Peran Keputusan Pembelian Dalam Memediasi Persepsi Risiko Terhadap Niat Beli Online Pada Online Shop SHOPEE

Di era ini, transaksi online dianggap menjadi lebih praktis dan dapat mengefisienkan waktu namun, bertransaksi online tidak terlepas dari ketidakpastian keputusan pembeliaan yang dirasakan konsumen dan dianggap sebagai persepsi risiko yang akan dapat mempengaruhi kepercayaan serta niat beli konsumen untuk bertransaksi online. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui peran keputusan pembeliaan dalam memediasi persepsi risiko terhadap niat beli online pada online shop Shopee untuk konsumen di Kota Semarang. Populasi dalam penelitian ini adalah 100 orang warga Kota Semarang yang sudah ditentukan kriterianya. Pemilihan sampel dilakukan dengan metode Purposive Sampling dan Sample Fraction. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa persepsi risiko berpengaruh negatif signifikan terhadap keputusan pembeliaan. Persepsi risiko juga mempunyai pengaruh negatif signifikan terhadap niat beli online pada online shop Shopee. Keputusan pembeliaan berpengaruh positif signifikan terhadap niat beli online pada online shop Shopee dan keputusan pembeliaan secara signifikan mampu memediasi hubungan antara persepsi risiko terhadap niat beli online pada online shop Shopee. Saran untuk online shop Shopee perlu untuk meminimalisir risiko yang terjadi saat berbelanja online serta diharapkan Shopee harus dapat mempertahankan dan meningkatkan kepercayan konsumen dalam bertransaksi online

RE-IDENTIFYING REGISTER DATA BY SURVEY DATA USING CLUSTER ANALYSIS: AN EMPIRICAL STUDY

More and more empirical researchers from universities or research centres like to use register or survey data collected by statistical agencies or the social security system, since these data can by used for several empirical studies, e.g. the analysis of special groups or quantitative effects of economic or social policies. Most of the data required have to be (factually) anonymised before they are disseminated to preserve confidentiality. In the area of statistics on households and individuals this path has been pursued in Germany for several years. The transmission of de facto anonymised datafiles has proved to be a good form of co-operation between scientists and statisticians. Factual anonymity of the data depends on the costs and benefits of a potential re-identification. The paper assumes that the intruder only accepts low costs. Therefore he uses a cluster analysis module that is available in a standards statistical software package to re-identify persons. After a description of the method different factors influencing the re-identification risk are studied using German employment statistics (register data) and the German Life History Study (survey data). The factors are: sample fraction and number of (irrelevant) variables. The results show, that the number of identifiable persons is remarkable high. Furthermore it can be confirmed with the cluster analysis that the number of re-identifiable records increases with increasing sampling fraction and that irrelevant variables reduce this number.