principal cycle
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Author(s):  
Xianqi Zhang ◽  
Zhiwen Zheng ◽  
Rulin Ouyang

The study of the temporal and spatial evolution of precipitation is of great importance for the efficient use of water resources. This paper examines the long series of precipitation in Henan province from 1959-2018. Innovative Trend Analysis (ITA) method and Mann-Kendall (MK) test were used to analyze the characteristics of precipitation trend changes. Mann-Kendall (MK) mutation test and the sliding T method were used to study the jump features of precipitation. Wavelet analysis of the cyclical characteristics of precipitation. The results show that the spatial distribution of precipitation in Henan Province is uneven, with a gradual increase from north to south. The precipitation of northern, central and southern regions showed a downward trend, while that of western regions showed an upward trend. Both the northern and southern regions experienced jump features in precipitation around 1975 and 2008, while the western region experienced jump features around 1962 and 1980, and the central region experienced jump features around 1980; There are 3.5 different scales of “abundance and depletion” in the northern, western and southern regions, with a first principal cycle of 28a, and 5.5 different scales of “abundance and depletion” in the central region, with a first principal cycle of 17a.


2011 ◽  
Vol 24 (1) ◽  
pp. 25-33 ◽  
Author(s):  
François Anctil ◽  
Geneviève Pelletier
Keyword(s):  

Ce travail évalue la pertinence d’une analyse en ondelettes appliquée à la consommation en eau potable, afin d’établir les habitudes de consommation des usagers et de détecter des changements. Cette démonstration exploite une série d’observations de débit au pas de temps horaire, couvrant une période de dix semaines dont le congé des Fêtes de fin d’année, tirée du réseau de distribution d’eau potable de la ville de Québec, Canada. Les résultats confirment la non-stationnarité du débit pour la gamme de périodes à l’étude, soit de 2 à 256 heures. Le principal cycle, qui explique la moitié de la variance naturelle de la série, possède une période de 24 heures dont l’intensité non stationnaire décrit un cycle de sept jours avec des pointes le dimanche matin et des creux au coeur de la semaine de travail. Le second cycle, responsable de plus du tiers de la variance, possède une période de 12 heures dont l’intensité suit également (mais un peu moins clairement) un cycle de sept jours avec des pointes la semaine et des creux le week-end. Ce comportement diffère pendant le congé des Fêtes de fin d’année, lorsque presque toute la variance naturelle est expliquée par la composante 24 heures de la série.


Civilizar ◽  
2005 ◽  
Vol 5 (8) ◽  
pp. 63
Author(s):  
Ronaldo A. Garcia

In this paper is studied, as a complement of Joachimsthal theorem, the behavior of curvature lines near a principal cycle common to two orthogonal surfaces.


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