scholarly journals Graft Quality Index: A Morphologic Classification of Follicular Unit Excision (FUE) Grafts

2018 ◽  
Vol 28 (2) ◽  
pp. 45-53
Author(s):  
Robert H. True
Keyword(s):  
Quality Index ◽  
Follicular Unit ◽  
Graft Quality ◽  
Morphologic Classification

Catastrofização da cefaleia e associação com outras condições clínicas

2018 ◽  
pp. 35
Author(s):  
Erlene Roberta Ribeiro dos Santos
Keyword(s):  
Sleep Quality ◽  
Perceived Stress ◽  
Quality Index ◽  
Pittsburgh Sleep Quality Index ◽  
Beck Anxiety Inventory ◽  
Headache Disorders ◽  
Stress Scale ◽  
Headache Disability ◽  
Beta Version

A catastrofização é definida como um conjunto de pensamentos negativos com tendência ao exagero mental, mediante uma situação real ou antecipada de experiência dolorosa, associada à sensação de incapacidade para busca do alívio da dor. Objetivo: avaliar a catastrofização da cefaleia associada a condições clínicas como incapacidade funcional, depressão, ansiedade, estresse e qualidade do sono, em universitários. Material e Método: estudo observacional transversal com uma amostra de 340 universitários (179 mulheres), com idade de 25 ± 5 anos. Foi utilizado um formulário de cadastro para coletar informações pessoais e antropométricas. Os critérios da International Classification of Headache Disorders 3rd edition Beta version foram utilizados para classificar a cefaleia. A escala de pensamentos catastróficos sobre dor (EPCD) foi utilizada para rastrear a catastrofização. Para avaliar a incapacidade funcional gerada pela cefaleia foi utilizado o questionário Headache Disability Test – HIT-6. Sintomatologias de depressão e de ansiedade foram rastreadas pelo Beck Depression Inventory (BDI), e Beck Anxiety Inventory – BAI, respectivamente. O estresse percebido foi avaliado pela escala Perceived Stress Scale (PSS) e a qualidade do sono pelo questionário Pittsburgh Sleep Quality Index. A estatística descritiva foi aplicada para caracterização da amostra, analisadas as diferenças de médias por meio dos testes t de Student e χ2. Para a aplicação da estatística analítica foram utilizadas regressão linear simples e regressão linear logística multivariada generalizada. Resultados: 288/340 (84,7%) dos universitários referiram cefaleia; desses, 133/288 (46,1%) eram migranosos [96/133 (72,2%) mulheres e 37/133 (27,8%) homens; OR= 1,92] e 155/288 (53,9%) não migranosos. Dentre os migranosos, 44/133 (33,08) apresentaram catastrofização (OR 37.44). A regressão linear revelou um potencial maior de contribuição (β) das seguintes condições clínicas: estresse, qualidade do sono ruim e ansiedade para o grupo dos migranosos. A regressão logística multivariada também mostrou a catastrofização, fornecendo estimativa com maior impacto na mudança dos valores da probabilidade da ocorrência da migrânea, com acréscimo de 5,78 pontos percentuais, quando se mantém constante das outras variáveis preditoras. A regressão linear multivariada para a avaliação do impacto da cefaleia indica que a catastrofização é a variável que apresenta maior contribuição na incapacidade gerada pela dor de cabeça, com um valor de β de 5,564 e p<0,001, apresentando forte significância. Conclusão: a catastrofização na migrânea, associada a outras condições clínicas avaliadas neste estudo, como a depressão, ansiedade, estresse e qualidade do sono, exerce influência significativa para a incapacidade gerada pela dor.

scholarly journals The Banff Working Group Classification of Definitive Polyomavirus Nephropathy: Morphologic Definitions and Clinical Correlations

2017 ◽  
Vol 29 (2) ◽  
pp. 680-693 ◽  
Author(s):  
Volker Nickeleit ◽  
Harsharan K. Singh ◽  
Parmjeet Randhawa ◽  
Cinthia B. Drachenberg ◽  
Ramneesh Bhatnagar ◽  
...  
Keyword(s):  
Repeated Measures ◽  
Working Group ◽  
Classification Scheme ◽  
Clinical Presentation ◽  
Interstitial Fibrosis ◽  
The United States ◽  
Systematic Analysis ◽  
Definition Of ◽  
Morphologic Classification

