Web Services Composition for Distributed Data Mining

Author(s):  
A.S. Ali ◽  
O.F. Rana ◽  
I.J. Taylor
2013 ◽  
Vol 65 ◽  
pp. 66-74 ◽  
Author(s):  
Olga Kurasova ◽  
Virginijus Marcinkevičius ◽  
Viktor Medvedev ◽  
Aurimas Rapečka

Straipsnis skirtas duomenų tyrybos, pagrįstos saityno paslaugomis, analizei. Apibrėžiamos pagrindinės su saityno paslaugomis susijusios sąvokos. Pristatomos paskirstytosios duomenų tyrybos galimybės bei jų įgyvendinimo priemonės – Grid, Hadoop. Atliekama duomenų tyrybos sistemų, pagrįstų saityno paslaugomis, analitinė apžvalga. Parenkami sistemų palyginimo kriterijai. Pagal šiuos kriterijus atliekama populiariausių duomenų tyrybos sistemų, pagrįstų saityno paslaugomis, lyginamoji analizė. Nustatoma, kurios sistemos įvertinamos geriausiai, o kurios neatitinka daugumos kriterijų.Data mining systems, based on Web services Olga Kurasova, Virginijus Marcinkevičius, Viktor Medvedev, Aurimas Rapečka SummaryIn the paper, data mining systems, based on web services, are analysed. The main notation related with web services is described. The possibilities of distributed data mining and their implementation tools – Grid, Hadoop are introduced. An analytical review of the data mining systems, based on web services, is provided. Some comparison criteria are selected. According to the criteria, a comparative analysis of the popular data mining systems, based on web services, is made. The paper illustrates, which systems are best for evaluating and which do not satisfy most of the criteria.11pt; line-height: 115%; font-family: Calibri, sans-serif;"> 


2011 ◽  
Vol 22 (11) ◽  
pp. 2698-2715 ◽  
Author(s):  
Fang-Xiong XIAO ◽  
Zhi-Qiu HUANG ◽  
Zi-Ning CAO ◽  
Li-Zhong TU ◽  
Yi ZHU

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document