Broadband, partially unilateral active testset for network analyser

2016 ◽  
Vol 52 (14) ◽  
pp. 1266-1268 ◽  
Author(s):  
D. Ghosh ◽  
G. Kumar
Keyword(s):  
Network Analyser

Statistical methodology for the analysis of genomic data

2016 ◽  
Author(s):  
Τζον Αλεξάντερ
Keyword(s):  
Genomic Data ◽  
Statistical Methodology ◽  
Network Analyser

Η διδακτορική μου διατριβή επικεντρώνεται εισαγωγή ενός νέου αλγορίθμου και λογισμικού για την ιεράρχηση παραλλαγών από γονιδιωματικά δεδομένα με βάση τη λειτουργική τους σημασία. Καθώς ήδη υπάρχουν αρκετές βάσεις δεδομένων σχολιασμού και αλγόριθμοι που χρησιμοποιούν διαφορετικές προσεγγίσεις για να προβλέψουν τη λειτουργική σημασία των παραλλαγών, υπάρχει αξιοσημείωτη μεταβλητότητα στα πεδία του σχολιασμού και πρόβλεψης των παραλλαγών. Ως εκ τούτου, υπάρχει ανάγκη να συνδυαστούν τα αποτελέσματα των αλγορίθμων και των βάσεων δεδομένων σχολιασμού, προκειμένου να βελτιστοποιηθεί η ακρίβεια. Για να επιτευχθεί αυτό, εφαρμόσαμε και ενσωματώσαμε βαθμολογίες πολλών αλγορίθμων πρόβλεψης, βαθμολογίες συντήρησης, αλληλικές συχνότητες, κλινικές πληροφορίες και επιπλέον σχολιασμούς ανοιχτού κώδικα, χρησιμοποιώντας προσβάσιμες βάσεις δεδομένων, μέσω του λογισμικού ANNOVAR στον δικό μας αλγόριθμο με το όνομα Variant Ranker. Χρησιμοποιώντας το διαδικτυακό μας εργαλείο με όνομα Variant Ranker, οι χρήστες μπορούν να τοποθετήσουν κατά σειρά προτεραιότητας παραλλαγές με βάση την καινοτομία τους, το πόσο επιβλαβείς και συντηρημένες είναι, εντοπίζοντας έτσι παραλλαγές που δυνητικά θα φέρουν την υπογραφή της υπό μελέτη νόσου. Η βιολογική σημασία αυτών των ταξινομημένων κατά σειρά προτεραιότητας παραλλαγών μπορεί να διερευνηθεί περεταίρω χρησιμοποιώντας το στοιχείο Network Analyser και άλλα εργαλεία γονιδιακής οντολογίας. Αναμένουμε ότι το εργαλείο μας θα είναι ιδιαίτερα χρήσιμο σε βιολόγους/κλινικούς ιατρούς με περιορισμένη εμπειρία στον τομέα της βιοπληροφορικής.Αρχικά παρουσιάζεται ο αλγόριθμος και στη συνέχεια περιγράφεται η εφαρμογή του χρησιμοποιώντας διαφορετικές γονιδιωματικές αναλύσεις, συμπεριλαμβανομένων: (i) σε δεδομένα επαναλληλούχισης για το σύνδρομο Tourette, (ii) δεδομένα αλληλούχισης του συνόλου των εξονίων από οικογένειες με νόσο Alzheimer και τύπου Alzheimer και (iii) δεδομένα αλληλούχισης ολόκληρου του γονιδιώματος από υγιείς εγκεφάλους.

Some experience with a British a.c. network analyser

1951 ◽  
Vol 1951 (2) ◽  
pp. 70-71
Author(s):  
G. Lyon
Keyword(s):  
Network Analyser

Co/Co3O4 Based Nanoparticles and Their Polymer Composites for Tuned Electromagnetic Interference Shielding Application

2020 ◽  
Vol 20 (5) ◽  
pp. 2847-2857
Author(s):  
Madhvi Tiwari ◽  
M. A. Arya ◽  
Priyesh V. More ◽  
Saurabh Parmar ◽  
Suwarna Datar ◽  
...  
Keyword(s):  
Electromagnetic Interference ◽  
Reduction Method ◽  
Chemical Reduction ◽  
Electronic Devices ◽  
Coconut Oil ◽  
Emi Shielding ◽  
Electromagnetic Interference Shielding ◽  
Chemical Reduction Method ◽  
Cobalt Oxide Nanoparticles ◽  
Network Analyser

The magnetic properties of the metal nanoparticles (NPs) can play remarkable role in electromagnetic interference shielding (EMI Shielding) of many defence and commercial electronic devices. In the present work, coconut oil and PVA capped magnetic cobalt/cobalt oxide nanoparticles (Co/Co3O4 NPs) were synthesized by chemical reduction method and impregnated in polymer matrix to verify their EMI shielding behaviour. The coconut oil capped Co/Co3O4 NPs with presence of hcp and fcc phases were prepared in the size domain of 7–10 nm and the effect of surfactant (the oil) on size and oxidation state was studied by varying the ratios. The shielding efficiencies of Co/Co3O4 NPs PVA nanocomposites were analysed by using vector network analyser (VNA) in X- and Ku-band ranging from 8 GHz–18 GHz. The VNA results showed increased shielding efficiency with increasing concentration of NPs.

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document