Polyomavirus nephropathy (PVN) is a common viral infection of renal allografts, with biopsy-proven incidence of approximately 5%. A generally accepted morphologic classification of definitive PVN that groups histologic changes, reflects clinical presentation, and facilitates comparative outcome analyses is lacking. Here, we report a morphologic classification scheme for definitive PVN from the Banff Working Group on Polyomavirus Nephropathy, comprising nine transplant centers in the United States and Europe. This study represents the largest systematic analysis of definitive PVN undertaken thus far. In a retrospective fashion, clinical data were collected from 192 patients and correlated with morphologic findings from index biopsies at the time of initial PVN diagnosis. Histologic features were centrally scored according to Banff guidelines, including additional semiquantitative histologic assessment of intrarenal polyomavirus replication/load levels. In-depth statistical analyses, including mixed effects repeated measures models and logistic regression, revealed two independent histologic variables to be most significantly associated with clinical presentation: intrarenal polyomavirus load levels and Banff interstitial fibrosis ci scores. These two statistically determined histologic variables formed the basis for the definition of three PVN classes that correlated strongest with three clinical parameters: presentation at time of index biopsy, serum creatinine levels/renal function over 24 months of follow-up, and graft failure. The PVN classes 1–3 as described here can easily be recognized in routine renal biopsy specimens. We recommend using this morphologic PVN classification scheme for diagnostic communication, especially at the time of index diagnosis, and in scientific studies to improve comparative data analysis.

scholarly journals Monitoring and Morphologic Classification of Pediatric Cataract Using Slit-Lamp-Adapted Photography

2017 ◽  
Vol 6 (6) ◽  
pp. 2 ◽  
Author(s):  
Erping Long ◽  
Zhuoling Lin ◽  
Jingjing Chen ◽  
Zhenzhen Liu ◽  
Qianzhong Cao ◽  
...  
Keyword(s):  
Slit Lamp ◽  
Pediatric Cataract ◽  
Morphologic Classification

scholarly journals Robust Confidence Intervals for PM2.5 Concentration Measurements in the Ecuadorian Park La Carolina

Sensors ◽  
2020 ◽  
Vol 20 (3) ◽  
pp. 654 ◽  
Author(s):  
Wilmar Hernandez ◽  
Alfredo Mendez ◽  
Rasa Zalakeviciute ◽  
Angela Maria Diaz-Marquez
Keyword(s):  
Air Pollution ◽  
Standard Deviation ◽  
Confidence Intervals ◽  
Quality Index ◽  
Urban Park ◽  
Absolute Deviation ◽  
The Mean ◽  
Concentration Measurements ◽  
Pm2.5 Concentration

In this article, robust confidence intervals for PM2.5 (particles with size less than or equal to 2.5   μ m ) concentration measurements performed in La Carolina Park, Quito, Ecuador, have been built. Different techniques have been applied for the construction of the confidence intervals, and routes around the park and through the middle of it have been used to build the confidence intervals and classify this urban park in accordance with categories established by the Quito air quality index. These intervals have been based on the following estimators: the mean and standard deviation, median and median absolute deviation, median and semi interquartile range, a -trimmed mean and Winsorized standard error of order a , location and scale estimators based on the Andrew’s wave, biweight location and scale estimators, and estimators based on the bootstrap- t method. The results of the classification of the park and its surrounding streets showed that, in terms of air pollution by PM2.5, the park is not at caution levels. The results of the classification of the routes that were followed through the park and its surrounding streets showed that, in terms of air pollution by PM2.5, these routes are at either desirable, acceptable or caution levels. Therefore, this urban park is actually removing or attenuating unwanted PM2.5 concentration measurements.

Morphologic Classification of Congenital Short Pancreas on Multidetector Computed Tomography

2013 ◽  
Vol 37 (5) ◽  
pp. 797-804 ◽  
Author(s):  
Hyun Suk Cho ◽  
Ji Young Woo ◽  
Hye-Suk Hong ◽  
Yoo Na Kim ◽  
Ik Yang ◽  
...  
Keyword(s):  
Computed Tomography ◽  
Multidetector Computed Tomography ◽  
Morphologic Classification ◽  
Short Pancreas
Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document