ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN BERITA HASIL LIPUTAN WARTAWAN

With the development of increasingly sophisticated communication technology today, communication is not only done in the form of voice but also in the form of data. So that was born the technology of the first generation to the 5th generation. In the media of data communication that is needed today is the communication in the form of sending services of text messages, images, sound and video in real time. Basically a web-based service is the best solution to support the performance of journalists in managing news more updated and complementing news in accordance with the journalistic code of ethics in avoiding Hoax news. Thus, every reporter when and wherever he is can send news data by accessing the website through a smartphone. Information or news today is very important, wherever and whenever everyone will need an information / news that is happening. The media to get news now is very much, among others, newspapers, television, radio, internet and others. A lot of information is needed, but information seekers are very limited. This system allows us to balance the need for news with news seekers.

IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI DAN FORWARD CHAINING UNTUK MENENTUKAN MAKANAN YANG TEPAT PADA PENDERITA DIABETES

- The high number of diabetes patients in Indonesia is increasing. Some of the factors that cause diabetes in Indonesia include family history, obesity, aging, lack of activity and diet. Too much food containing sugar is also one of the emergences of diabetes. Most diabetics often have complications of diabetes disease and that is based on the criteria of a patient. Therefore, it is necessary to conduct research on the rule or dependence of the disease based on patient criteria and determination of diet for diabetics. In this study using a combination of a priori methods to determine the rule of disease and forward chaining to determine patient food. Based on the research tests conducted, it can be concluded that the combination of 2 methods produces a pretty good which in the a priori method uses a minimum value of support 2 and a minimum of confidence 10 and produces 10 rules with 3 combinations of items, as well as forward chaining tests that use 30 data produces an accuracy of 83 %.Keywords - Apriori Algorithm, Forward Chaining, Diabetes Abstrak - Tingginya jumlah pasien diabetes yang terjadi di Indonesia semakin meningkat. Beberapa faktor penyebab penyakit diabetes di Indonesia anatara lain riwayat keluarga, obesitas, pertambahan usia, kurangnya aktivitas dan pola makan. Terlalu banyak makan yang mengandung gula juga merupakan salah satu munculnya penyakit diabetes. Kebanyakan penderita diabetes sering sekali terjadinya kompliksi penyait diabetes dan itu berdasarkan kreteria seorang pasien. Maka dari itu perlu dilakukan penelitian mengenai rule atau keterhungungan penyakit berdasarkan kriteria pasien dan penentuan pola makan bagi penderita penyakit diabetes. Pada penelitian ini menggunakan kombinasi metode apriori untuk menetukan rule penyakit dan forward chainning untuk mentukan makanan pasien. Berdasarkan pada pengujian penelitian yang dilakukan dapat diambil kesimpulan Kombinasi 2 metode ini menghasilkan cukup bagus yang mana pada metode apriori menggunakan nilai minimal support 2 dan minimal confidence 10 dan menghasilkan 10 rule dengan 3 kombinasi item, serta pengujian forward chaining yang menggunakan 30 data menghasilkan akurasi 83% .Kata Kunci - Algoritma Apriori, Forward Chaining, Diabetes

ANALISIS PERBANDINGAN PREDISKSI OBAT DENGAN MENGGUNAKAN METODE ABC ANALISYS DAN SVR PADA APLIKASI “MORBIS”

Permasalahan rumah sakit mengenai pengolahan persediaan obat adalah kondisi obat yang habis, dikarenakan rumah sakit dalam satu tahun mengeluarkan 33% dari biaya investasi untuk investasi obat. Untuk mengtasi permasalahan diatas rumah sakit harus memiliki pengeloaan logistic dengan baik, cara pengelolaan adalah dengan melakukan perencanaan yang baik. Penulis akan memakai algoritma ABC Analysis dan SVR. ABC Analysis akan digunakan untuk proses klasifikasi obat yaitu dengan cara membagi obat manjadi tiga kelompok utama berdasarkan kepentingan yaitu kelompok A, B dan C. Penulis akan menggunakan metodo SVR untuk menghitung prediksi obat. Hasil penelitian ini adalah ABC analisys dapat membagi obat. Menjadi tiga bagian yaitu kelompo A 276 item dengan presentase 22,96% dari jumlah item keseluruhan, kelompok B sejumlah 396 item dengan presentase 33,11% dan C sejumlah 528 dengan presenrase 43,94% dengan kesluruhan obat adlah 1202 item obat. Pengujian prediksi dilakukan dengan cara mengambil sample lima obat dari hasil klasifikasi. Proses perhitungan SVR adalah membandingkan metode preprocessing linier scaling dan z normalization. Hasil dari penelitian tersebut adalah MAPE menunjukan bahwa dengan menambahkan preprocessing dengan linier scaling dapat membuat proses SVR lebih optimal dari pada menggunakan z nomrlization dan perhitungan dengan klasifikasi ABC analisys.

