Dynamic Load Balancing Using Actual Workload Traces Based on Central Processing Unit Temperatures

2019 ◽  
Vol 141 (3) ◽  
Author(s):  
Yusuke Nakajo ◽  
Jayati Athavale ◽  
Minami Yoda ◽  
Yogendra Joshi ◽  
Hiroaki Nishi
Keyword(s):  
Load Balancing ◽  
Dynamic Load ◽  
Data Centers ◽  
Web Applications ◽  
Experimental Studies ◽  
Central Processing Unit ◽  
Dynamic Load Balancing ◽  
Processing Unit ◽  
Central Processing ◽  
Processing Times

Abstract With the rapid growth in demand for distributed computing, data centers are a critical physical component of the “cloud.” Recent studies show that the energy consumption of data centers for both cooling and computing keeps increasing, and the growth in server power densities makes it ever more challenging to keep the servers below their maximum operating temperature. This paper presents a new dynamic load-balancing approach based on individual server central processing unit (CPU) temperatures. In this approach, a load balancer assigns a task in real time to a server based on the objective to keep the CPU temperatures below a maximum value. Experimental studies are conducted in a single rack based on production workload traces of Google clusters. This study also compares the performance of this method with two other load balancing approaches, Round Robin, and a CPU utilization-based method in terms of temperature distributions, local fan rotation speeds, system loads, and server processing times. Furthermore, we investigate how the effect of the proposed load balancing changes with different assumed applications run on servers. The results indicate that this new method can more effectively reduce both server CPU temperatures and local fan rotation speed in a rack especially for the most of web applications.

Dynamic load balancing with flexible workers

2006 ◽  
Vol 38 (03) ◽  
pp. 621-642 ◽  
Author(s):  
Hyun-Soo Ahn ◽  
Rhonda Righter
Keyword(s):  
Load Balancing ◽  
Dynamic Load ◽  
Optimal Policy ◽  
Manufacturing Systems ◽  
Dynamic Load Balancing ◽  
Processing Times ◽  
Manufacturing Networks ◽  
Bucket Brigade

We study the problem of dynamically allocating flexible workers to stations in tandem or serial manufacturing systems. Workers are trained to do a subset of consecutive tasks. We show that the optimal policy is often LBFS (last buffer first-served) or FBFS (first buffer first-served). These results generalize earlier results on the optimality of the pick-and-run, expedite, and bucket brigade-type policies. We also show that, for exponential processing times and general manufacturing networks, the optimal policy will tend to have several workers assigned to the same station.

scholarly journals Using Cuda and Blockchain Technologies to Recover an Encrypted Pdf File Password

2020 ◽  
pp. 54-60
Author(s):  
V. P. Kvasnikov ◽  
A. S. Dudnik ◽  
O. O. Pysarchuk ◽  
T. S. Domkiv
Keyword(s):  
Parallel Computing ◽  
Statistical Analysis ◽  
Experimental Studies ◽  
Central Processing Unit ◽  
Processing Unit ◽  
Computing Technology ◽  
Graphics Processor ◽  
Central Processing ◽  
Blockchain Technology ◽  
Computational Speed

The article presents an algorithm for using parallel computing technology using CUDA and blockchain technology to recover the password for an encrypted PDF file. The analysis and comparison of the computational speed using a graphics processor (GPU) and a central processing unit (CPU) are carried out. The testing of the implemented algorithm is carried out. A statistical analysis of the results of experimental studies is presented.

Dynamic load balancing with flexible workers

2006 ◽  
Vol 38 (3) ◽  
pp. 621-642 ◽  
Author(s):  
Hyun-Soo Ahn ◽  
Rhonda Righter
Keyword(s):  
Load Balancing ◽  
Dynamic Load ◽  
Optimal Policy ◽  
Manufacturing Systems ◽  
Dynamic Load Balancing ◽  
Processing Times ◽  
Manufacturing Networks ◽  
Bucket Brigade

We study the problem of dynamically allocating flexible workers to stations in tandem or serial manufacturing systems. Workers are trained to do a subset of consecutive tasks. We show that the optimal policy is often LBFS (last buffer first-served) or FBFS (first buffer first-served). These results generalize earlier results on the optimality of the pick-and-run, expedite, and bucket brigade-type policies. We also show that, for exponential processing times and general manufacturing networks, the optimal policy will tend to have several workers assigned to the same station.

