Retesting the income inequality hypothesis: Pooled time-series-cross-section regression with a new statistical case selection method

2018 ◽  
Vol 12 (3) ◽  
pp. 191-199
Author(s):  
Seung-ho Baek ◽  
Ki-tae Kim
Keyword(s):  
Time Series ◽  
Income Inequality ◽  
Cross Section ◽  
Selection Method ◽  
Case Selection ◽  
Pooled Time Series

scholarly journals Determinantes políticos do déficit fiscal nos estados brasileiros (1987-1997)

2010 ◽  
Vol 18 (35) ◽  
pp. 131-149 ◽  
Author(s):  
Cristiane Batista ◽  
Ximena Simpson
Keyword(s):  
Time Series ◽  
Cross Section ◽  
Standard Error ◽  
De Se ◽  
Pooled Time Series ◽  
Section Analysis

O objetivo do trabalho é analisar os determinantes do balanço fiscal nos estados brasileiros em um período de grande instabilidade da economia do país: as décadas de 1980 e 1990. O argumento principal do trabalho postula que, mesmo em um contexto de ajuste fiscal, fatores ligados à inclinação ideológica do chefe do poder Executivo estadual, à capacidade decisória do poder Legislativo nesse nível de governo, bem como a relação entre estados e governo federal são parâmetros fundamentais para o entendimento da situação fiscal da federação brasileira. A metodologia empregada para verificar o modelo teórico corresponde à análise econométrica de painel, também conhecida como séries agregadas (em inglês: pooled time series - cross section analysis), que nos permite considerar concomitantemente a dimensão espaço (estados) e a dimensão tempo (ano). Na estimação dos parâmetros do modelo, seguimos o método "panel corrected standard error" (OLS com erro padrão corrigido), sugerido por Beck e Katz para análises de painel de dimensões similares às do presente trabalho. Nossos resultados corroboram a previsão da importância de se considerar as subunidades da federação. As análises que buscam explicar o desempenho da administração macroeconômica nacional não podem deixar de levar em conta a relevância das instituições subnacionais e seu impacto na estrutura de incentivos dos atores envolvidos nos processos decisórios.

Pooled Time-Series Cross-Section Estimation

Econometrica ◽  
1977 ◽  
Vol 45 (6) ◽  
pp. 1535 ◽  
Author(s):  
Arthur Havenner ◽  
Ronald Herman
Keyword(s):  
Time Series ◽  
Cross Section ◽  
Pooled Time Series

WAGNER'S LAW: A POOLED TIME-SERIES, CROSS-SECTION COMPARISON

1985 ◽  
Vol 38 (2) ◽  
pp. 209-218 ◽  
Author(s):  
SOHRAB ABIZADEH ◽  
JOHN GRAY
Keyword(s):  
Time Series ◽  
Cross Section ◽  
Wagner’S Law ◽  
Wagner's Law ◽  
Pooled Time Series

scholarly journals Analisis pengaruh produktivitas tenaga kerja, ketimpangan pendapatan, dan investasi terhadap pertumbuhan ekonomi di Indonesia periode 2009-2018

2021 ◽  
Vol 5 (2) ◽  
pp. 93-110
Author(s):  
Dwi Desnasari
Keyword(s):  
Economic Growth ◽  
Time Series ◽  
Income Inequality ◽  
Labor Productivity ◽  
Cross Section ◽  
Time Series Data ◽  
Fixed Effect Model ◽  
Series Data ◽  
Analysis Tool ◽  
Effect Model

This study aims to analyze the effect of labor productivity, income inequality, and investment oneconomic growth in Indonesia. The data used is panel data consisting of time series data for 2009 -2018 and a cross section of 34 provinces in Indonesia. The variables used are economic growth,labor productivity, income inequality, and investment. The analysis tool used is panel dataregression, namely the Fixed Effect Model (FEM). The results showed that labor productivity had apositive and significant effect on economic growth, income inequality had a negative andsignificant effect, while investment had no effect on economic growth in 34 provinces in 2009-2018.

School bullying, homicide and income inequality: a cross-national pooled time series analysis

2012 ◽  
Vol 58 (2) ◽  
pp. 237-245 ◽  
Author(s):  
Frank J. Elgar ◽  
Kate E. Pickett ◽  
William Pickett ◽  
Wendy Craig ◽  
Michal Molcho ◽  
...  
Keyword(s):  
Time Series ◽  
Income Inequality ◽  
Time Series Analysis ◽  
School Bullying ◽  
Series Analysis ◽  
Pooled Time Series ◽  
Cross National

A pooled time-series—cross section analysis of returns on alternative sources of bank capital

1985 ◽  
Vol 17 (6) ◽  
pp. 1023-1041
Author(s):  
William L. Wilbur ◽  
George L. Miller ◽  
William J. Brown
Keyword(s):  
Time Series ◽  
Cross Section ◽  
Bank Capital ◽  
Alternative Sources ◽  
Pooled Time Series ◽  
Section Analysis
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