ANALISIS PEMBOBOTAN KATA PADA KLASIFIKASI TEXT MINING

- In this era, we need to extract the text needed to visualize or need knowledge from a large collection of document texts. Text mining is the process of obtaining high-quality information from text. High-quality information obtained because of attention to patterns and trends by reading statistical patterns. In the process of extracting the text, we need to pay for the words offered to give value/weight to the terms provided in a document. The weight given to the term depends on the method used. In weighting many words such as algorithms for example such as TF, IDF, RF, TF-IDF, TF.RF, TF.CHI, WIDF. This research will be analyzed and compared with the TF-IDF, TF.RF, and WIDF algorithms. For the test method, the naïve Bayes classification method will be used and the valuation analysis using the confusion matrix. With a dataset used as many as 130 documents in which 100 data transfer and 30 test data. Based on the analysis of the results of the classification that has been done, it can determine the weighting of TF.RF with naif classification is better than weighting TF.IDF and WIDF with Accuracy values of 98.67%, Precision 93.81%, and Recall 96.67%.Keywords - Text Mining, TF-IDF, TF-RF, WIDF, Classification, Naïve Bayes. Abstract - Pada era sekarang ini pemanfaatan text mining sangatlah diperlukan untuk mevisualkan atau mengevaluasi pengetahuan dari kumpulan besar dari teks dokumen. Text mining adalah proses untuk memperoleh informasi berkualitas tinggi dari teks. Informasi berkualitas tinggi biasanya didapatkan karena memperhatikan pola dan tren dengan cara mempelajari pola statistik. Pada proses teks mining terdapat pembobobtan kata yang bertujuan untuk memberikan nilai/bobot pada term yang terdapat pada suatu dokumen. Bobot yang diberikan pada term tergantung kepada metode yang digunakan. Dalam pembobotan kata banyak sekali terdapat algoritma-algoritma contohnya seperti TF, Idf, RF, TF-IDF, TF.RF, TF.CHI, WIDF. Pada penelitian ini akan dianalisis dan dibandingkan algoritma TF-IDF, TF.RF, dan WIDF. Untuk metode pengujiannya akan digunakan metode klasifikasi naïve bayes dan analisis perbandingannya menggunakan confussion matrix. Dengan dataset yang digunakan sebanyak 130 dokumen yang mana 100 data traning dan 30 data uji. Berdasarkan analisa pada hasil klasifikasi yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa pembobotan TF.RF dengan klasifikasi Naïve bayes lebih baik dari pembobotan TF.IDF dan WIDF dengan nilai Accuracy 98,67%, Precision 93,81%, dan Recall 96,67%. Kata Kunci - Text Mining, TF-IDF, TF-RF, WIDF, Klasifikasi, Naïve Bayes.

