ASSESSMENT OF TYPE AND CLINICAL FEATURES IN FEMALES WITH OBSTETRIC FISTULA – A CLINICAL STUDY

Obstetric fistula is an injury that occurs during prolonged and obstructed labor causing tissue damage to organs inside the pelvis and resulting in urine and fecal incontinence or both. The present study was conducted to record type and clinical features in females with Obstetric fistula. 60 patients with Female genital fistula were involved. A thorough clinical examination along with types and clinical features were recorded. Age group 10-20 years had 14 patients, 20-30 years had 26, 30-40 years had 12 and >40 years had 8 patients. The difference was significant (P< 0.05). Type of fistula was VVF in 48, RVF in 7 and RVVF in 5 cases. Clinical features comprised of urine incontinence in 38, fecal incontinence in 20 and both urine and fecal incontinence in 2 cases. The difference was significant (P< 0.05). Most common cause was VVF and RVVF. Clinical features comprised of urine and fecal incontinence

Perception, Types and Frames

We present a view of perception as the classification of objects and events in terms of types in the sense of TTR, a Type Theory with Records. We argue that such types can be used to give a formal model of concepts and cognitive processing involving concepts. This yields a view that natural language semantics is based on our cognitive perceptual ability. The paper provides an overview of some key ideas in TTR including the important notion of record type. We suggest that record types can be used to model frames in a way that relates to the Düsseldorf notion of frame as well as those of Fillmore and Barsalou.

PEMBAHASAN STRUKTUR DATA DAN BAHASA PEMOGRAMAN

Struktur data adalah untuk mengoorganisasikan data sedemikian rupasehingga implementasi(penerapan) atau pemeliharaan logika program menjadilebih terstruktur. Bahasa program turbo pascal yaitu kumpulan instruksi atau perintah yangdisusun dengan mempunyai urutan logika yang tepat untuk menyelesaikansuatu persoalan. Algoritma merupakan jantung semua program yang merupakan urutanlangkah sistematis dan dirancang untuk menyelesaikan suatu masalah spesifikdengan usaha yang paling minimal.Karakteristik algoritma:Input, Output,Definite (jelas), Efective, Terminate (berakhir). Langkah-langkah pembuatan program:1. Mendefinisikan permasalahan2. Membuat rumusan untuk pemecahan masalah1. Dapat disusun dalam bentuk psevdvcode maupun flowchart.2. Implementasi coding3. Melibatkan bahasa pemograman4. Testing (menguji coba) dan membuat dokumentasi5. Tujuan untuk mengetahui apakah telah tepat memberi solusi daripermasalahan yang sebelumnya muncul. Jenis-jenis type data:1. Type sederhana (simple type)a. type ordinal (untuk semua bilangan,kecuali bilangan ril)b. type real (untuk bilangan desimal) -6byte2. Type string (data yang berisi tentang sederetan ‘INFORMASI’)3. Type terstruktur (structured type) untuk ukuran tempat :larik (array), rekaman(record), himpunan (set), berkas (file)4. Type pointer Contoh type ARRAY : VAR nilai: ARRAY [1..maks_mhs] of char Contoh type RECORD :TYPE rec_mhs=recordNim:string (10);Nama :string(20);Jur :string(15)End;

Struktur Data dan Algoritma Bahasa Pemrograman

Maksud &amp; Arti Struktur Data:Struktur Data adalah untuk mengorganisasikan data sedemikian rupa sehingga implementasi (penerapan) logika program menjadi lebih terstruktur.Bahasa Program &amp; Turbo Pascal:Secara umu program adalah kumpulan instruksi atau perintah yang disusun sedemikian rupa sehingga mempunyai urutan logika yang tepat untuk menyelesaikan suatu persoalan. Salah satu aplikasi program tersebut adalah Turbo Pascal.Algoritma &amp; Struktur Data:Algoritma adalah jantung semua program yang merupakan urutan langkah sistematis dirancang untuk menyelesaikan suatu masalah spesifik dengan usaha yang paling minimal.Karakteristik Algoritma:InputOutputDefinite (jelas)EfectiveTerminate (berakhir)Langkah-Langkah Pembuatan Program1.Mengidentifikasikan MaslahMengenal permesalahan yang ingin diselesaikan.2.Membuat rumusan untuk pemecahan masalahKita dapat membuat rumusan algoritma untuk pemecahan masalah tersebut. Dapat disusun dalam bentuk pseudocode maupun flowchartEx: A.PseudocodeMulaiInput (Bilangan 1)Input (Bilangan 2)Hasil = Bil. 1 + Bil. 2Output (Hasil)Selesai.3.Implementasi &amp; CodingMelibatkan bahasa pemrograman, dengan menentukan bahasa program apa yang akan dipilih.4.Testing (menguji coba) dan Membuat DokumentasiTahap ini adalah tahap pengujian terhadap perogram dengan tujuan untuk mengetahuin apakah telah tepat memberi solusi dari permasalahan yang sebelumnya muncul.Jenis-Jenis Type Data :1.Type sederhana (simple type)a.Type ordinal ( untuk semua bil. Kecuali bil real)@ integer [-32768 ... 32767] 2 bytes@ shortint [-128 .. 127 ] 1 bytes@ longint [ -2147483648 ... 2147483647 ] 4 bytes@ boolean [ benar .. salah ] 1 bytes@ char [ untuk karakter 1 huruf ] ‘A’ 1 bytes ( ASCII )@ bytes [ 0 ... 255 ] 1 bytesb.Type real ( untuk bil. Desimal) 6 bytes2.Type stering ) data yang berisi sederhana karakteristik) ‘INFORMASI’ 3.Type terstruktur ( structured type) untuk ukuran tempata.Larik ( array ) mempunyai jumlah data dalam jumlah tetap, tapi dengan type data yang sama contoh : [ 1 ... 100 ]b.Rekaman ( record ) sama dengan array, tapi rekaman tidak harus dengan type data yang samac.Himpunan ( set ) kumpulan objek yang mempunyai type data yang samad. Berkas ( file ) kumpulan sejumlah komponen yang bertipe data sama.4.Type pointer ( dijelaskan dalam bab SENARAI BERNATAI )Contoh Type ARRAY :VAR nilai : ARRAY [1...maks_mhs] of charContoh Type RECORD :TYPE rec_mhs = recordNim: string (10) ;Nama : string (20) ;Jur : stering (15)End;

