Metode Steganografi Citra Digital

Steganografi merupakan teknik penyembunyian data dalam media. Dalam penyembunyiannya, pesan rahasia disisipkan pada media pembawa(carrier file) antara lain, teks, gambar, audio dan video. Salah satu carrier file dalam steganografi adalah gambar/citra digital, yang merupakan media yang paling sering digunakan dalam pertukaran data melalui internet. Dalam review literatur ini, akan dijelaskan tentang metode steganografi pada citra digital, seperti LSB, MSB, DCT, DWT, Spread Spectrum dan BPCS. Termasuk penjelasan tentang perbandingan berupa kelebihan dan kelemahan dari masing-masing metode. Dengan melihat dan mempelajari beberapa metode tersebut diharapkan pengembangan yang dilakukan akan lebih baik dan dapat menutupi kekurangan sebelumnya.

Klasifikasi Artikel Ilmiah Dengan Berbagai Skenario Preprocessing

Penelitian ini bertujuan untuk menemukan kombinasi dan urutan preprocessing dalam text mining yang paling maksimal untuk klasifikasi bidang jurnal berbahasa Indonesia berdasarkan judul dan abstraknya. Tahap-tahap preprocessing yang akan diterapkan terdiri dari case folding, stemming, stopwords removal, transformasi VSM (Vector Space Model), dan SMOTE. Namun, pengamatan tiap skenario berfokus pada stemming dan dua teknik stopwords removal, yaitu stopwords removal berbasis kamus, dan berbasis document frequency setelah melewati proses transformasi ke dalam bentuk VSM dengan pembobotan TF-IDF (Term Trequency–Inverse Document Frequency). Proses klasifikasi mengadopsi algoritma k-NN (K-Nearest Neighbour), yang menentukan kelas suatu data tes dengan melihat tetangga terdekatnya. Dalam penelitian ini, metrik untuk menemukan jarak tetangga terdekat adalah Cosine Similarity. Pengujian klasifikasi menggunakan 10-Fold Cross Validation untuk menghasilkan confusion matrix sebagai hasil akhir. Kinerja klasifikasi terbaik dicapai dengan persentase accuracy sebesar 72.91% dan precision mencapai 73,36%.

Implementasi Algoritma Floyd Warshall Pada Pada Pencarian Lokasi Agen Bus, Tour And Travel, Dan Rental Mobil Di Kota Palu Berbasis Android

Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem yang dapat memberikan informasi lokasi agen bus, tour and travel, dan rental mobil yang ada di Kota Palu, dan sekaligus memberikan petunjuk jalur terpendek dengan menggunakan Algoritma Floyd warshall berbasis Android. Algoritma Floyd warshall adalah salah satu varian dari pemrograman dinamis, yaitu suatu metode yang melakukan pemecahan masalah dengan memandang solusi yang akan diperoleh sebagai suatu keputusan yang saling terkait, algoritma ini menghitung bobot terkecil dari semua jalur yang menghubungkan sebuah pasangan titik, dan melakukannya sekaligus untuk semua pasangan titik. Perhitungan pencarian jalur terpendek menggunakan algoritma Floyd Warshall langkah pertama menentukan jalur yang akan dilalui dan nilai bobotnya dibuat ke dalam tabel atau matriks, lakukan perhitungan periterasi sampai dengan iterasi terakhir, lakukan berulang sebanyak vertexnya, dan menentukan jalur terpendek berlaku dari hasil iterasi terakhir. Proses perhitungan algoritma Floyd Warshall di implementasikan ke dalam sistem yang telah dibuat menggunakan aplikasi Delphi 10.3 CE dengan memanfaatkan prosedur algoritma Floyd Warshall, Penelitian ini menggunakan data sebanyak 120 lokasi agen bus, tour and travel dan rental mobil di kota Palu berbasis dengan mengimplementasikan algoritma Floyd Warshall untuk mencari jalur terpendek yang diterapkan pada Delphi 10.3 CE. Pada Delphi 10.3 CE peneliti merasakan kemudahan dan lebih ringan dalam pengerjaan algoritma Floyd Warshall untuk pencarian jalur terpendek.

