Grundlagen der Datenanalyse mit R
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Published By Springer Berlin Heidelberg

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Resampling-Verfahren

Grundlagen der Datenanalyse mit R ◽

10.1007/978-3-662-53670-4_11 ◽

2017 ◽

pp. 429-450

Author(s):

Daniel Wollschläger

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Survival-Analyse

Grundlagen der Datenanalyse mit R ◽

10.1007/978-3-662-53670-4_9 ◽

2017 ◽

pp. 349-378

Author(s):

Daniel Wollschläger

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Regressionsmodelle für kategoriale Daten und Zähldaten

Grundlagen der Datenanalyse mit R ◽

10.1007/978-3-662-53670-4_8 ◽

2017 ◽

pp. 307-347

Author(s):

Daniel Wollschläger

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Lineare Regression

Grundlagen der Datenanalyse mit R ◽

10.1007/978-3-662-53670-4_6 ◽

2017 ◽

pp. 195-229

Author(s):

Daniel Wollschläger

Keyword(s):

Lineare Regression

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Hilfsmittel für die Inferenzstatistik

Grundlagen der Datenanalyse mit R ◽

10.1007/978-3-662-53670-4_5 ◽

2017 ◽

pp. 187-194

Author(s):

Daniel Wollschläger

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Diagramme erstellen

Grundlagen der Datenanalyse mit R ◽

10.1007/978-3-662-53670-4_14 ◽

2017 ◽

pp. 537-605

Author(s):

Daniel Wollschläger

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Befehle und Daten verwalten

Grundlagen der Datenanalyse mit R ◽

10.1007/978-3-662-53670-4_4 ◽

2017 ◽

pp. 163-185

Author(s):

Daniel Wollschläger

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Elementare Dateneingabe und -verarbeitung

Grundlagen der Datenanalyse mit R ◽

10.1007/978-3-662-53670-4_2 ◽

2017 ◽

pp. 31-124

Author(s):

Daniel Wollschläger

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Erste Schritte

Grundlagen der Datenanalyse mit R ◽

10.1007/978-3-662-53670-4_1 ◽

2017 ◽

pp. 1-30

Author(s):

Daniel Wollschläger

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Datensätze

Grundlagen der Datenanalyse mit R ◽

10.1007/978-3-662-53670-4_3 ◽

2017 ◽

pp. 125-161

Author(s):

Daniel Wollschläger

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