Struktur Data dan Bahasa Pemrograman

Maksud &amp; Arti Struktur Data:Struktur Data adalah untuk mengorganisasikan data sedemikian rupa sehingga implementasi (penerapan) logika program menjadi lebih terstruktur.Bahasa Program &amp; Turbo Pascal:Secara umu program adalah kumpulan instruksi atau perintah yang disusun sedemikian rupa sehingga mempunyai urutan logika yang tepat untuk menyelesaikan suatu persoalan. Salah satu aplikasi program tersebut adalah Turbo Pascal.Algoritma &amp; Struktur Data:Algoritma adalah jantung semua program yang merupakan urutan langkah sistematis dirancang untuk menyelesaikan suatu masalah spesifik dengan usaha yang paling minimal.Karakteristik Algoritma:InputOutputDefinite (jelas)EfectiveTerminate (berakhir)Langkah-Langkah Pembuatan Program1.Mengidentifikasikan MaslahMengenal permesalahan yang ingin diselesaikan.2.Membuat rumusan untuk pemecahan masalahKita dapat membuat rumusan algoritma untuk pemecahan masalah tersebut. Dapat disusun dalam bentuk pseudocode maupun flowchartEx: A.PseudocodeMulaiInput (Bilangan 1)Input (Bilangan 2)Hasil = Bil. 1 + Bil. 2Output (Hasil)Selesai.3.Implementasi &amp; CodingMelibatkan bahasa pemrograman, dengan menentukan bahasa program apa yang akan dipilih.4.Testing (menguji coba) dan Membuat DokumentasiTahap ini adalah tahap pengujian terhadap perogram dengan tujuan untuk mengetahuin apakah telah tepat memberi solusi dari permasalahan yang sebelumnya muncul.Jenis-Jenis Type Data :1.Type sederhana (simple type)a.Type ordinal ( untuk semua bil. Kecuali bil real)@ integer [-32768 ... 32767] 2 bytes@ shortint [-128 .. 127 ] 1 bytes@ longint [ -2147483648 ... 2147483647 ] 4 bytes@ boolean [ benar .. salah ] 1 bytes@ char [ untuk karakter 1 huruf ] ‘A’ 1 bytes ( ASCII )@ bytes [ 0 ... 255 ] 1 bytesb.Type real ( untuk bil. Desimal) 6 bytes2.Type stering ) data yang berisi sederhana karakteristik) ‘INFORMASI’ 3.Type terstruktur ( structured type) untuk ukuran tempata.Larik ( array ) mempunyai jumlah data dalam jumlah tetap, tapi dengan type data yang sama contoh : [ 1 ... 100 ]b.Rekaman ( record ) sama dengan array, tapi rekaman tidak harus dengan type data yang samac.Himpunan ( set ) kumpulan objek yang mempunyai type data yang samad. Berkas ( file ) kumpulan sejumlah komponen yang bertipe data sama.4.Type pointer ( dijelaskan dalam bab SENARAI BERNATAI )Contoh Type ARRAY :VAR nilai : ARRAY [1...maks_mhs] of charContoh Type RECORD :TYPE rec_mhs = recordNim: string (10) ;Nama : string (20) ;Jur : stering (15)End;Ex : Flowchart

