Empirische Arbeit: Perspektiven von Eltern auf die Zusammenarbeit mit der Schule: Differenzierte Analysen für den Sekundarschulbereich auf Basis von Daten aus PISA 2012

2017 ◽  
Vol 64 (4) ◽  
pp. 243
Author(s):  
Silke Hertel ◽  
Nina Jude ◽  
Christine Sälzer
Keyword(s):  
Pisa 2012

Fabrication of interview data

2018 ◽  
Vol 26 (2) ◽  
pp. 213-226 ◽  
Author(s):  
Jörg Blasius
Keyword(s):  
Survey Research ◽  
International Student ◽  
Student Assessment ◽  
Content Type ◽  
International Student Assessment ◽  
Pisa 2012 ◽  
Research Organizations ◽  
Using Data ◽  
Copy And Paste ◽  
Practical Implications

Purpose Evidence from past surveys suggests that some interviewees simplify their responses even in very well-organized and highly respected surveys. This paper aims to demonstrate that some interviewers, too, simplify their task by at least partly fabricating their data, and that, in some survey research institutes, employees simplify their task by fabricating entire interviews via copy and paste. Design/methodology/approach Using data from the principal questionnaires in the Programme for International Student Assessment (PISA) 2012 and the Programme for the International Assessment of Adult Competencies (PIAAC) data, the author applies statistical methods to search for fraudulent methods used by interviewers and employees at survey research organizations. Findings The author provides empirical evidence for potential fraud performed by interviewers and employees of survey research organizations in several countries that participated in PISA 2012 and PIAAC. Practical implications The proposed methods can be used as early as the initial phase of fieldwork to flag potentially problematic interviewer behavior such as copying responses. Originality/value The proposed methodology may help to improve data quality in survey research by detecting fabricated data.

A New Multidimensional Measurement of Educational Poverty. An Application to PISA 2012

2016 ◽  
Author(s):  
Juan Francisco SSnchez-Garcca ◽  
M. Carmen SSnchez ◽  
Juan Vicente Llinares ◽  
Susana Alvarez
Keyword(s):  
Multidimensional Measurement ◽  
Pisa 2012

scholarly journals PISA 2012 mathematics literacy in Serbia: A multilevel analysis of students and schools

Psihologija ◽  
2018 ◽  
Vol 51 (4) ◽  
pp. 413-432 ◽  
Author(s):  
Ljiljana Lazarevic ◽  
Ana Orlic
Keyword(s):  
Mathematics Anxiety ◽  
Teaching Quality ◽  
Mathematics Performance ◽  
Math Performance ◽  
School Level ◽  
Direct Effects ◽  
Pisa 2012 ◽  
Mathematics Literacy ◽  
Multi Level ◽  
The Relationship

In PISA 2012 cycle, the focus was on the mathematics literacy. Data collected in PISA survey in Serbia on 4684 respondents show that students on average have significantly lower performance compared to average OECD performance. The aim of the study was to explore student (variables at the first level) and school level predictors (variables at the second level) of the PISA mathematics literacy using multi-level modelling. The most important finding is that student and school level variables are explaining variability in PISA mathematics performance almost equally. Results show that on the student level, significant predictors are gender, noncognitive characteristics (mathematics anxiety, mathematics self-efficacy, mathematics self-concept, openness for problem-solving), student perceived teaching quality and studying habits. Results also indicate that several school-level variables have direct effects on the PISA math performance and that several school-level variables moderate the relationship between student characteristics and PISA performance.

scholarly journals Связь характеристик учителя с академической резильентностью учащихся

2020 ◽  
Author(s):  
Елена Валерьевна Быкова ◽  
Татьяна Александровна Чиркина
Keyword(s):  
Pisa 2012

Работа посвящена исследованию резильентных учащихся, то есть учащихся, которые вопреки низкому социально-экономическому положению демонстрируют высокие образовательные результаты. Мы изучаем отношения между учителями и учениками в школе, характеристиками учителя в связи с шансами стать резильентными для учеников. В работе используются данные лонгитюдного проекта «Траектории в образовании и профессии», включающего результаты опроса учащихся и учителей в рамках международных исследований TIMSS-2011 и PISA-2012. Поскольку в 2012 г. приоритетным направлением PISA была математическая грамотность, резильентность измерялась исходя из баллов, полученных по математике. Кроме того, в связи с этим в работе отдельно изучены взаимоотношения учащихся с учителем математики. В качестве метода статистического анализа использована логистическая регрессия с кластерной коррекцией. Результаты показывают, что взаимоотношения с учителями являются важным предиктором образовательных результатов учащихся. При этом высокой успеваемости в большей степени способствует личный характер отношений с учителями, нежели атмосфера взаимоотношений между учащимися и учителями в целом. В отношениях с учителем математики для учащегося важно знать, чего от него ждет учитель математики, и понимать его. Также вероятность стать резильентным значимо выше в тех случаях, когда преподаватели слушают учащегося, относятся к нему справедливо и готовы оказать необходимую помощь. Кроме того, учащиеся в лицеях и гимназиях чаще становятся резильентными, чем учащиеся в обычных школах. Это можно объяснить, например, различиями в образовательных программах, особой атмосферой в лицеях и гимназиях, а также большей заинтересованностью в успехе учащихся и их родителей. Благодарность. Исследование осуществлено в рамках Программы фундаментальных исследований НИУ ВШЭ в 2020 г.