HYBRID CRYPTOSYSTEM MENGGUNAKAN XOR CIPHER DAN MERKLE–HELLMAN KNAPSACK UNTUK MENJAGA KERAHASIAAN PESAN DIGITAL

Abstrak - The acceleration of data communication in the world of information technology is developing very fast, more than millions of digital messages are exchanging every day in cyberspace. These digital messages are freely communicating on internet networks or public networks that result in anyone being able to access these digital messages. Because the openness of the internet network that involves many people can take digital messages, the protection for the messages should be good. Digital message protection is used so that digital messages are directed to their intended destination, for this reason, a method is needed to maintain the confidentiality of the digital message. Cryptogafi is the study of encoding. By using cryptography digital messages can be changed into passwords so that the confidentiality of digital messages is maintained. Many algorithms can be used to change the original message (plaintext) into a password (ciphertext), one of which is the XOR cipher that utilizes the binary of each character. XOR cipher has a security hole that can be used by cryptanalysts such as using known-plaintext attack, ciphertext-only attack, and flip bit attack. Therefore, to increase the confidentiality of the message, the binary plaintext generated by the XOR cipher will be encrypted again using the Merkle-Hellman Knapsack. The results of this hybrid cryptosystem add a high level of digital message security because the binary ciphertext will re-form the ciphertext with Merkle-Hellman Knapsack, thus forming twice the protection.Keywords - Digital Message, Hybrid Cryptosystem, XOR Cipher and Merkle–Hellman Knapsack Abstract – Percepatan komunikasi data dalam dunia teknologi informasi berkembang sangat cepat, lebih dari jutaan pesan-pesan digital setiap harinya saling bertukar didunia maya. Pertukan pesan digital ini secara bebas berkomunikasi di jejaring internet atau jaringan umum yang mengakibatkan setiap orang dapat mengakses pesan digital tersebut. Sebab keterbukaan jaringan internet yang melibatkan banyak orang bisa mengambil pesan digital tersebut maka sudah seharusnya perlindungan untuk pesan tersebut harus baik. Perlindungan pesan digital tersebut digunakan agar pesan digital tertuju ke tujuan yang semestinya, untuk itu perlu adanya metode untuk menjaga kerahasiaan pesan digital tersebut. Kriptogafi merupakan ilmu yang mempelajari tentang penyandian. Dengan menggunakan kriptografi pesan digital dapat diubah menjadi sandi sehingga kerahasiaan pesan digital terjaga. Ada banyak algoritma yang dapat digunakan untuk merubah pesan asli (plaintext) menjadi sandi (ciphertext) salah satunya XOR cipher yang memanfaatkan binary dari setiap karakter. XOR cipher mempunyai celah keamanan yang dapat dimanfaatkan kriptanalis seperti menggunakan known-plaintext attack, ciphertext-only attack dan flip bit attack. Oleh sebab itu untuk meningkatkan kerahasiaan pesan maka binary plaintext yang dihasilkan oleh XOR cipher akan enkripsi lagi menggunakan Merkle–Hellman Knapsack. Hasil dari hybrid cryptosystem ini menambahkan tinggat keamanan pesan digital karena pada binary ciphertex akan membentuk ciphertext kembali dengan Merkle–Hellman Knapsack, sehingga membentuk dua kali perlindungan.Kata kunci – Pesan digital, Hybrid Cryptosystem, XOR Cipher dan Merkle–Hellman Knapsack

PENERAPAN MODEL UTAUT2 UNTUK MENGEVALUASI APLIKASI RUANG GURU

- Improving the quality of education by utilizing technology and the internet is currently very supported by the government starting from school and at the place of tutoring. Tutoring that utilizes technology and the internet is the Ruang Guru Application. In order to maximize the use and acceptance of the technology, in this research evaluating the Ruang Guru Application by using the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2 (UTAUT2) model. The data in this research were obtained from questionnaire data distributed to 100 respondents of middle and high school students in Samarinda City. Based on the research results obtained variables that influence are performance expectations, effort expectations, social influence, facilitating condition, hedonic motivation, price value, habit, and facilitating condition moderated by age.Keywords – Ruang Guru Application, Evaluation, UTAUT2. Abstract – Peningkatan mutu pendidikan dengan memanfaatkan teknologi dan internet saat ini sangat didukung oleh pemerintah mulai dari disekolah dan ditempat bimbingan belajar. Bimbingan belajar yang memanfaatkan teknologi dan internet adalah Aplikasi Ruang Guru. Agar dapat memaksimalkan penggunaan dan penerimaan teknologi tersebut maka dalam penelitian ini mengevaluasi Aplikasi Ruang Guru dengan menggunakan model Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2 (UTAUT2). Data dalam penelitian ini didapatkan dari data kuesioner yang disebarkan kepada 100 responden siswa dan siswi SMP dan SMA di Kota Samarinda. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh variabel yang mempengaruhi yaitu ekspektasi kinerja, ekpektasi usaha, faktor sosial, kondisi yang memfasilitasi, motivasi hedonis, nilai harga, kebiasaan, dan kondisi yang memfasilitasi dimoderasi oleh umur.Kata kunci – Aplikasi Ruang Guru, Evaluasi, UTAUT2.

