scholarly journals Distributed data mining using web services.

2004 ◽  
Author(s):  
Vivek Mongolu
Keyword(s):  
Data Mining ◽  
Web Services ◽  
Distributed Data Mining ◽  
Distributed Data

scholarly journals Duomenų tyrybos sistemos, pagrįstos saityno paslaugomis

2013 ◽  
Vol 65 ◽  
pp. 66-74 ◽  
Author(s):  
Olga Kurasova ◽  
Virginijus Marcinkevičius ◽  
Viktor Medvedev ◽  
Aurimas Rapečka
Keyword(s):  
Data Mining ◽  
Comparative Analysis ◽  
Web Services ◽  
Distributed Data Mining ◽  
Distributed Data ◽  
Analytical Review ◽  
Comparison Criteria ◽  
Main Notation

Straipsnis skirtas duomenų tyrybos, pagrįstos saityno paslaugomis, analizei. Apibrėžiamos pagrindinės su saityno paslaugomis susijusios sąvokos. Pristatomos paskirstytosios duomenų tyrybos galimybės bei jų įgyvendinimo priemonės – Grid, Hadoop. Atliekama duomenų tyrybos sistemų, pagrįstų saityno paslaugomis, analitinė apžvalga. Parenkami sistemų palyginimo kriterijai. Pagal šiuos kriterijus atliekama populiariausių duomenų tyrybos sistemų, pagrįstų saityno paslaugomis, lyginamoji analizė. Nustatoma, kurios sistemos įvertinamos geriausiai, o kurios neatitinka daugumos kriterijų.Data mining systems, based on Web services Olga Kurasova, Virginijus Marcinkevičius, Viktor Medvedev, Aurimas Rapečka SummaryIn the paper, data mining systems, based on web services, are analysed. The main notation related with web services is described. The possibilities of distributed data mining and their implementation tools – Grid, Hadoop are introduced. An analytical review of the data mining systems, based on web services, is provided. Some comparison criteria are selected. According to the criteria, a comparative analysis of the popular data mining systems, based on web services, is made. The paper illustrates, which systems are best for evaluating and which do not satisfy most of the criteria.11pt; line-height: 115%; font-family: Calibri, sans-serif;"> 

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document