Water relations and use-efficiency, plant survival and productivity of nine alfalfa ( Medicago sativa L.) cultivars in dryland Mediterranean conditions

2017 ◽  
Vol 84 ◽  
pp. 16-22 ◽  
Author(s):  
Alejandro del Pozo ◽  
Carlos Ovalle ◽  
Soledad Espinoza ◽  
Viviana Barahona ◽  
Macarena Gerding ◽  
...  
Keyword(s):  
Medicago Sativa ◽  
Water Relations ◽  
Plant Survival ◽  
Use Efficiency ◽  
Medicago Sativa L ◽  
Mediterranean Conditions

scholarly journals Contrasting Growth, Photosynthesis, Antioxidant Responses and Water Use Efficiency in Two Medicago sativa L. Genotypes under Different Phosphorus and Soil Water Conditions

Agronomy ◽  
2020 ◽  
Vol 10 (10) ◽  
pp. 1534
Author(s):  
Jing-Wei Fan ◽  
Xiao-Wei Yang ◽  
Tao Wang ◽  
Yuan Li ◽  
Hong Zhao ◽  
...  
Keyword(s):  
Plant Growth ◽  
Medicago Sativa ◽  
Soil Water ◽  
Early Screening ◽  
Soil Medium ◽  
P Deficiency ◽  
High Soil ◽  
Adaptive Mechanisms ◽  
Use Efficiency ◽  
Medicago Sativa L

Genotypic variations of alfalfa (Medicago sativa L.) to both phosphorus (P) deficiency and water deficiency are evident on the Loess Plateau of China. Here, we compare the adaptive mechanisms between an introduced cultivar (Arkaxiya) and a landrace (Longzhong) subjected to P- and water-limited conditions. The two genotypes were grown in a soil medium with 0, 4.2, 8.4 and 16.8 μg applied P per gram dry soil. Three water treatments were imposed (maintained at 75–90%, 45–55% and 30–35% of pot capacity (PC)) 28 days after sowing (DAS). At high soil P and high soil water content (SWC), high rates of net photosynthesis (Pn) contributed to greater plant growth and P-use efficiency (PUE) in the introduced Arkaxiya compared to the landrace Longzhong. However, at low SWC, Longzhong had enhanced antioxidative defense (mainly SOD and CAT) compared to Arkaxiya. In addition, shorter shoot length and greater branching in Longzhong than Arkaxiya may also facilitate adaptation to low SWC. The contrasting adaptive mechanisms of the two genotypes provide a number of early-screening parameters associated with plant growth for the selection and introduction of alfalfa targeted at different rainfall and available P environments.

scholarly journals Performances of Some Perennial Warm Season Grasses Alfalfa (Medicago sativa L.) Mixtures under Mediterranean Conditions

2014 ◽  
Vol 19 (2) ◽  
pp. 212
Author(s):  
Selahattin CINAR ◽  
Rustu HATIPOGLU ◽  
Feyza Dondu GUNDEL ◽  
Arif AKTAS ◽  
Mustafa AVCI
Keyword(s):  
Medicago Sativa ◽  
Warm Season ◽  
Medicago Sativa L ◽  
Mediterranean Conditions ◽  
Warm Season Grasses

Yield components, light interception and radiation use efficiency of lucerne (Medicago sativa L.) in response to row spacing

2013 ◽  
Vol 45 ◽  
pp. 87-95 ◽  
Author(s):  
Juan Mattera ◽  
Luis A. Romero ◽  
Alejandra L. Cuatrín ◽  
Patricia S. Cornaglia ◽  
Agustín A. Grimoldi
Keyword(s):  
Medicago Sativa ◽  
Yield Components ◽  
Light Interception ◽  
Radiation Use Efficiency ◽  
Row Spacing ◽  
Use Efficiency ◽  
Medicago Sativa L ◽  
Radiation Use

Estimación de biomasa aérea de forrajes de invierno bajo riego a través de un dron

2019 ◽  
Vol 12 (4) ◽  
Author(s):  
Francisco Gavi Reyes ◽  
César Botello-Aguillón ◽  
Leonardo Tijerina-Chávez ◽  
Arturo Galvis-Spíndola ◽  
Rodrigo Roblero-Hidalgo
Keyword(s):  
Medicago Sativa ◽  
Avena Sativa ◽  
Medicago Sativa L

E Objetivo: Desarrollar un procedimiento para estimar biomasa con imágenes digitales captadas desde un dron y modelación 3D (ID-Dron-3D) aplicable en alfalfa (Medicago sativa L.) y avena forrajera (Avena sativa L.). Diseño/metodología/aproximación: Con una cámara digital acoplada al dron se obtuvieron imágenes antes de la cosecha de los cultivos, que fueron procesadas con software para luego estimar volumen de biomasa. En cada cultivo se midió altura de la planta y área cosechada, volumen aparente y real de biomasa, y peso de biomasa fresca y seca. Resultados: Con base en el análisis de regresión se obtuvieron modelos lineales a una p<0.05 para predecir: biomasa fresca en avena (R2=0.70) y alfalfa (R2 =0.47); y biomasa seca en avena (R2=0.78) y en alfalfa (R2=0.31) mediante ID-Dron-3D. Limitaciones del estudio/implicaciones: Considerando las R2 de los modelos obtenidos, los resultados en la avena forrajera fueron mejores, respecto a los detectados en alfalfa, lo cual se puede deber a la mayor variabilidad de la cobertura vegetal, ya que, en algunas unidades de muestreo, las plantas de alfalfa no cubrían completamente el suelo. Hallazgos/conclusiones: El rendimiento de biomasa fresca y seca de ambos cultivos se correlacionó significativamente con su respectivo volumen aparente estimado con imágenes digitales tomadas desde un dron y su procesamiento 3D (ID-Dron-3D).

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