Smart Camera Traffic for Congestion using Fuzzy Methods Based on Serious Game

Penumpukan kendaraan bermotor sehingga menyebabkan kemacetan hampir terjadi di wilayah yang dinamakan kota. Penambahan kendaraan bermotor tidak sebanding dengan penambahan volume luas jalan yang dilalui. Kemacetan tidak hanya terjadi di jalanan tetapi juga terjadi pada titik-titik pertemuan jalan (pertigaan ataupun perempatan). Permasalahan kemacetan di titik pertemuan kadangkala disebabkan waktu lampu lalulintas yang tidak bagus. Ketepatan dan optimalnya fungsi lampu lalulintas menjadi kunci akan terurainya kemacetan setiap kali ada pertemuan. Konektivitas lampu lalulintas dengan kamera CCTV yang didalamnya diberi metode fuzzy akan menjadi solusi dari permasalahan diatas. Dan hal ini bisa dibuktikan pada sebuah simulasi berbasis serious game. Smart camera dan lampu lalulintas menjadi solusi pada kota yang telah menerapkan sistem smart city. Hal ini terlihat jelas pada percobaan pada aplikasi berbasis serious game dimana hasilnya menunjukkan bisa menyelesaikan kemacetan yang terjadi pada simpul pertemua jalan yang terpasang lampu lalulintas.

Penghapusan Kolom dan Baris Pertama pada Matriks Distance Untuk Optimasi Spell Checker Damerau-Levenshtein Distance

Damerau-Levenshtein Distance menentukan jarak atau jumlah minimum operasi yang dibutuhkan untuk mengubah satu string menjadi string lain, di mana operasi yang digunakan untuk menentukan tingkat kemiripian antar String adalah insertion, deletion, substitution dan transposition. Algoritma ini sendiri dapat juga digunakan untuk mengoreksi kesalahan kata. Namun, Algoritma Damerau-Levenshtein Distance mempunyai kelemahan, yaitu waktu pemrosesan yang lama. Pada perhitungan jarak antara dua string dengan algoritma Damerau-Levenshtein, setiap huruf dari kedua string akan dibandingkan dengan membuat matriks distance. Karena Kamus Bahasa Indonesia memiliki lebih dari 30.000 kata dasar, operasi perhitungan jarak akan dilakukan lebih dari 30.000 kali untuk setiap kesalahan. Penelitian ini mengusulkan peningkatan untuk mempersingkat waktu pemrosesan algoritma Damerau-Levenshtein dengan mengurangi baris dan kolom matriks distance. Hasil akhir yang diharapkan dari penelitian ini adalah waktu pemrosesan menjadi lebih cepat tanpa harus mengorbankan akurasi.

Analisa Tingkat Pelayanan IT Service Management pada Penerapan Sistem Ujian Nasional berbasis Komputer dengan menggunakan Kerangka Kerja ITIL v3

Ujian Nasional berbasis Komputer (UNBK) sudah menjadi bagian dari evaluasi pendidikan yang bertujuan untuk memetakan bagaimana kondisi pendidikan di Indonesia. UNBK pertama kali dilaksanakan pada tahun 2014 secara dari dan dilakukan secara terbatas. Namun sejak tahun 2017 proses evaluasi berbasis komputer sudah diwajibkan di seluruh sekolah atas, termasuk MAN 1 Palembang, MAN 2 Palembang dan MAN Musi Rawas. Dalam mendukung proses evaluasi berbasis komputer diperlukan sistem Ujian Nasional yang terintegrasi. Kendala yang terjadi adalah hanya beberapa sekolah atas yang lolos uji verifikasi, umumnya disebabkan oleh jaringan, proses data, proses sistem yang berjalan dan layanan dari segi TI. Penelitian dilakukan dengan meninjau bagaimana kualitas, kontinuitas dan kinerja layanan TI dalam sistem dengan pendekatan service design Framework ITIL v3, dengan menggunakan 7 parameter utama yakni Service Catalog Management, Service Level Management, Service Design Process, Service Design Technology Related Activities, Organizing for Service Design, Service Design Technology Consideration, Service Design Process Implementation Consideration. Dari hasil asesmen, dihasilkan nilai asesmen tertinggi untuk Service Catalog Management dan nilai asesmen terendah Service Design Technology Related Activities

Evaluasi Klasifikasi Penerima Bidikmisi Menggunakan Algoritma Interative Dichotomiser 3 (ID3) (Studi Kasus Institut Agama Islam Negeri Samarinda)

