Gig economy en Iberoamérica: caracterización del mercado laboral online de los profesionales de TI freelancers

En los últimos años se ha observado un incremento en el uso de plataformas digitales de trabajo freelance (Freelancer.com 2015; 2019) como alternativa al empleo tradicional. Sin embargo, existe un conocimiento limitado sobre las opciones de trabajo que tienen los profesionales de TI dentro de estas plataformas. El objetivo de este documento es presentar una caracterización del mercado laboral de los profesionales de las Tecnologías de la Información (TI) que se emplean en la gig economy mediante la plataforma Workana. Para este fin se recopilaron ofertas de trabajo pertenecientes a la categoría “Programación y tecnología”, publicadas de agosto a diciembre de 2019 por empleadores localizados en Argentina, Brasil, Chile, Colombia, México y España. Se contempló el estado de desarrollo, alcance, presupuesto, subcategoría y habilidades por cada oferta. Para conocer las habilidades mejor remuneradas se consideraron aquellas ofertas asociadas a una sola habilidad. Se encontró que las habilidades más demandadas por los empleadores fueron PHP, JavaScript, MySQL, Android, HTML, HTML5, Responsive Web Design, iPhone, CSS, API y WordPress. Las habilidades mejor remuneradas fueron Android, C, React native y React.js. Se espera que los resultados planteados sirvan como referente para que los trabajadores autónomos de TI en Iberoamérica conozcan las habilidades mejor retribuidas a través de las plataformas digitales de empleo independiente. Así mismo, se espera que la academia y los gobiernos consideren estos hallazgos para alinear los programas de capacitación a la demanda laboral presente en la gig economy.

Trayectoria normativa de la inteligencia artificial en los países de Latinoamérica con un marco jurídico para la protección de datos: límites y posibilidades de las políticas integradoras

Muchos países de Latinoamérica están invirtiendo en planes o estrategias de inteligencia artificial (IA) y focalizan en la mejora del desarrollo económico. Una de las características fundamentales de las políticas públicas es el marco regulatorio. Además de las ya ampliamente mencionadas guías éticas, se pueden explorar otras trayectorias normativas como la legislación para la protección de los datos personales y los incentivos económicos. El artículo describe las políticas públicas para la IA de los países de la región que tienen sistemas jurídicos de protección de datos. Utiliza un método cualitativo para evaluar las políticas y estrategias de IA en Argentina, Uruguay, Colombia, México, Chile y Brasil, mediante la descripción de las posibilidades regulatorias en lo relacionado con el uso de la protección de datos. Luego de esta descripción, este estudio abre un debate acerca de los límites y problemas con la utilización de la protección de datos para regular a la IA. Concluye que los países no ofrecen muchas alternativas para evaluar a las inversiones tecnológicas como una posibilidad normativa, aun cuando todos los otros medios confíen en ellos para ser efectivos. También, establece que estas inversiones deben tener en cuenta a la dimensión del valor social para beneficiar realmente a los países.

Impacto en la privacidad a partir del uso de tecnologías de e-proctoring en la región de Latinoamérica: Estudio del caso en universidades de Argentina, Chile y Perú

Si bien existen desde hace años, los softwares de e-proctoring o proctoring remoto, no existía eran prácticamente desconocidos en la región de Latinoamérica hasta antes de la pandemia de COVID-19. A diferencia de otras soluciones tecnológicas aplicadas a la educación, el e-proctoring posee una capacidad disruptiva abismal, que se debe principalmente al uso intensivo de tecnologías de punta como la biometría, el reconocimiento facial y la inteligencia artificial. El uso de estas tecnologías genera dudas acerca de los efectos que podrían tener en la privacidad de los estudiantes. Este estudio contribuye a despejar algunas de esas dudas al describir cuál es el nivel de adopción del e-proctoring en las universidades de tres países latinoamericanos: Argentina, Chile y Perú. Luego de este primer reconocimiento, se aborda qué regulaciones en materia de privacidad existen en los países de estudio y cuáles resultan aplicables al uso de estas tecnologías. Finalmente, se analizan escenarios de posible vulneración a la privacidad de los estudiantes. En cuanto a las conclusiones, estas fueron que: la adopción de software de e-proctoring es amplia en los tres países, siendo mayor en las universidades privadas. También se corroboró que en todos los países existe regulación directamente aplicable al uso de estas tecnologías, específicamente las normativas de protección de datos personales. Se detectaron también posibles vulneraciones a la privacidad, como consecuencia del incumplimiento de las obligaciones de protección de datos previamente mapeadas.

