Mean‐Square Responses in Structural Systems

1970 ◽  
Vol 48 (1B) ◽  
pp. 403-413 ◽  
Author(s):  
Will Gersch
Keyword(s):  
Structural Systems ◽  
Mean Square

Parameter identification and dynamic response analysis of a modified Prandtl–Ishlinskii asymmetric hysteresis model via least-mean square algorithm and particle swarm optimization

2021 ◽  
pp. 146442072110068
Author(s):  
Tianyu Wang ◽  
Mohammad Noori ◽  
Wael A Altabey ◽  
Mojtaba Farrokh ◽  
Ramin Ghiasi
Keyword(s):  
Particle Swarm Optimization ◽  
Dynamic Response ◽  
Parameter Identification ◽  
Response Analysis ◽  
Structural Systems ◽  
Mean Square ◽  
Least Mean Square ◽  
Hysteresis Model ◽  
Swarm Optimization ◽  
Least Mean Square Algorithm

Hysteresis is a nonlinear phenomenon observed in the dynamic response behavior of numerous structural systems under high intensity cyclic or random loading, as well as in numerous mechanical and electromagnetic systems. For several decades, hysteretic response analysis of structural systems has been widely studied and numerous hysteresis models have been proposed and utilized in order to reproduce and better understand the complex hysteretically degrading behavior of structural systems. An important area of research in this regard has been the parameter identification of hysteretic systems. In this paper, we propose a modified Prandtl–Ishlinskii model to simulate the asymmetric hysteresis, which is the complex behavior in structural systems. In addition, a new approach based on particle swarm optimization and least-mean square algorithm is utilized for parameter identification of this hysteresis model. Finally, the model is applied in structural dynamic response analysis of a base isolated structural model under seismic load.

The Bordeaux Automatic Meridian Circle

1978 ◽  
Vol 48 ◽  
pp. 227-228
Author(s):  
Y. Requième
Keyword(s):  
Mean Square Error ◽  
Mean Square ◽  
Meridian Circle ◽  
The Mean ◽  
Full Automation

In spite of important delays in the initial planning, the full automation of the Bordeaux meridian circle is progressing well and will be ready for regular observations by the middle of the next year. It is expected that the mean square error for one observation will be about ±0.”10 in the two coordinates for declinations up to 87°.

Indikatoren schulischen Wohlbefindens bei gesunden und chronisch kranken Kindern: Psychometrische Prüfung und Validierung adaptierter FEESS-Skalen

2020 ◽  
Vol 34 (3-4) ◽  
pp. 201-219
Author(s):  
Kathleen Schnick-Vollmer ◽  
Christiane Diefenbach ◽  
Christine Gräf ◽  
Dorle Hoffmann ◽  
Isabell Hoffmann ◽  
...  
Keyword(s):  
Item Response ◽  
Mean Square ◽  
Weighted Mean ◽  
Externe Validität ◽  
Chronisch Kranke