Prevalence of orofacial trauma in soccer players of a Brazilian club

Introduction: The objectives of the study were to evaluate the prevalence of orofacial injuries in soccer players of a Brazilian club, considering the category, the position in the field, and the most affected anatomic site, through medical records. Methods: A total of 126 charts of players from the base categories (sub-15, sub-17, and sub-20) and male and female professional categories from 2016 to 2018 were evaluated. It was considered inclusion criteria to be a soccer player hired by a club in the indicated period. The exclusion criteria of the study correspond to the medical records registered after the chronological date stipulated or that did not have the correct registry of the occurred trauma. Results: The data analyzed presented a moderate value in relation to the orofacial traumas prevalence, and 64.3% of the athletes of the club have some record type of trauma in the face. We observed that soft-tissue lacerations of the lips and dental fractures present the highest frequencies (73% and 27%, respectively). The positions of defender, striker, and midfield are the most susceptible to injuries (31%, 24%, and 23%, respectively). Conclusion: Dental and orofacial trauma are a problem commonly encountered in sports, being present also in collective sports, such as football. It was observed a moderate prevalence of injuries on the face, especially among the athletes who are ahead of the attack line, with lip lacerations and dental fractures being the most common events.

ANALISIS RETRACKING WAVEFORM DATA SATELIT ALTIMETER PADA TELUK, PERAIRAN PULAU-PULAU KECIL, DAN LAUT DALAM DI LAUT HALMAHERA

Akurasi estimasi tinggi muka laut (SSH) dari satelit altimeter sangat dipengaruhi oleh kondisi perairan dan daratan disekitar perairan tersebut. Estimasi SSH di laut lepas umumnya sudah akurat. Namun, pada daerah pantai, estimasi SSH kurang akurat karena gangguan pantulan sinyal dari daratan. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis retracking waveform satelit altimeter pada perairan yang kompleks di Laut Halmahera. Data yang digunakan pada penelitian ini yaitu data waveform dari Sensor Geophysical Data Record type D (SGDR-D) Jason-2 dan Jason-3 tahun 2017. Algoritma retracking yang digunakan yaitu Offset Centre of Gravity (OCOG), Iced, Threshold, dan Improved Threshold. Hasil retracking waveform menunjukkan semua retracker memberikan perbaikan data SSH yang signifikan kecuali OCOG. Retracker yang paling cocok diaplikasikan di Laut Halmahera pada teluk dangkal dan sempit yaitu Threshold 10%, pada teluk dalam dan lebar yaitu Threshold 50%, serta pada perairan dekat pulau pulau kecil yaitu Threshold 10% dan Threshold 20%. Secara umum, Non-Brown waveform lebih banyak ditemukan di perairan teluk dangkal dan sempit (rata-rata=63,49%) dibandingkan dengan teluk dalam dan lebar (rata-rata=11,51%) dan perairan pulau-pulau kecil (rata-rata=9,57%). Namun demikian, tingkat perbaikan data SSH di perairan teluk dangkal dan sempit lebih tinggi dibandingkan dengan teluk dalam dan lebar serta perairan pulau-pulau kecil dan laut dalam. Persentase peningkatan perbaikan data (IMP) tertinggi yaitu 96,71% dengan algoritma Improved Threshold 10% pada Jason-2 pass 164.

Criminal Records, Positive Employment Credentials, and Race

Objectives: To assess the impact of positive credentials on perceptions of individuals with criminal records and whether the effects of credentials differ by the type of conviction or the criminal record holder’s race. Methods: We present fictional job applicant details to a nationwide survey of American adults ( n = 5,822) using a factorial design. We manipulate whether the job applicant is Black or White and has a criminal record or not. Among those randomly assigned to have a criminal record, we also vary the type of felony (violent or drug), whether they report a positive credential, and the type of credential (if applicable). Results: Among those with criminal records, respondents viewed applicants with positive credentials more favorably than those without credentials. In fact, a supportive reference letter from a former employer mitigates most of the stigma from a criminal record. The results are consistent by applicant race as well as criminal record type, and our employer respondents react similarly to experimental conditions as compared to the overall sample. Conclusions: Our results suggest that the inclusion of positive credentials can help reduce criminal record stigma and aid in the normification process.

Developing a New Process of Ensuring the Quality of Data Captured in Digital Images

It is a typical action for scientists in materials science, the consistent utilization of examined pictures produced by electron magnifying lens. While basically all hardware that produce these pictures (micrographs) can utilize a record type generally appropriate for catching picture information created (as TIFF or RAW documents if there should be an occurrence of metallography), numerous analysts decide to utilize a record design more normal as JPEG, for instance, maybe the explanation of the space accessible on compact stockpiling gadgets (USB, CD or DVD) that claims, or by the absence of information about the sorts of picture documents and their fitting use. The issue with the utilization of specific kinds of picture designs is predominantly the loss of the first information caught by an electron magnifying lens. As though that were insufficient, the use of channels and cycles in the first picture should likewise be deliberately created so as not to lose or change information caught or information pertinent to the examination. This article looks to feature the treatment of pictures in examination and distributions done by analysts with no information on this issue, since the utilization of filtered pictures is just an asset to proceed with the advancement of their own exploration. Moreover, this article means to advance a conversation on the most proficient method to treat the issue of computerized pictures distributed in logical papers so investigates can truly be duplicated in full.