scholarly journals Mean-Square Optimal, Full-Order Compensation of Structural Systems with Uncertain Parameters.

1983 ◽  
Author(s):  
David C. Hyland
Keyword(s):  
Structural Systems ◽  
Uncertain Parameters ◽  
Mean Square

Parameter identification and dynamic response analysis of a modified Prandtl–Ishlinskii asymmetric hysteresis model via least-mean square algorithm and particle swarm optimization

2021 ◽  
pp. 146442072110068
Author(s):  
Tianyu Wang ◽  
Mohammad Noori ◽  
Wael A Altabey ◽  
Mojtaba Farrokh ◽  
Ramin Ghiasi
Keyword(s):  
Particle Swarm Optimization ◽  
Dynamic Response ◽  
Parameter Identification ◽  
Response Analysis ◽  
Structural Systems ◽  
Mean Square ◽  
Least Mean Square ◽  
Hysteresis Model ◽  
Swarm Optimization ◽  
Least Mean Square Algorithm

Hysteresis is a nonlinear phenomenon observed in the dynamic response behavior of numerous structural systems under high intensity cyclic or random loading, as well as in numerous mechanical and electromagnetic systems. For several decades, hysteretic response analysis of structural systems has been widely studied and numerous hysteresis models have been proposed and utilized in order to reproduce and better understand the complex hysteretically degrading behavior of structural systems. An important area of research in this regard has been the parameter identification of hysteretic systems. In this paper, we propose a modified Prandtl–Ishlinskii model to simulate the asymmetric hysteresis, which is the complex behavior in structural systems. In addition, a new approach based on particle swarm optimization and least-mean square algorithm is utilized for parameter identification of this hysteresis model. Finally, the model is applied in structural dynamic response analysis of a base isolated structural model under seismic load.

Numerical investigation of transonic buffet on supercritical airfoil considering uncertainties in wind tunnel testing

2020 ◽  
Vol 34 (14n16) ◽  
pp. 2040083
Author(s):  
Hong-Yu Zhu ◽  
Gang Wang ◽  
Yi Liu ◽  
Ze-Kun Zhou
Keyword(s):  
Experimental Data ◽  
Wind Tunnel ◽  
Pressure Distribution ◽  
Root Mean Square ◽  
Numerical Results ◽  
Uncertain Parameters ◽  
Mean Square ◽  
Supercritical Airfoil ◽  
Mean Pressure ◽  
Transonic Buffet

To improve the predictive ability of computational fluid dynamics (CFD) on the transonic buffet phenomenon, NASA SC(2)-0714 supercritical airfoil is numerically investigated by noninstructive probabilistic collocation method for uncertainty quantification. Distributions of uncertain parameters are established according to the NASA wind tunnel report. The effects of the uncertainties on lift, drag, mean pressure and root-mean square pressure are discussed. To represent the stochastic solution, the mean and standard deviation of variation of flow quantities such as lift and drag coefficients are computed. Furthermore, mean pressure distribution and root-mean square pressure distribution from the upper surface are displayed with uncertainty bounds containing 95% of all possible values. It is shown that the most sensitive part of flow to uncertain parameters is near the shock wave motion region. Comparing uncertainty bounds with experimental data, numerical results are reliable to predict the reduced frequency and mean pressure distribution. However, for root-mean square pressure distribution, numerical results are higher than the experimental data in the trailing edge region.

The Bordeaux Automatic Meridian Circle

1978 ◽  
Vol 48 ◽  
pp. 227-228
Author(s):  
Y. Requième
Keyword(s):  
Mean Square Error ◽  
Mean Square ◽  
Meridian Circle ◽  
The Mean ◽  
Full Automation

In spite of important delays in the initial planning, the full automation of the Bordeaux meridian circle is progressing well and will be ready for regular observations by the middle of the next year. It is expected that the mean square error for one observation will be about ±0.”10 in the two coordinates for declinations up to 87°.

