AVALIAÇÃO DE SIMULAÇÃO HISTÓRICA DA PRECIPITAÇÃO E TEMPERATURA NA AMAZÔNIA ORIENTAL UTILIZANDO UM MODELO DE ALTA RESOLUÇÃO

Este estudo apresenta avaliação do sistema de modelagem climática regional-PRECIS (Providing Regional Climate for Impacts Studies) em simular o clima atual (25 anos, 1981-2005) sobre a Amazônia oriental. As saídas do modelo global HadGEM2-ES foram utilizadas como condições de contorno para o modelo regional dentro do PRECIS, o HadRM3P. Os dados consistiram de médias mensais de precipitação (mm.dia-1) e temperatura do ar (°C.dia-1), a partir das quais obteve-se as médias sazonais. Para a comparação com as simulações fez-se o uso de observações provenientes do CPC (Climate Prediction Centre) e do Climate Research Unit (CRU). O desempenho do modelo foi avaliado através de análises de índices estatísticos como o viés, Raiz do Erro Médio Quadrático (REMQ), coeficiente de correlação, média e desvio padrão. Os resultados mostraram que o modelo reproduz razoavelmente bem os padrões espaciais sazonais da precipitação e temperatura na área de estudo, porém apresenta erros sistemáticos provenientes do HadRM3P, principalmente em DJF (Dezembro-Janeiro-Fevereiro) e MAM (Março-Abril-Maio) no norte (em relação à precipitação) e no leste (à temperatura) da região, respectivamente. Todavia, representou bem a variabilidade temporal da precipitação na porção sul da região, principalmente em MAM, e da temperatura em JJA (Julho-Agosto-Setembro). Os escores estatísticos entre as séries de dados simulados e observados das regiões homogêneas na Amazônia oriental revelaram que o HadRM3P tem melhor acurácia em simular a precipitação em JJA, enquanto a temperatura é melhor representada em SON (Setembro-Outubro-Novembro). Em relação ao ciclo anual nas regiões homogêneas, o modelo regional apresentou melhor desempenho que o global em reproduzir a precipitação, principalmente na estação seca, no entanto, tanto o modelo global quanto o modelo regional tendem a acentuar o ciclo anual da temperatura.

Validation of Climate Research Unit High Resolution Time-Series Rainfall Data over Three Source Region: Results of 52 Years

The purpose of this paper was to validate the rainfall data of Climate Research Unit high resolution Time-Series version 3.1 (CRU TS 3.1) with meteorological ground-based Rain Gauge (RG) measurements and determine the possibility of its integration with ground-measured rainfall. The research primarily advocates on the need for complementing ground-based datasets with CRU TS 3.1global datasets for sustainable studies in protecting the environment. The Source Region of the Yellow, Yangtse and Lancang Rivers (SRYYLR), China was taken as the study area. The data was validated by using the data from seventeen meteorological RG stations at SRYYLR. Statistical technique based on Linear Regression (LR), Cumulative Residual Series Analysis (CRSA) and Geo-Spatial techniques based on batch processing, cell statistics, map algebra, re-sampling, extraction by mask, geo-statistical interpolation and profiling along transects by interpolation of a line were used. The study revealed that although CRU TS 3.1 datasets are underestimated compared to the RG datasets, they can be efficiently and effectively be used for rainfall trend analysis with 90% level of confidence because of the analyses by different techniques revealed similar profile trends.

Note de recherche : Grilles mensuelles de pluie en Afrique de l’Ouest et Centrale

L’ORSTOM, aujourd’hui IRD (Institut de Recherche pour le Développement), est un institut français de recherche qui est implanté en Afrique depuis près de 60 ans. Depuis lors, les agroclimatologues et les hydrologues de l’institut collectent, critiquent et complètent des données hydroclimatiques sur l’Afrique de l’Ouest et Centrale. Ayant pour objectif de mettre en place des outils permettant une modélisation hydrologique de cette partie du monde, notre équipe, HydroSciences Montpellier (HSM), a élaboré une base de données hydroclimatiques et environnementales (SIEREM). À partir de toutes les données pluviométriques collectées, nous avons élaboré des grilles mensuelles de pluie au ½ degré carré, ce qui correspond aux latitudes de la zone concernée à une superficie de l’ordre de 2 750 km². Afin d’évaluer ces grilles, nous les avons comparées à celles mises à disposition par la « Climate Research Unit » de l’Université de « East Anglia » (CRU-UEA). Ces deux types de grilles apparaissent comme très semblables mais les grilles SIEREM sont calculées à partir d’un plus grand nombre de points de mesure et donnent de meilleurs résultats lorsqu’elles sont utilisées en entrée de modèles pluie-débit. Ces grilles sont téléchargeables gratuitement sur le site de la base SIEREM (http://www.hydrosciences.fr/sierem/index.htm).