MOBILE APP EDUCATION GANGGUAN PENCERNAAN MANUSIA BERBASIS MULTIMEDIA MENGGUNAKAN ADOBE ANIMATE CC

- Technological progress is changing very rapidly from year to year, mobile devices are one of the fastest growing technological products in its development, with the development of cellular technology at this time, which causes many changes, including in the world of education. Using mobile applications as learning tools can benefit from the availability of learning material that can be accessed at any time, and visualization of interesting material. the problem that arises is the lack of time for communication between teacher and students and learning that is still used by the media of books, which are mainly presented in the form of text, making students less attractive for further lessons. Therefore, researchers have developed educational applications to increase student motivation. Adobe Animate CC software is used to develop mobile multimedia applications to teach the human digestive system and multimedia disorders, this application is intended as an alternative source of student learning, so this application stimulates student motivation so students can play and learn on their own in their free time. Abstract - Kemajuan teknologi berubah sangat cepat dari tahun ke tahun, perangkat seluler adalah salah satu produk teknologi yang tumbuh paling cepat dalam perkembangannya, dengan perkembangan teknologi seluler saat ini, yang menyebabkan banyak perubahan, termasuk di dunia pendidikan. Menggunakan aplikasi seluler sebagai alat pembelajaran dapat mengambil manfaat dari ketersediaan materi pembelajaran yang dapat diakses kapan saja, dan visualisasi materi yang menarik. masalah yang muncul adalah kurangnya waktu untuk komunikasi antara guru dan siswa dan pembelajaran yang masih menggunakan oleh media buku, yang terutama disajikan dalam bentuk teks, membuat siswa kurang menarik untuk pelajaran selanjutnya. Oleh karena itu, peneliti telah mengembangkan aplikasi edukasi untuk meningkatkan motivasi siswa. Perangkat lunak Adobe Animate CC digunakan untuk mengembangkan aplikasi multimedia bergerak untuk mengajar sistem pencernaan manusia dan gangguan multimedia, aplikasi ini dimaksudkan sebagai alternatif sumber belajar siswa, sehingga aplikasi ini merangsang motivasi siswa agar siswa dapat bermain dan belajar sendiri pada waktu luang mereka.

PERBANDINGAN ROUTING PROTOCOL EXTERIOR BGP VERSI 4 DENGAN ROUTING INTERIOR EIGRP PADA ALGORITMA LINKSTATE MENGGUNAKAN PARAMETER PACKET LOSS

- Computer networks very influential on the speed of transferring data from one computer to another computer by using a PC or server, in this case, the routing configuration is very influential. The best routing route selection is the solution to determine the most rapid and efficient routing, and as the best routing consideration, the researcher has examined two routings, namely BGP (Border Gateway Protocol) routing and EIGRP (Enhanced Interior Gateway Routing Protocol) using the Cisco Paket Traccer application. After the researcher was done an experiment, the researcher gets the result of the average EIGRP delay that is 54.619 and the packet loss result between EIGRP and BGP is not available (successful packet delivery). Keywords - BGP Routing Protocol Exterior, EIGRP Interior Routing, Algorithm Link state, Packet loss Abstrak - Jaringan komputer sangat berpengaruh pada kecepatan transfer data antar satu komputer ke komputer lain baik itu pc maupun server, dalam hal ini konfigurasi routing sangat berpengaruh. Pemilihan jalur routing terbaik merupakan solusi untuk menentukan routing yang paling cepat dan efisien, dan sebagai bahan pertimbangan routing terbaik penulis meneliti dua routing yakni routing BGP (Border Gateway Protocol) dan routing EIGRP (Enhanced Interior Gateway Routing Protocol) mengguanakan aplikasi Cisco Packet Traccer. Setelah dilakukannya percobaan yang penulis perbuat, maka didapatkan hasil dari rata-rata delay EIGRP yaitu 54,619 dan hasil dari packetloss antara EIGRP dan BGP tidak ada (pengiriman paket sukses). Kata Kunci - Routing Protocol Exterior BGP, Routing Interior EIGRP, Algoritma Link state, Packet loss.

