static shift
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2021 ◽  
Vol 14 (16) ◽  
Author(s):  
Mohamed Genedi ◽  
Hosni Ghazala ◽  
Adel Kamel Mohamed ◽  
Usama Massoud

2021 ◽  
Vol 5 (3) ◽  
pp. 1659-1680
Author(s):  
Gleide Alencar do Nascimento Dias

O método magnetotelúrico (MT) é um método geofísico utilizado para a compreensão das características geológicas superficiais e profundas da Terra, dentre outras aplicações. O MT foi utilizado na faixa de freqüência de 0.01 e 100 Hz, com 15 estações ao longo de um perfil de 172 km entre os Estados de Minas Gerais e Espírito Santo.  As medidas ao longo do perfil são localizadas sobre terrenos Pré-Cambrianos relacionados a Faixa Ribeira. Os dados foram interpretados através de modelos de inversão unidimensionais (1D) e bidimensionais (2D), sendo o modelo 1D utilizado somente para a correção do static shift. O modelo geoelétrico 2D resultante da inversão 2D de subsuperfície apresenta uma boa correlação com a geologia superficial.  O condutor crustal observado em várias partes do mundo, inclusive no sudeste do Brasil, também é verificado no perfil em estudo. Entretanto, diferentemente dos condutores crustais observados, apresenta uma variação na profundidade de seu topo que vai aproximadamente de 3 até10 km. Sua parte mais rasa foi observada no extremo oeste do perfil, o qual pode estar associada a uma descontinuidade denominada de Abre Campo.   


2021 ◽  
Vol 81 (1) ◽  
Author(s):  
Alessandro D. A. M. Spallicci ◽  
José A. Helayël-Neto ◽  
Martín López-Corredoira ◽  
Salvatore Capozziello

AbstractThe total red shift z might be recast as a combination of the expansion red shift and a static shift due to the energy–momentum tensor non-conservation of a photon propagating through Electro-Magnetic (EM) fields. If massive, the photon may be described by the de Broglie–Proca (dBP) theory which satisfies the Lorentz(-Poincaré) Symmetry (LoSy) but not gauge-invariance. The latter is regained in the Standard-Model Extension (SME), associated with LoSy Violation (LSV) that naturally dresses photons of a mass. The non-conservation stems from the vacuum expectation value of the vector and tensor LSV fields. The final colour (red or blue) and size of the static shift depend on the orientations and strength of the LSV and EM multiple fields encountered along the path of the photon. Turning to cosmology, for a zero $$\Omega _{\Lambda }$$ Ω Λ energy density, the discrepancy between luminosity and red shift distances of SNeIa disappears thanks to the recasting of z. Massive photons induce an effective dark energy acting ‘optically’ but not dynamically.


2021 ◽  
Vol 10 (1) ◽  
pp. 279-289
Author(s):  
Manal M. Osman ◽  
Gad M. El-Qady ◽  
Th Abdel Fattah ◽  
M Rashed ◽  
M. Mohamdeen
Keyword(s):  

2020 ◽  
Author(s):  
Waindini Nur Fitri ◽  
Wien Lestari ◽  
Mariyanto Mariyanto ◽  
Amien Widodo ◽  
Dwa Desa Warnana ◽  
...  

2018 ◽  
Vol 15 (7) ◽  
pp. 1001-1005 ◽  
Author(s):  
Xiaodong Luan ◽  
Qingyun Di ◽  
Hongzhu Cai ◽  
Michael Jorgensen ◽  
Xiaojing Tang

Geophysics ◽  
2018 ◽  
Vol 83 (3) ◽  
pp. E151-E159 ◽  
Author(s):  
Alessandro Santilano ◽  
Alberto Godio ◽  
Adele Manzella

We have developed an innovative, simultaneous 1D optimization of electromagnetic (EM) data. Our scheme is suitable for the simultaneous analysis of magnetotelluric (MT) and time-domain EM (TDEM) data based on the probabilistic and evolutionary particle swarm optimization (PSO) algorithm. The simultaneous optimization also identifies and removes the static shift from the MT data. In our scheme, the static shift of the MT apparent resistivity curve is considered as an additional parameter [Formula: see text] to be optimized. We tested the suggested method on the synthetic data and then applied it to the data from an EM geophysical study carried out in the geothermal area of Larderello-Travale (Tuscany, Italy). Apart from the novelty of using the PSO algorithm to estimate the model parameters by joint analysis, the simultaneous optimization of the static shift parameter addresses a major problem in MT, i.e., how to define and remove the galvanic effects on MT curves according to independent information, such as that provided by TDEM data. The procedure is expected to strongly influence the application of MT, particularly in geothermal exploration, which commonly relies extensively on EM methods.


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