Regulatory paths for artificial intelligence in latin american countries with data protection law frameworks: limits and possibilities of integrating policies

Many Latin American countries are investing on artificial intelligence (AI) plans or strategies focusing on improving their economic development. One crucial feature of any of those public policies is the regulatory framework. Besides the widespread mention of ethical guidelines, one can explore other regulatory paths, like personal data protection law, and economic incentives. The paper describes the AI public policies of the region’s countries that have data protection legal systems. It uses a qualitative methodology to assess AI policies and strategies in Argentina, Uruguay, Colombia, Mexico, Chile, and Brazil, describing their regulatory possibilities regarding data protection usage. After this description, the paper presents a debate about the limits and problems with using data protection to regulate AI. It concludes that the countries gave little space to assess technological investments as a regulatory possibility, even though all the other means rely on them to become effective. Also, it states that these investments must incorporate some social value dimension to actually benefit the countries.

Un enfoque para hacer benchmark a los algoritmos para la detección de fraude en la era COVID-19

Para afrontar los desafíos en la lucha contra los delitos financieros, especialmente en el contexto de la pandemia del COVID-19, este artículo focaliza en los datos sintéticos financieros y en el uso de una herramienta de benchmark confiable para evaluar los algoritmos de detección de fraude. Los departamentos de control de cumplimiento de las instituciones financieras enfrentan el desafío de reducir el número de personas inocentes a las que se las acusa de fraude por error. Para enfrentar este problema, las instituciones financieras están investigando la aplicación de algoritmos de aprendizaje automático para la detección de fraude y la tecnología de análisis de datos para desarrollar un sistema de detección del fraude más exacto y preciso. Sin embargo, los enfoques para la optimización y la automatización del control bancario y los procesos de testeo son desafiantes ya que no existe consenso en un benchmark. Investigamos la importancia de medir la aplicación de un benchmark para detectar los delitos financieros ante un sector financiero digital en crecimiento, como es el caso de México. Este estudio cobra especial importancia debido a las serias amenazas que enfrenta un sistema financiero que se está desarrollando rápidamente. (Informe del Banco Central de México 2019) Estos riesgos se han empeorado aún más como resultado de los cambios acelerados hacia los pagos digitales como producto de la pandemia COVID-19.

An approach to benchmark fraud detection algorithms in the COVID-19 era

To address the challenges in the fight against financial crime, particularly in the COVID-19 pandemic context, this paper focuses on financial synthetic data and the use of a reliable benchmark tool to test fraud detection algorithms. Compliance departments at financial institutions face the challenge of reducing the number of innocent people erroneously accused of fraud. To cope with this problem financial institutions are exploring the application of machine learning fraud detection algorithms and data analysis technologies to develop a more accurate and precise fraud detection system. However, approaches to streamlining and automating banks’ monitoring and testing processes is challenging as there is no consensus on a benchmark. We explore the relevance of measuring the applicability of a financial crime benchmark in the presence of a growing digital financial sector, such as in the case of Mexico. This study is particularly important due to serious threats that are faced by a rapidly developing financial system (2019 Mexican Central Bank Report). These risks have been further exacerbated as a result of the COVID-19 pandemic accelerating the shift towards digital payments.

Regulamentação da segurança cibernética das telecomunicações no Brasil: um balanço de incentivos em um contexto de neutralidade tecnológica

Este artigo explora o racional que subsidiou a elaboração da regulamentação sobre cibersegurança no setor de telecomunicações brasileiro, e que terá reflexos diretos em sua implementação. O trabalho parte de um apanhado sobre a evolução do tema e do atual contexto no qual o regulador nacional atuou para produzir sua intervenção normativa, pautando-se na postura técnica a respeito do cenário geopolítico e no reconhecimento da transformação tecnológica em curso. São analisados os pilares do regulamento sob as perspectivas de gestão de riscos, de assimetria regulatória e de construção de um novo modelo de governança multilateral e progressiva. Tais ponderações pretendem ir além de uma abordagem meramente descritiva, e buscam identificar os pontos de atenção que estarão presentes na implementação da regulamentação nos próximos anos.