SEGMENTASI CITRA IKAN ARWANA SUPER RED BERDASARKAN DETEKSI TEPI MENGGUNAKAN ALGORITMA CANNY

- Ornamental fish is a fish that lived in the aquarium and for lovers of fish have ornamental fish is the most favored. One of the ornamental fish is pretty much in demand and has a fairly high selling price is super red Arowana fish. Super red Arowana fish also called dragon fish because it has scales resembling a dragon. In general, the selling price of super red Arowana fish is influenced by the size of the fish, such as the length and width of the fish. The high prices caused the farmers are very careful in treating the fish, so it is necessary there is a system that if it can measure the length and width of super red Arowana fish. The research groove generally consists of two phases. The initial phase of that region contributes to the best image segmentation and the second stage is to produce a long and wide super red Arowana fish. The current study focuses on the early stages, the best image segmentation. At this early stage, the detection process is carried out using the algorithm Canny edge of the fish so as to produce the best image segmentation. In this study, using three scenarios, the first scenario uses the Canny course, the second scenario using the canny and the median blur, the third scenario using the median blur and canny. Based on all these three scenarios obtained image segmentation fish with the best scenario, the scenario-2 using the canny and the median blur with MSE value of 26494.56, PNSR value of 41.89 dB, and MAPE value of 99.28%.Keywords - Canny Edge Detection, Super Red Arowana Fish, Image Segmentation, Ornamental fish Abstrak - Ikan hias merupakan ikan yang dihidupi didalam aquarium dan bagi para pecinta ikan memiliki ikan hias adalah hal yang paling disenangi. Salah satu ikan hias yang cukup banyak diminati dan memiliki harga jual yang cukup tinggi adalah ikan arwana super red. Ikan arwana jenis super red biasa juga disebut dengan ikan naga karena memiliki sisik yang menyerupai naga. Pada umumnya harga jual ikan arwana super red ini dipengaruhi oleh ukuran ikan, seperti panjang dan lebar ikan. Harga jual yang tinggi tersebut menyebabkan para pembudidaya sangat berhati-hati dalam memperlakukan ikan tersebut, sehingga dirasa perlu terdapat sebuah sistem yang sekiranya dapat mengukur panjang dan lebar ikan arwana super red. Alur penelitian secara umum terdiri dari dua tahap. Tahap awal yaitu meghasilkan segmentasi citra terbaik dan tahap kedua adalah menghasilkan panjang dan lebar ikan arwana super red. Penelitian yang dilakukan saat ini berfokus pada tahap awal, yaitu segmentasi citra terbaik. Pada tahap awal ini dilakukan proses deteksi tepi ikan menggunakan algoritma canny sehingga menghasilkan segmentasi citra terbaik. Pada penelitian ini menggunakan 3 skenario, skenario pertama menggunakan canny saja, skenario kedua menggunakan canny dan median blur, skenario ketiga menggunakan median blur dan canny. Berdasarkan ke-3 skenario tersebut diperoleh segmentasi citra ikan dengan skenario terbaik, yaitu skenario ke-2 menggunakan canny dan median blur dengan nilai MSE sebesar 26494.56, nilai PNSR sebesar 41.89 dB, dan nilai MAPE sebesar 99.28%. Kata kunci - Deteksi Tepi Algoritma Canny, Ikan Arwana Super Red, Segmentasi Citra, Ikan Hias

IMPLEMENTASI PENGGUNAAN WEB DENGAN METODE CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGAMENT DI TENGAH PERSAINGAN ANTAR PEDAGANG KOPI

- Coffee is a beverage that has been popular in Indonesia, the coffee business is an interesting object to make a business opportunity. The rise of competing coffee traders now makes businesses do innovation in attracting customers and retaining customers. Customer relationship management (CRM) is a method that can be made in the promotion, service and sales process. In this information technology era, the use of web sites will be more efficient in introducing business, wide reach and easy to access anytime, anywhere. Application of the website with the customer relationship method can answer the challenges in business competition in this information technology era.Abstract – Kopi merupakan minuman yang telah popular di Indonesia, bisnis kopi merupakan objek menarik untuk di jadikan sebuah peluang usaha. Maraknya persaingan pedagang kopi saat ini membuat para pelaku bisnis melakukan inovasi dalam menarik pelangga dan mempertahankan pelanggannya. Customer relationship manajement (CRM) merupakan sebuah metode yang dapat dijadikan landasan dalam proses promosi,pelayanan dan penjualan. Di era teknologi informasi ini, penggunaan website akan lebih efisien dalam melakukan sebuah pengenalan bisnis , jangkuan luas dan mudah di aksesk kapanpun dan dimanapun. Penerapan website dengan metode customer relationship mampu menjawab tantangan dalam persaingan bisnis di era teknologi informasi ini.