Grundlagen der Datenanalyse mit R
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Regressionsmodelle für kategoriale Daten und Zähldaten

Grundlagen der Datenanalyse mit R ◽

10.1007/978-3-662-61736-6_8 ◽

2020 ◽

pp. 351-391

Author(s):

Daniel Wollschläger

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Lineare Regression

Grundlagen der Datenanalyse mit R ◽

10.1007/978-3-662-61736-6_6 ◽

2020 ◽

pp. 235-272

Author(s):

Daniel Wollschläger

Keyword(s):

Lineare Regression

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Diagramme erstellen

Grundlagen der Datenanalyse mit R ◽

10.1007/978-3-662-61736-6_14 ◽

2020 ◽

pp. 587-656

Author(s):

Daniel Wollschläger

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Multivariate Verfahren

Grundlagen der Datenanalyse mit R ◽

10.1007/978-3-662-61736-6_12 ◽

2020 ◽

pp. 501-577

Author(s):

Daniel Wollschläger

Keyword(s):

Multivariate Verfahren

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Erste Schritte

Grundlagen der Datenanalyse mit R ◽

10.1007/978-3-662-61736-6_1 ◽

2020 ◽

pp. 1-32

Author(s):

Daniel Wollschläger

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t-Tests und Varianzanalysen

Grundlagen der Datenanalyse mit R ◽

10.1007/978-3-662-61736-6_7 ◽

2020 ◽

pp. 273-350

Author(s):

Daniel Wollschläger

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Hilfsmittel für die Inferenzstatistik

Grundlagen der Datenanalyse mit R ◽

10.1007/978-3-662-61736-6_5 ◽

2020 ◽

pp. 225-233

Author(s):

Daniel Wollschläger

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Diagramme mit ggplot2

Grundlagen der Datenanalyse mit R ◽

10.1007/978-3-662-61736-6_15 ◽

2020 ◽

pp. 657-681

Author(s):

Daniel Wollschläger

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Survival-Analyse

Grundlagen der Datenanalyse mit R ◽

10.1007/978-3-662-61736-6_9 ◽

2020 ◽

pp. 393-421

Author(s):

Daniel Wollschläger

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Numerische Methoden

Grundlagen der Datenanalyse mit R ◽

10.1007/978-3-662-61736-6_16 ◽

2020 ◽

pp. 683-697

Author(s):

Daniel Wollschläger

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