Teknik klasifikasi data mining yang cukup populer adalah Decision Tree diantaranya menggunakan algoritma Interative Dichotomiser 3 (ID3). Klasifikasi didapatkan dari pohon keputusan yang terbentuk melalui algoritma Interative Dichotomiser 3 (ID3) yang akan diukur tingkat akurasi dan error rate algortima dalam menentukan klasifikasi. Hal ini dapat dilakukan dengan cara membentuk model pohon keputusan pada mesin learning RapidMinner menggunakan data training dan evaluasi membandingkan data nyata dengan data testing klasifikasi untuk mengukur akurasi algoritma. Tujuan dalam penelitian ini adalah untuk menghasilkan informasi klasifikasi kelayakan penerima bidikmisi menggunakan algoritma Interative Dichotomiser 3 (ID3) di Institut Agama Islam Negeri (IAIN) Samarinda dan untuk mengetahui akurasi algoritma yang digunakan. Variabel penelitian terdiri pekerjaan orang tua, jumlah penghasilan orang tua, jumlah anggota keluarga, status kepemilikan rumah, jumlah pengeluaran keluarga, dan status kepemilikan SKTM/KIP. Berdasarkan hasil analisis dengan mengukur kinerja algoritma menggunakan metode confusion matrix, dengan menghasilkan akurasi 98.3% dan error rate 1.7% dalam menentukan klasifikasi kelayakan penerima Bidikmisi di Institut Agama Islam Negeri (IAIN) Samarinda.

Teknik-teknik Optimasi Knapsack Problem

Optimasi merupakan sebuah teknik yang identik dengan memaksimalkan sumber daya yang terbatas. Salah satunya adalah permasalahan nyata yang memperlukan teknik optimasi adalah cara mengatur barang-barang yang dimuat dalam suatu knapsack (karung/ Tas). Knapsack problem merupakan masalah dimana orang dihadapkan pada persoalan optimasi pemilihan benda yang dapat di tampung ke dalam sebuah knapsack (karung) yang memiliki keterbatasan daya dan ruang tampung. Oleh karena itu, dengan adanya optimasi dalam pemilihan barang yang akan ditampung dalam knapsak tersebut diharapkan dapat menghasilkan efisiensi yang maksimal. Oleh karena itu, paper ini bertujuan untuk mendiskusikan beberapa algoritma optimasi yang sesuai untuk masalah knapsack. Hasil dari studi ini menunjukkan bahwa algoritma Dynamic Programming adalah algoritma yang paling sesuai dalam penyelesaian masalah knapsack karena menghasilkan solusi yang optimum dan waktu running yang tidak lama.

Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Siswa Baru dengan Metode Simple Additive Weighting

Penerimaan siswa baru merupakan salah satu proses yang ada di instansi pendidikan untuk menyaring calon siswa yang terpilih sesuai kriteria yang ditentukan. Pada umumnya proses penerimaan siswa baru dilakukan melalui tahap pendaftaran, seleksi berkas dan penerimaan siswa. Sistem pendukung keputusan ini dirancang dengan metode perangkingan menggunakan Simple Additive Weighting (SAW) normalisasinya menggunakan Interpolasi dan skala. Metode ini dipilih karena mampu menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif, dalam hal ini alternatif yang dimaksudkan yaitu yang lulus seleksi penerimaan siswa baru berdasarkan kriteria-kriteria yang ditentukan. Penelitian dilakukan dengan mencari nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilakukan proses perangkingan kandidat yang akan menentukan alternatif yang optimal, yaitu calon siswa yang lulus seleksi. Sistem pendukung keputusan penerimaan siswa baru adalah hasil akhir dari penulisan ini, dengan adanya sistem ini dapat membantu pihak sekolah dalam pengambilan keputusan penerimaan siswa baru dengan tepat dan akurat sesuai dengan kriteria yang diinginkan pihak sekolah

Metode-metode Data Mining untuk Penyelesaian Masalah Kehamilan dan Persalinan

keakuratan data yang digunakan pada bidang kesehatan dituntut untuk memiliki tingkat akurasi yang tinggi. Oleh karena itu banyaknya data pada bidang kesehatan ini perlu diimbangi dengan pemrosesan data yang sesuai salah satunya dengan menggunakan data mining. Data mining dapat digunakan untuk menggali informasi-informasi dari banyaknya data yang telah ada. Pada penelitian terdahulu khususnya pada masalah kehamilan dan persalinan, beberapa metode data mining telah diaplikasikan.. Dalam data mining, terdapat metode prediksi yang juga kerap digunakan untuk menggali dapat di bidang kehamilan dan persalinan. Pada paper ini, akan dijelaskan kelebihan dan kelemahan metode-metode prediksi yang sering digunakan pada masalah kehamilan dan persalinan.