Dynamic Load-balancing and Control for Server-Side Rendering on Ajax-GIS

2013 ◽  
Vol 133 (4) ◽  
pp. 891-898
Author(s):  
Takeo Sakairi ◽  
Masashi Watanabe ◽  
Katsuyuki Kamei ◽  
Takashi Tamada ◽  
Yukio Goto ◽  
...  
Keyword(s):  
Load Balancing ◽  
Dynamic Load ◽  
Dynamic Load Balancing ◽  
Server Side ◽  
And Control

Perangkat keras komputer

2020 ◽  
Author(s):  
Roudati jannah
Keyword(s):  
Data Storage ◽  
Central Processing Unit ◽  
External Memory ◽  
Storage Device ◽  
Input Device ◽  
Processing Unit ◽  
Central Processing ◽  
Output Device

Perangkat keras komputer adalah bagian dari sistem komputer sebagai perangkat yang dapat diraba, dilihat secara fisik, dan bertindak untuk menjalankan instruksi dari perangkat lunak (software). Perangkat keras komputer juga disebut dengan hardware. Hardware berperan secara menyeluruh terhadap kinerja suatu sistem komputer. Prinsipnya sistem komputer selalu memiliki perangkat keras masukan (input/input device system) – perangkat keras premprosesan (processing/central processing unit) – perangkat keras luaran (output/output device system) – perangkat tambahan yang sifatnya opsional (peripheral) dan tempat penyimpanan data (storage device system/external memory).

CENTRAL PROCESSING UNIT (CPU)

2020 ◽  
Author(s):  
Ika Milia wahyunu Siregar
Keyword(s):  
Processing System ◽  
Central Processing Unit ◽  
Processing Unit ◽  
Central Processing

Perkembangan IT di dunia sangat pesat, mulai dari perkembangan sofware hingga hardware. Teknologi sekarang telah mendominasi sebagian besar di permukaan bumi ini. Karena semakin cepatnya perkembangan Teknologi, kita sebagai pengguna bisa ketinggalan informasi mengenai teknologi baru apabila kita tidak up to date dalam pengetahuan teknologi ini. Hal itu dapat membuat kita mudah tergiur dan tertipu dengan berbagai iklan teknologi tanpa memikirkan sisi negatifnya. Sebagai pengguna dari komputer, kita sebaiknya tahu seputar mengenai komponen-komponen komputer. Komputer adalah serangkaian mesin elektronik yang terdiri dari jutaan komponen yang dapat saling bekerja sama, serta membentuk sebuah sistem kerja yang rapi dan teliti. Sistem ini kemudian digunakan untuk dapat melaksanakan pekerjaan secara otomatis, berdasarkan instruksi (program) yang diberikan kepadanya. Istilah Hardware komputer atau perangkat keras komputer, merupakan benda yang secara fisik dapat dipegang, dipindahkan dan dilihat. Central Processing System/ Central Processing Unit (CPU) adalah salah satu jenis perangkat keras yang berfungsi sebagai tempat untuk pengolahan data atau juga dapat dikatakan sebagai otak dari segala aktivitas pengolahan seperti penghitungan, pengurutan, pencarian, penulisan, pembacaan dan sebagainya.

Perangkat lunak komputer

2020 ◽  
Author(s):  
Intan khadijah simatupang
Keyword(s):  
Data Storage ◽  
Central Processing Unit ◽  
External Memory ◽  
Storage Device ◽  
Input Device ◽  
Processing Unit ◽  
Central Processing ◽  
Output Device

Komputer adalah serangkaian mesin elektronik yang terdiri dari jutaan komponen yang dapat saling bekerja sama, serta membentuk sebuah sistem kerja yang rapi dan teliti. Sistem ini kemudian digunakan untuk dapat melaksanakan pekerjaan secara otomatis, berdasarkan instruksi (program) yang diberikan kepadanya. Istilah Hardware computer atau perangkat keras komputer, merupakan benda yang secara fisik dapat dipegang, dipindahkan dan dilihat. Software komputer atau perangkat lunak komputer merupakan kumpulan instruksi (program/prosedur) untuk dapat melaksanakan pekerjaan secara otomatis dengan cara mengolah atau memproses kumpulan instruksi (data) yang diberikan. Pada prinsipnya sistem komputer selalu memiliki perangkat keras masukan (input/input device system) – perangkat keras pemprosesan (processing/ central processing unit) – perangkat keras keluaran (output/output device system), perangkat tambahan yang sifatnya opsional (peripheral) dan tempat penyimpanan data (Storage device system/external memory).

PERANGKAT KERAS ( HARDWARE ) PADA KOMPUTER

2020 ◽  
Author(s):  
Siti Kumala Dewi
Keyword(s):  
Processing System ◽  
Central Processing Unit ◽  
Input Device ◽  
Processing Unit ◽  
Central Processing ◽  
Output Device ◽  
System P ◽  
System 2

Perangkat keras komputer adalah bagian dari sistem komputer sebagai perangkat yang dapat diraba, dilihat secara fisik, dan bertindak untuk menjalankan instruksi dari perangkat lunak (software). Perangkat keras komputer juga disebut dengan hardware. Hardware berperan secara menyeluruh terhadap kinerja suatu sistem komputer. Berdasarkan fungsinya, perangkat keras terbagi menjadi :1.Sistem Perangkat Keras Masukan (Input Device System )2.Sistem Pemrosesan ( Central Processing System/ Central Processing Unit(CPU)3.Sistem Perangkat Keras Keluaran ( Output Device System )4.Sistem Perangkat Keras Tambahan (Peripheral/Accessories Device System)

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document