scholarly journals Fortalecimiento de la clasificación como habilidad del pensamiento hacia la competencia investigativa

2019 ◽  
pp. 127-151
Author(s):  
Mauricio Uricoechea ◽  
Rosa Elena Bautista ◽  
Elisabeth Reyes ◽  
Flor Mary Umaña
Keyword(s):  
El Paso ◽  
Pisa 2012 ◽  
Plan De Mejoramiento

En la actualidad, nos encontramos frente a una transformación social basada en el avance del conocimiento, la tecnología, la información, la comunicación e innovación; fenómenos que dependen directamente de la investigación. Por lo anterior, es una meta en el desarrollo de los procesos educativos lograr una aproximación al trabajo investigativo en los estudiantes, promoviendo acciones transformadoras y generadoras de conocimiento. Es aquí donde las habilidades del pensamiento se convierten en las herramientas indispensables para que el estudiante adquiera, aplique y categorice los contenidos programáticos del conocimiento. A través de la experiencia docente en el aula, se evidencia que los estudiantes del curso quinto y primero de la sección primaria de la Institución Educativa Técnico Comercial Sagrado Corazón de Jesús, del municipio de Chiquinquirá, Boyacá, manifiestan: falta de interés, atención dispersa, desmotivación y apatía ante situaciones que implican la indagación de nuevos saberes. Así, esta situación sumada a los bajos niveles de rendimiento académico observados en estudiantes latinoamericanos en las pruebas del Programa Internacional para la Evaluación de estudiantes PISA (2012), y de los colombianos en las pruebas SABER del Instituto Colombiano para la Evaluación de la Educación ICFES (2016), motiva la necesidad de modificar los procesos de enseñanza y aprendizaje, y promover el desarrollo de habilidades de pensamiento para comprender y enfrentar el mundo actual con una actitud científica. En tal sentido, surge la inquietud del grupo de investigación de iniciar un aporte al Plan de Mejoramiento Institucional PMI (2015), para fortalecer la clasificación como habilidad del pensamiento en el área de ciencias naturales, la cual posibilita la relación con su entorno natural y la respuesta a las dudas que éste le sugiere al estudiante. Para tal efecto, se apropian como referentes teóricos: la teoría del desarrollo del pensamiento cuyo libro fue escrito por Piaget (1975), tomando los tipos y estadios de la clasificación según la etapa, la clasificación dentro de las habilidades de pensamiento según Amestoy de Sánchez (citada en Amaya, 2003); y la competencia investigativa como lo afirma Fonseca (s.f.). La estructura de esta investigación muestra tres etapas fundamentales: en primer orden, la aplicación de una prueba diagnóstica del nivel dedesarrollo de la clasificación; luego, realiza una comparación; y finaliza, con una reflexión analítica del proceso de clasificación que trae el estudiante en el paso de preescolar al inicio de la primaria, y de igual forma mirar su avance al finalizar la misma, en el curso quinto. El producto de dicho ejercicio analítico incluye una propuesta con siete talleres de las clasificaciones de animales y trabajo fotográfico por cada taller de ejemplos de animales de la región, de esta manera, da un primer paso de indagación; y un taller más con la aplicación de un software educativo determinado por ideas propias del grupo de investigación, para incluir el uso didáctico de las TIC, el cual contiene características específicas para clasificar animales; por último, la ejecución de la prueba final que evidenciará el avance del proceso de la clasificación como habilidad del pensamiento según la comparación con la prueba diagnóstica.

scholarly journals Examining the Effects of Students and School Variables on PISA 2012 Problem-Solving Achievement in Turkey

2017 ◽  
Vol 2 (5) ◽  
Author(s):  
Emine Yavuz ◽  
Hakan Yavuz Atar
Keyword(s):  
Problem Solving ◽  
Hierarchical Linear Modeling ◽  
School Attendance ◽  
Hierarchical Linear Model ◽  
School Level ◽  
School Type ◽  
Achievement Scores ◽  
Linear Modeling ◽  
Problem Solving Skills ◽  
Pisa 2012

Problem-solving skills are very important in ensuring effective participation in public life regard and schools play an important role in helping students develop problem-solving skills. The purpose of this study is to determine the student and school level variables that effect students’ problem solving skills using a two-level Hierarchical Linear Modeling (HLM). The data in this study is belongs to 4848 students in 170 schools who participated PISA 2012. Gender, school attendance, openness to problem-solving and perseverance to reach solution variables constituted the student level variables whereas school type, educational resources, dropout rates and student/math teacher ratio variables constituted the school level variables. The findings indicated that all the variables but openness and perseverance have statistically significant effect on students’ PISA 2012 problem-solving achievement scores. The results of the analysis indicate that 54 percent of the variability in the problem-solving achievement scores is attributed to the differences between the mean achievement of the schools. Keywords: PISA; Problem solving; School effect; Two-level Hierarchical Linear Model (HLM) 

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