La gouvernance locale à l’épreuve de la mouvance territoriale : à propos de l’objet de la gouvernance locale

Cet article veut jeter un nouvel éclairage sur la gouvernance locale, à partir d’un questionnement sur son objet, ce qu’elle est censée orienter. La gouvernance locale vise à façonner, de manière délibérée, interactive et holistique, l’évolution du milieu local. Mais cette gouvernance délibérée peut s’épuiser dans une errance volontariste si elle ne reconnaît pas la gouvernance immanente à la mouvance territoriale, celle qui anime le fonctionnement du milieu local comme sous-système adaptatif complexe et qui se manifeste à travers la multitude des décisions stratégiques de tous les acteurs (simples citoyens tout comme élites locales). Le renforcement de la capacité de la gouvernance délibérée à maximiser son emprise sur la gouvernance immanente suppose un cadre d’analyse adapté à la complexité locale. L’article en propose un, qui met en évidence l’influence de tous les acteurs sur les différentes dimensions du milieu local et leur dynamique, à travers divers registres d’action.

Instrumentation des activités des tuteurs à l’aide d’un système multi-agents d’analyse automatique des interactions

International audience Research presented in this article is dedicated to the tutor instrumentation in distance collaborative learning situations. We are particularly interested in the reuse of interaction analysis indicators. In this paper, we present our system SYSAT; a multi-agent system for monitoring the activities of learners. The aim of SYSAT is to reuse indicators (social, cognitive, emotional ...) reported in the literature, in an open and adaptive system. We tested our system on the interaction data from two experiments conducted with two master students of the Ibn Tofail University. The article presents the results and discusses the prospects for Research. Ce travail s'inscrit dans le cadre des recherches sur les Environnements Informatiques pour l'Apprentissage Humain (EIAH), et plus particulièrement dans l’assistance du tuteur dans le suivi des apprenants lors des activités d’apprentissage collaboratives en ligne. Cet article décrit l’architecture du système SYSAT, un système multi-agents d’analyse automatique des interactions. L’objectif de SYSAT est de réutiliser les indicateurs (sociaux, cognitifs, affectifs…) rapportés dans la littérature, au sein d’un système adaptatif et ouvert. Nous avons testé notre système sur les données d’interactions issues de deux expérimentations menées avec les étudiants de deux masters à l’université Ibn Tofail. L’article présente les résultats obtenus et évoque les perspectives de recherche.