Cuarta Revolución Industrial: gobierno y buena gobernanza

La Cuarta Revolución Industrial o su cuasi-sinónimo Tecnología 4.0 es un constructo útil para analizar una etapa de desarrollo, en curso, de las tecnologías avanzadas y su relación con la sociedad. Presentamos una breve descripción de los retos para los países de América Latina en su aplicación en la Administración Pública y en su gobernanza. El gobierno puede establecer muchos tipos de relaciones con estas tecnologías 4.0: puede ser un promotor activo de la innovación o ser más un espectador, con múltiples otras opciones intermedias. Igualmente, puede ser un promotor del aprovechamiento de los avances tecnológicos para replantearse en alguna medida la relación con la sociedad, abriéndose retos de transparencia y rendición de cuentas; y puede ser proactivo o reticente a usar estas tecnologías para mejorar la prestación de servicio y reorganizarse internamente, con los riesgos políticos y éticos de una burocracia automatizada. Todas estas facetas implican cambio de tal velocidad y granularidad, que los esquemas tradicionales de mando y control no parecen adecuados para enfrentar los retos que presenta la CRI. Proponemos explorar y construir un sistema de gobernanza multisectorial.

Regulación de la ciberseguridad en el sector de telecomunicaciones de Brasil: un balance de incentivos en un contexto de neutralidad tecnológica

El artículo explora la justificación que apoyó la redacción de la normativa de ciberseguridad en el sector de las telecomunicaciones brasileño, y que tendrá un impacto directo en su implementación. El trabajo parte de un repaso sobre la evolución de la temática y el contexto actual en el que el regulador nacional actuó para producir su intervención normativa, a partir de la postura técnica frente al escenario geopolítico y el reconocimiento de la transformación tecnológica en curso. Los pilares de la normativa se analizan desde la perspectiva de la gestión de riesgos, la asimetría regulatoria y la construcción de un nuevo modelo de gobernanza multilateral y progresiva. Las consideraciones pretenden ir más allá de un enfoque puramente descriptivo, y buscar identificar los puntos de atención que estarán presentes en la implementación de la regulación en los próximos años.

Rediseño institucional para el cierre de brecha residual de telecomunicaciones en Perú: Una tercera vía de intervención para la emergencia de redes comunitarias sostenibles

El problema de falta de conectividad en gran parte del mundo ha sido más expuesto a raíz de la pandemia de la COVID-19; particularmente, en América Latina y el Caribe, así como en el Perú, se ha atestiguado cómo la falta de acceso a Internet limita las condiciones de desarrollo y agranda las brechas sociales y económicas entre los conectados en las áreas urbanas y los no conectados en las rurales. La multidimensionalidad de este problema se encuentra la concurrencia de causas estructurales y profundas que, en el tiempo, han sido ya ampliamente diagnosticadas. En tal sentido, este trabajo, enfocado en Perú, pero potencialmente aplicable a América Latina y el Caribe, propone como nuevo aporte la definición de la brecha residual de telecomunicaciones rurales («brecha residual»), entendida como el conjunto de localidades no priorizadas ni priorizables por el sector privado ni por las intervenciones públicas tradicionales en el corto ni el mediano plazo. Asimismo, se analiza la efectividad del diseño institucional actual con el que se atiende, desde el Estado, a la brecha de conectividad y se propone, para el conjunto de «brecha residual», incorporar una tercera vía: un modelo de gobernanza bottom-up para la emergencia de redes comunitarias sostenibles. Por sus características, esta tercera vía demanda la reconfiguración multiestamental de roles y habilita la inclusión de enfoques de territorialidad e interculturalidad en diversos espacios geográficos. Finalmente, si bien las localidades que integran la brecha residual se caracterizan por una serie de condiciones desfavorables para la provisión tradicional de servicios de telecomunicaciones u otros, para el caso rural peruano, un gran conjunto de la brecha residual cuenta con un vasto tejido social comunitario, ajeno a las telecomunicaciones (v.g. comunidades campesinas, pueblos indígenas, asociaciones de agua y riego, etc.). Esta condición previa se presenta como una gran ventaja para la aplicación exitosa del modelo de redes comunitarias propuesto en el rediseño institucional, su caracterización e identificación de oportunidades es el tercer aporte de este trabajo.