Hermite spline multiwavelets on the interval

1999 ◽  
Author(s):  
Eduardo P. Serrano ◽  
Ada Cammilleri
Keyword(s):  
Hermite Spline

Recursive computation of bivariate Hermite spline interpolants

2007 ◽  
Vol 57 (8) ◽  
pp. 962-973 ◽  
Author(s):  
A. Mazroui ◽  
D. Sbibih ◽  
A. Tijini
Keyword(s):  
Recursive Computation ◽  
Hermite Spline ◽  
Spline Interpolants

scholarly journals An Improved Method Constructing 3D River Channel for Flood Modeling

Water ◽  
2019 ◽  
Vol 11 (3) ◽  
pp. 403 ◽  
Author(s):  
Pengbo Hu ◽  
Jingming Hou ◽  
Zaixing Zhi ◽  
Bingyao Li ◽  
Kaihua Guo
Keyword(s):  
High Resolution ◽  
River Channel ◽  
Hydrodynamic Process ◽  
River Channels ◽  
Section Data ◽  
Terrain Model ◽  
Digital Elevation ◽  
Hydrodynamic Processes ◽  
Hermite Spline ◽  
Elevation Model

The high-resolution topography is very crucial to investigate the hydrological and hydrodynamic process. To resolve the deficiency problem of high resolution terrain data in rivers, the Quartic Hermite Spline with Parameter (QHSP) method constructing the river channel terrain based on the limited cross-section data is presented. The proposed method is able to not only improve the reliability of the constructed river terrain, but also avoid the numerical oscillations caused by the existing constructing approach, e.g., the Cubic Hermite Spline (CHS) method. The performance of the proposed QHSP method is validated against two benchmark tests. Comparing the constructed river terrains, the QHSP method can improve the accuracy by at least 15%. For the simulated flood process, the QHSP method could reproduce more acceptable modeling results as well, e.g., in Wangmaogou catchment, the numerical model applying the Digital Elevation Model (DEM) produced by the QHSP method could increase the reliability by 18.5% higher than that of CHS method. It is indicated that the QHSP method is more reliable for river terrain model construction than the CHS and is a more reasonable tool investigating the hydrodynamic processes in river channels lacking of high resolution topography data.

scholarly journals A comparison of VMS and AIS data: the effect of data coverage and vessel position recording frequency on estimates of fishing footprints

2017 ◽  
Vol 75 (3) ◽  
pp. 988-998 ◽  
Author(s):  
Jennifer L Shepperson ◽  
Niels T Hintzen ◽  
Claire L Szostek ◽  
Ewen Bell ◽  
Lee G Murray ◽  
...  
Keyword(s):  
Missing Data ◽  
Monitoring System ◽  
Spline Interpolation ◽  
Automatic Identification ◽  
Identification System ◽  
Fishing Activity ◽  
Fishing Vessels ◽  
Position Data ◽  
Hermite Spline ◽  
Data Coverage

Abstract Understanding the distribution of fishing activity is fundamental to quantifying its impact on the seabed. Vessel monitoring system (VMS) data provides a means to understand the footprint (extent and intensity) of fishing activity. Automatic Identification System (AIS) data could offer a higher resolution alternative to VMS data, but differences in coverage and interpretation need to be better understood. VMS and AIS data were compared for individual scallop fishing vessels. There were substantial gaps in the AIS data coverage; AIS data only captured 26% of the time spent fishing compared to VMS data. The amount of missing data varied substantially between vessels (45–99% of each individuals' AIS data were missing). A cubic Hermite spline interpolation of VMS data provided the greatest similarity between VMS and AIS data. But the scale at which the data were analysed (size of the grid cells) had the greatest influence on estimates of fishing footprints. The present gaps in coverage of AIS may make it inappropriate for absolute estimates of fishing activity. VMS already provides a means of collecting more complete fishing position data, shielded from public view. Hence, there is an incentive to increase the VMS poll frequency to calculate more accurate fishing footprints.

Aufbereitung meteorologischer Daten zur Unterstützung einer globalen agrarmeteorologischen Beratung

2021 ◽  
Author(s):  
Joachim Namyslo
Keyword(s):  
Air Temperature ◽  
Cascade Model ◽  
Earth System ◽  
Crop Water ◽  
Water Requirements ◽  
Food And Agriculture ◽  
Food And Agriculture Organization ◽  
Applied Meteorology ◽  
Hermite Spline ◽  
Agricultural Meteorology

<p>Im Rahmen einer agrarmeteorologischen Beratung ist die Berechnung der Verdunstung für spezifische Agrarkulturen mit geeigneten Modellen möglichst auf einer stündlichen Zeitskala erforderlich. Im DWD ist hierzu das Modell AMBAV (Agrarmeteorologisches Modell zur Berechnung der aktuellen Verdunstung) entwickelt worden und wird für die nationale agrarmeteorologische Beratung operationell mit Vorhersagedaten und für Wirkanalysen auch mit Klimadaten verwendet. Insbesondere hinsichtlich globaler Anwendungen liegen gemessene oder mit Klimamodellen berechnete meteorologische Datenzeitreihen häufig nur für eine tägliche Zeitskala, oder als Modelldaten für ausgewählte Elemente bestenfalls in einer 6-stündigen Zeitskala, vor. Dies sind Tagesmittel oder Tagessummen (z.B. Wind bzw. Globalstrahlung und Niederschlag) sowie gegebenenfalls tägliche Extremwerte (Minimum und Maximum der Lufttemperatur, stärkste Tagesböe).</p> <p>Zur Bereitstellung stündlicher Daten aus Tagesdaten wurde daher ein Präprozessor entwickelt, der gemessene Stationsdaten (Modus „Station“) oder modellierte Daten globaler Modelle (Modus „Gitter“) verwendet. Dabei wurde vorausgesetzt, dass im Vorfeld einer Erarbeitung von zeitlichen Disaggregierungsverfahren keine umfangreichen Klimaanalysen durchgeführt werden müssen sondern weitestgehend auf Erfahrung zurückgegriffen werden kann. Vorhandene Programme (z.B. MELODIST) konnten jedoch wegen teilweise anderer Zielstellung oder Datenanforderungen nicht ohne weiteres verwendet werden. So wurde z.B. für die Tagessumme der Globalstrahlung auf das Angström-Verfahren (FAO, 1998), für den Niederschlag auf das Kaskadenverfahren nach Olsson (1998), für die Lufttemperatur auf den „sin-exp-Ansatz“ nach Parton und Logan (1981) und für den Wind auf die „normierte Böen­geschwindigkeit“ (Verkaik, 2000) zurückgegriffen. Für erforderliche Interpolationen werden das Newton-Verfahren und das „cubic hermite spline“ verwendet.</p> <p>Die vorgestellten Verfahren werden mit Stationsdaten des ZAMF und beispielhaft mit Modelldaten des GFCS für Madagaskar angewendet.</p> <p><strong>Literatur</strong></p> <p>FAO (Food and Agriculture Organization), 1998: Crop evaporation – Guidelines for computing crop water requirements. Irrigation and Drainage Paper 56, 300 p.</p> <p>Olsson, J., 1998: Evaluation of a scaling cascade model for temporal rainfall disaggregation. Hydrology and Earth System Sciences, 2, p.19-30.</p> <p>Parton, W.J. and J.A. Logan, 1981: A model for diurnal variation in soil and air temperature. Agricultural Meteorology, 23, p.205-216.</p> <p>Verkaik, J.W., 2000: Evaluation of two gustiness models for exposure correction calculations. Journal of Applied Meteorology, 39, p.1613-1626.</p>

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