  
Hogi Jung ◽  
Hyungjin Kang ◽  
...  
Keyword(s):  
Model Based ◽  
Predictive Controller ◽  
Lane Keeping

scholarly journals Algoritmos PMV-MBPC para conforto térmico em edificações e aplicação em uma célula-teste

2010 ◽  
Vol 21 (1) ◽  
pp. 01-13
Author(s):  
Emerson Donaisky ◽  
Gustavo H. C. Oliveira ◽  
Nathan Mendes
Keyword(s):  
Predicted Mean Vote ◽  
Model Based ◽  
Predictive Controller

Este artigo trata o problema de controle de conforto térmico para ocupantes de edificações. Conforto térmico e um conceito de difícil definição e neste trabalho, utilisa-ze índice PMV (Predicted Mean Vote) para sua avaliação. Através deste índice, duas estratégias de controle preditivo caracterizadas por ter restrições terminais, denominadas aqui de PMV-MBPC (PMV Model Based Predictive Controller), são apresentadas. Na primeira estratégia, a gestão do conforto termico é realizada através da geração de sinais de referêsencia para o controlador, que otimiza o valor de PMV dentro de uma zona térmica da edificação. Na segunda, o modelo de PMV está incluso nos cálculos de previsão do controlador, gerando um modelo não-linear com estrutura Wiener. Resultados relacionados com a garantia de estabilidade do sistema em malha fechada são propostos. Neste contexto, um ambiente para testes (célula-teste) de sistemas de controle é descrita e a primeira abordagem é então implementada em tempo real neste ambiente usando um aquecedor a óleo. Resultados experimentais ilustram o desempenho do sistema controle para conforto térmico. Adicionalmente, resultados de simulação, conduzidos com dados climáticos horários, ilustram também o desempenho dos algoritmos de controle.

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