Zusammenfassung. Das schulbezogene Wohlbefinden (SBWB) ist eine wichtige Voraussetzung für schulischen Erfolg. Trotzdem existieren – insbesondere mit Blick auf die Erfassung des SBWB von Erstklässlern – im deutschsprachigen Raum nur vereinzelt Studien. Dies lässt sich möglicherweise durch das Fehlen geeigneter Instrumente begründen. Dies gilt auch und insbesondere dann, wenn der Gesundheitszustand der Kinder berücksichtigt werden soll. Das Ziel der vorliegenden Arbeit besteht in der Validierung des adaptierten Fragebogens zur Erfassung von emotionalen und sozialen Schulerfahrungen (FEESS 1 – 2; Rauer & Schuck, 2004 ) mit Fokus auf die Eignung des Instruments für chronisch kranke und gesunde Kinder. Dafür wird zunächst das Konstrukt Wohlbefinden (WB) resp. SBWB definiert und in einschlägige Theorien – die Selbstbestimmungstheorie nach Deci und Ryan (1985) und das Erwartung-mal-Wert-Modell nach Wigfield und Eccles (2000) – eingebettet. Die Bedeutung der verwendeten FEESS-Skalen und ihr Zusammenhang zum schulischen Erfolg werden aufgezeigt. 1491 Kinder wurden zu ihrer Lernfreude (LF), sozialen Integration (SI) und zu ihrem schulbezogenen Fähigkeitsselbstkonzept (SK) befragt. Die Erfassung des Gesundheitszustands wurde über Elternfragebögen und Schuleingangsuntersuchungen eruiert. Zudem wurden die Eltern zur gesundheitsbezogenen Lebensqualität (LQ) ihrer Kinder mit Hilfe eines Fragebogens zur Erfassung der Lebensqualität von Kindern (KINDL; Bullinger, Mackensen & Kirchberger, 1994 ) befragt. Die psychometrische Qualität der adaptierten FEESS-Skalen wurde für beide Gruppen (erkrankt / gesund) auf Skalen- und Itemebene untersucht. Hierzu kamen sowohl klassische Verfahren als auch Verfahren der Item-Response-Theorie zum Einsatz. Die Ergebnisse untermauern die Validität des Konstruktes SBWB und stützen die Annahme der Dreidimensionalität (LF, SI, SK). Alle drei Skalen zeigen eine zufriedenstellende bis sehr gute Reliabilität. Die Items zeigen sehr gute MNSQ-Werte (weighted mean-square; gewichtete Abweichungsquadrate) und geeignete Trennschärfen. Die externe Validität, für deren Berechnung der Zusammenhang zwischen den Angaben der Kinder und den Angaben der Eltern zur gesundheitsbezogenen LQ untersucht wurde, konnte noch nicht ausreichend nachgewiesen werden. Bis auf diese Einschränkung kann mit Hilfe der adaptierten FEESS-Skalen im nächsten Schritt das SBWB von gesunden und erkrankten Kindern verglichen werden, um mögliche Chancenungleichheiten auszugleichen.

The mean-square generalized delayed decision feedback sequence detector

2003 ◽  
Vol 14 (3) ◽  
pp. 265-268 ◽  
Author(s):  
Maurizio Magarini ◽  
Arnaldo Spalvieri ◽  
Guido Tartara
Keyword(s):  
Decision Feedback ◽  
Mean Square ◽  
The Mean

Investigation of Accuracy of a Calibrated Estimator of a Ratio by Modelling

2005 ◽  
Vol 10 (4) ◽  
pp. 333-342
Author(s):  
V. Chadyšas ◽  
D. Krapavickaitė
Keyword(s):  
Mean Square Error ◽  
Taylor Series ◽  
Random Sampling ◽  
Finite Population ◽  
Taylor Series Expansion ◽  
Simple Random Sampling ◽  
Population Parameter ◽  
Mean Square ◽  
Parameter Ratio ◽  
Using Data

Estimator of finite population parameter – ratio of totals of two variables – is investigated by modelling in the case of simple random sampling. Traditional estimator of the ratio is compared with the calibrated estimator of the ratio introduced by Plikusas [1]. The Taylor series expansion of the estimators are used for the expressions of approximate biases and approximate variances [2]. Some estimator of bias is introduced in this paper. Using data of artificial population the accuracy of two estimators of the ratio is compared by modelling. Dependence of the estimates of mean square error of the estimators of the ratio on the correlation coefficient of variables which are used in the numerator and denominator, is also shown in the modelling.

POST-TENSIONED STRUCTURAL SYSTEMS - DALLAS-FT. WORTH AIRPORT

PCI Journal ◽  
1973 ◽  
Vol 18 (6) ◽  
pp. 72-91
Author(s):  
Eugene A. Lamberson
Keyword(s):  
Structural Systems ◽  
Post Tensioned
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