Peningkatan Kinerja Sistem Spatial Online Analytical Processing (SOLAP) Titik Panas Kebakaran Hutan

Data histori titik panas sebagai salah satu indikator kebakaran hutan dan lahan dapat dikelola dengan teknologi data warehouse dan sistem spatial online analytical processing (SOLAP). Pada penelitian sebelumnya telah dilakukan peningkatan kinerja terhadap sistem tersebut sehingga titik panas yang mampu dihasilkan meningkat menjadi 1500 titik. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kinerja sistem SOLAP data titik panas yang telah dibangun dalam penelitian sebelumnya. Peningkatan kinerja meliputi konfigurasi dari sisi perangkat lunak seperti peningkatan Java runtime environment (JRE), peningkatan server Apache Tomcat, dan peringkasan proses Javascript object notation (JSON) sedangkan spesifikasi perangkat keras menggunakan spesifikasi RAM dan processor yang sama dengan penelitian sebelumnya. Jumlah titik panas hasil query yang mampu dihasilkan dari konfigurasi tersebut meningkat menjadi 5344 titik.<br /><br />Kata kunci: kebakaran hutan, spatial data warehouse, spatial OLAP, titik panas

Inter-thread communication efficiency

In this paper I compare inter-thread communication methods: blocking queue and LMAX Disruptor without synchronization according to a number of threads (CPU cores) and consumer rate. The research is carried out using a multiprocessor machine with Non Uniformed Memory and Oracle Java Runtime Environment. I determine if processing on many multi-core CPUs with NUMA is faster than on single multi-core CPU or vice versa.