R kompakt - Springer-Lehrbuch
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Published By Springer Berlin Heidelberg

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Multivariate Verfahren

R kompakt - Springer-Lehrbuch ◽

10.1007/978-3-662-49102-7_9 ◽

2016 ◽

pp. 193-201

Author(s):

Daniel Wollschläger

Keyword(s):

Multivariate Verfahren

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Erste Schritte

R kompakt - Springer-Lehrbuch ◽

10.1007/978-3-662-49102-7_1 ◽

2016 ◽

pp. 1-22

Author(s):

Daniel Wollschläger

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t-Tests und Varianzanalysen

R kompakt - Springer-Lehrbuch ◽

10.1007/978-3-662-49102-7_7 ◽

2016 ◽

pp. 151-174

Author(s):

Daniel Wollschläger

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Hilfsmittel für die Inferenzstatistik

R kompakt - Springer-Lehrbuch ◽

10.1007/978-3-662-49102-7_5 ◽

2016 ◽

pp. 123-128

Author(s):

Daniel Wollschläger

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Diagramme erstellen

R kompakt - Springer-Lehrbuch ◽

10.1007/978-3-662-49102-7_10 ◽

2016 ◽

pp. 203-245

Author(s):

Daniel Wollschläger

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Nonparametrische Methoden

R kompakt - Springer-Lehrbuch ◽

10.1007/978-3-662-49102-7_8 ◽

2016 ◽

pp. 175-191

Author(s):

Daniel Wollschläger

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Lineare Regression

R kompakt - Springer-Lehrbuch ◽

10.1007/978-3-662-49102-7_6 ◽

2016 ◽

pp. 129-149

Author(s):

Daniel Wollschläger

Keyword(s):

Lineare Regression

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Elementare Datenverarbeitung

R kompakt - Springer-Lehrbuch ◽

10.1007/978-3-662-49102-7_3 ◽

2016 ◽

pp. 33-98

Author(s):

Daniel Wollschläger

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Daten importieren und exportieren

R kompakt - Springer-Lehrbuch ◽

10.1007/978-3-662-49102-7_2 ◽

2016 ◽

pp. 23-31

Author(s):

Daniel Wollschläger

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R als Programmiersprache

R kompakt - Springer-Lehrbuch ◽

10.1007/978-3-662-49102-7_11 ◽

2016 ◽

pp. 247-255

Author(s):

Daniel Wollschläger

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