THE ANALYSIS OF APPLICABILITY OF SATELLITE DATA OF SEA COLOR IN AMURSKY BAY IN SUMMERTIME

Амурский залив испытывает значительную антропогенную нагрузку, поэтому важным является организация многоуровнего мониторинга для осуществления оперативного экологического контроля. Цель данной работы заключается в проведении экспериментальных исследований, ориентированных на решение следующих задач: • определение оценок эффективности спутникового зондирования цвета моря в оптически сложных водах морских акваторий, • проведение подспутниковых подводных экспериментов и определение глубины слоев, значимо влияющих на формирование оптического сигнала, регистрируемого из космоса. Для решения поставленных задач проведено два океанографических разреза, на которых выполнены вертикальные измерения биооптических и гидрологических параметров в морской толще. С этой целью были проанализированы спутниковые изображения радиометров MODIS-Aqua, MODIS-Terra, VIIRS-NPP с применением алгоритмов атмосферной коррекции NIR и MUMM, а также биооптического алгоритма OC-3. Показано, что в водах залива в августе цвет моря формируется в основном в верхнем 10-метровом слое, который подвержен речному стоку и содержит большое количество растворенных и взвешенных веществ. Влияние дна и придонных макроводорослей не должно проявляться на глубинах более 15 метров. Для корректного применения спутниковых данных строго обязательно использование алгоритма MUMM и рекомендуется организация автоматизированной сети подспутниковых наблюдений. The Amursky Bay suffers from the severe anthropogenic impact, so it is important to organize multi-level monitoring for continuous real-time ecological control. This work aimed at performing experimental research focused on solving the following tasks: · estimation of the effectiveness of satellite probing of sea color in optically complex waters of marine aquatic areas, · conducting under-satellite underwater experiments and determination of the depth of layers, significantly influencing on forming optical signals recorded from the space. Solving the stated tasks relies on two oceanographic sections, whereon vertical measurements of bio-optical and hydrological parameters of sea column were performed. In this regard, satellite images of radiometers MODIS-Aqua, MODIS-Terra, VIIRS-NPP with the application of NIR, and MUMM algorithms of atmospheric correction were analyzed. Obtained results demonstrate that in August color of the waters of the Bay is mainly formed in the upper 10 meters layer, which is exposed to rivers run-offs and consists of a large amount of dissolved and suspended matters. The influence of the bottom and macro seaweed should not appear on depths more than 15 meters. For adequate usage of satellite data, it is firmly necessary to use the MUMM algorithm and recommended organizing and automated networks of under-satellite surveys.

Рециркуляция вод залива Петра Великого Японского моря вследствие осеннего муссона

Представлены данные натурных наблюдений (2010, 2019 гг.) вод Амурского залива с целью анализа влияния осеннего муссона на циркуляцию вод. Показано, что в осенний период происходит процесс замещения вод залива свежими морскими водами вследствие рециркуляции с Японским морем. На основе модели полных потоков приведены временные масштабы этого процесса – несколько дней. Проводятся сравнительные модельные оценки влияния ветрового, термогалинного и приливного эффектов на процесс рециркуляции. Отмечается доминирующий процесс – вынос вод из залива вследствие дрейфового течения, генерируемого ветрами северных румбов. Важность представленного эффекта – природная очистка вод прилегающих к г. Владивостоку акваторий в осенний период. Прикладной эффект – учет сезонного фактора при планировании и эксплуатации объектов, имеющих антропогенное воздействие на прилегающие к г. Владивостоку заливы и бухты. The data of field observations (2010, 2019) and model estimates it is shown that during the autumn monsoon, the waters of Amursky Bay are rapidly replaced with fresh cold water of the Japan Sea. The time scale of the process is several days. Comparative energy estimates of the wind, thermohaline, and tidal effects on the process are given. The main reason is the removal of water from the bay as a result of the drift current generated by the winds of the northern directs. The importance of the effect is seasonal natural cleaning of the water areas surrounding the city of Vladivostok.

Yeso scallop population under climatic and anthropogenic changes of environment in Amursky bay of the Sea of Japan

At the study area of industrial and domestic sewages into Amursky Bay at the coasts of Vladivostok city, three main stages in a development of the scallop Mizuhopecten yessoensis population and community of endo- and epibionts of its shell were revealed for 1981–2016. During the first stage lasting until the beginning of 90th, the scallop growth rates and lifetime had decreased, but scallop mortality and degree of the shell bioerosion performed by endolithic polychaeta Polydora brevipalpa had increased. It was a period of an intensification of anthropogenic pollution of Amursky Bay. Further, at the middle of 90th, at a transitional period, the decline in the scallop growth rates had stopped. It was a period of a reduction of the pollution of the water and bottom sediments related to the decrease of sewages due to degradation of industry. During the second stage lasting until the middle of 2000th, the scallop growth rates had increased, but the degree of bioerosion and abundance of epibionts of the scallop shells had decreased. It was a period of the gradual natural depuration of the Bay. Later, during the third stage, which goes on to present day, the scallop growth rates declined again due to an increase of the water euthrophication resulting in the decline of the water oxygen saturation. This was most pronounced for periodic rises of the water temperature caused by quasi-biennial and 7–8-year periodicities of temperature fluctuations. Poaching became one of the negative anthropogenic factors entailing the substantial decline of the scallop population density.