Indikatoren schulischen Wohlbefindens bei gesunden und chronisch kranken Kindern: Psychometrische Prüfung und Validierung adaptierter FEESS-Skalen

2020 ◽  
Vol 34 (3-4) ◽  
pp. 201-219
Author(s):  
Kathleen Schnick-Vollmer ◽  
Christiane Diefenbach ◽  
Christine Gräf ◽  
Dorle Hoffmann ◽  
Isabell Hoffmann ◽  
...  
Keyword(s):  
Item Response ◽  
Mean Square ◽  
Weighted Mean ◽  
Externe Validität ◽  
Chronisch Kranke

Zusammenfassung. Das schulbezogene Wohlbefinden (SBWB) ist eine wichtige Voraussetzung für schulischen Erfolg. Trotzdem existieren – insbesondere mit Blick auf die Erfassung des SBWB von Erstklässlern – im deutschsprachigen Raum nur vereinzelt Studien. Dies lässt sich möglicherweise durch das Fehlen geeigneter Instrumente begründen. Dies gilt auch und insbesondere dann, wenn der Gesundheitszustand der Kinder berücksichtigt werden soll. Das Ziel der vorliegenden Arbeit besteht in der Validierung des adaptierten Fragebogens zur Erfassung von emotionalen und sozialen Schulerfahrungen (FEESS 1 – 2; Rauer & Schuck, 2004 ) mit Fokus auf die Eignung des Instruments für chronisch kranke und gesunde Kinder. Dafür wird zunächst das Konstrukt Wohlbefinden (WB) resp. SBWB definiert und in einschlägige Theorien – die Selbstbestimmungstheorie nach Deci und Ryan (1985) und das Erwartung-mal-Wert-Modell nach Wigfield und Eccles (2000) – eingebettet. Die Bedeutung der verwendeten FEESS-Skalen und ihr Zusammenhang zum schulischen Erfolg werden aufgezeigt. 1491 Kinder wurden zu ihrer Lernfreude (LF), sozialen Integration (SI) und zu ihrem schulbezogenen Fähigkeitsselbstkonzept (SK) befragt. Die Erfassung des Gesundheitszustands wurde über Elternfragebögen und Schuleingangsuntersuchungen eruiert. Zudem wurden die Eltern zur gesundheitsbezogenen Lebensqualität (LQ) ihrer Kinder mit Hilfe eines Fragebogens zur Erfassung der Lebensqualität von Kindern (KINDL; Bullinger, Mackensen & Kirchberger, 1994 ) befragt. Die psychometrische Qualität der adaptierten FEESS-Skalen wurde für beide Gruppen (erkrankt / gesund) auf Skalen- und Itemebene untersucht. Hierzu kamen sowohl klassische Verfahren als auch Verfahren der Item-Response-Theorie zum Einsatz. Die Ergebnisse untermauern die Validität des Konstruktes SBWB und stützen die Annahme der Dreidimensionalität (LF, SI, SK). Alle drei Skalen zeigen eine zufriedenstellende bis sehr gute Reliabilität. Die Items zeigen sehr gute MNSQ-Werte (weighted mean-square; gewichtete Abweichungsquadrate) und geeignete Trennschärfen. Die externe Validität, für deren Berechnung der Zusammenhang zwischen den Angaben der Kinder und den Angaben der Eltern zur gesundheitsbezogenen LQ untersucht wurde, konnte noch nicht ausreichend nachgewiesen werden. Bis auf diese Einschränkung kann mit Hilfe der adaptierten FEESS-Skalen im nächsten Schritt das SBWB von gesunden und erkrankten Kindern verglichen werden, um mögliche Chancenungleichheiten auszugleichen.

The mean-square generalized delayed decision feedback sequence detector

2003 ◽  
Vol 14 (3) ◽  
pp. 265-268 ◽  
Author(s):  
Maurizio Magarini ◽  
Arnaldo Spalvieri ◽  
Guido Tartara
Keyword(s):  
Decision Feedback ◽  
Mean Square ◽  
The Mean
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