One-to-many propensity score matching in cohort studies

2012 ◽  
Vol 21 ◽  
pp. 69-80 ◽  
Author(s):  
Jeremy A. Rassen ◽  
Abhi A. Shelat ◽  
Jessica Myers ◽  
Robert J. Glynn ◽  
Kenneth J. Rothman ◽  
...  
Keyword(s):  
Propensity Score ◽  
Cohort Studies ◽  
Propensity Score Matching

scholarly journals Comparative Effectiveness of Supplementation with a Juice Powder Concentrate: The Challenge of Multiplicity and Propensity Score Matching (P06-073-19)

2019 ◽  
Vol 3 (Supplement_1) ◽  
Author(s):  
Dario Gregori ◽  
Ileana Baldi ◽  
Giulia Lorenzoni ◽  
Melina Tsiountsioura ◽  
Manfred Lamprecht
Keyword(s):  
Propensity Score ◽  
Vitamin C ◽  
Cohort Studies ◽  
Propensity Score Matching ◽  
Comparative Effectiveness ◽  
Specific Effect ◽  
Operating Characteristics ◽  
Primary Endpoints ◽  
Tnf Α ◽  
Multiple Primary

Abstract Objectives There is a need for real-world evaluation of dietary supplementation in complex scenarios. We have designed an observational study intended to assess the comparative effectiveness of supplementation with a juice powder concentrate foreseeing multiple exposure groups, multiple primary endpoints and prospective use of propensity score matching. Methods Three different exposure groups (Control, “Capsules” and “Shake”) and three primary endpoints have been identified (TNF-α, Homocysteine and Vitamin C). This study design presents a multiplicity problem with two sources of multiplicity. The two supplementation-control comparisons (Capsules vs Control and Shake vs Control) and the between-supplementation comparison (Capsules vs Shake) will serve as the first source of multiplicity. In addition to that, three multiple primary endpoints are tested in each comparison. A formal power analysis is carried out through simulations assuming: i) specific effect sizes per comparison per endpoint; ii) t-test with parallel gatekeeping with truncated Holm test as the multiplicity adjustment procedure; iii) control of the familywise error rate (FWER) at a pre-specified 0.05 level. For a proper comparative analysis of effectiveness, we foresee the use of matching on a propensity score (PS) prospectively. PSs are typically applied in retrospective cohort studies. However we initially developed a Random Forest-based PS model on historical data. The PSs predicted by this tool are used to match patients on an ongoing basis to evaluate the comparative effectiveness of supplementation. Results With a sample size of 20 subjects per exposure group, the disjunctive power for testing each primary endpoint (i.e., the probability of establishing a significant effect in Capsules vs. Control or Shake vs. Control or Capsules vs. Shake) is 78%, 51%, 97% for TNF-α, Homocysteine and Vitamin C, respectively. Conclusions The increasing availability of computational resources and methods allows researchers to conduct comparative effectiveness cohort studies that require prospective data collection, by transporting Pss to new patients. Moreover, simulations allow examining the operating characteristics of complex testing frameworks. Funding Sources ZETA RESEARCH S.r.l.

Evaluating the use of bootstrapping in cohort studies conducted with 1:1 propensity score matching—A plasmode simulation study

2019 ◽  
Vol 28 (6) ◽  
pp. 879-886 ◽  
Author(s):  
Rishi J. Desai ◽  
Richard Wyss ◽  
Younathan Abdia ◽  
Sengwee Toh ◽  
Margaret Johnson ◽  
...  
Keyword(s):  
Propensity Score ◽  
Cohort Studies ◽  
Propensity Score Matching ◽  
Simulation Study

Hazard Ratio Estimators after Terminating Observation within Matched Pairs in Sibling and Propensity Score Matched Designs

2019 ◽  
Vol 15 (1) ◽  
Author(s):  
Tomohiro Shinozaki ◽  
Mohammad Ali Mansournia
Keyword(s):  
Propensity Score ◽  
Cohort Studies ◽  
Propensity Score Matching ◽  
Cox Model ◽  
Hazard Ratio ◽  
Matched Pair ◽  
Matched Pairs ◽  
Simulation Studies ◽  
Ratio Estimators

Abstract Similar to unmatched cohort studies, matched cohort studies may suffer from the censoring of events prior to the end of follow-up. Moreover, in some matched-pair cohort studies, observation time is prematurely terminated immediately after the follow-up of his/her matched member is completed by an event or censoring. Although the follow-up termination within matched pairs may or may not change the hazard ratio estimators, when and how the change occurs has not been clarified. We study the change in the estimates of the hazard ratio conditional on matched pairs and/or covariates by considering two types of matched-pair designs in cohort studies—sibling pair matching and propensity score matching—in which termination can be naturally considered. If all possible confounders are shared within the matched pairs, after termination, a wide range of hazard ratio estimators coincides with that obtained from a stratified Cox model. If unshared confounders should be adjusted for in the analysis, however, such coincidence is not observed. Simulation studies on sibling designs with unshared confounders suggested that the pair-stratified covariate-adjusted Cox model for the hazard ratio conditional on matched pairs and covariates is generally preferred, for which termination does not deteriorate the estimation. Conversely, the comparison between stratifying or not stratifying on pair is a more subtle issue in propensity score matching which targets a marginal or covariate-conditional hazard ratio. Based on simulation studies considering Cox models after matching based on estimated propensity scores, we discourage pair-stratified analysis and termination, particularly after data collection.

Besondere Förderung von Kern- kompetenzen an Spezialgymnasien?

2010 ◽  
Vol 24 (1) ◽  
pp. 5-22 ◽  
Author(s):  
Jürgen Baumert ◽  
Michael Becker ◽  
Marko Neumann ◽  
Roumiana Nikolova
Keyword(s):  
Propensity Score ◽  
Propensity Score Matching

Der vorliegende Beitrag geht der Frage nach, ob Schülerinnen und Schüler, die nach der vierten Klasse in Berlin in ein grundständiges Gymnasium wechseln, in Abhängigkeit vom Profil des besuchten Gymnasiums im Vergleich zu Grundschülern mit vergleichbaren Lernvoraussetzungen unterschiedliche Lernzuwächse im Leseverständnis, in Mathematik und Englisch erreichen. Auf der Datengrundlage der ELEMENT-Studie wurde die Leistungsentwicklung von Schülerinnen und Schülern an grundständigen Gymnasien (N = 1758) und Grundschulen (N = 3169) während der 5. und 6. Jahrgangsstufe mithilfe von Propensity Score Matching-Analysen (PSM) modelliert. Nach Kontrolle von leistungsrelevanten Unterschieden zwischen den Schülergruppen am Ende der 4. Jahrgangsstufe zeigten sich für das Leseverständnis am Ende der 6. Klasse keine statistisch signifikanten Unterschiede. Für die Mathematikleistung ließen sich Unterschiede lediglich zugunsten eines grundständigen Gymnasiums, das zum Untersuchungszeitpunkt noch kein spezifisches Profil entwickelt hatte, nachweisen. In der Domäne Englisch, in der die curricularen Unterschiede zwischen den Schulzweigen stärker akzentuiert sind, wurden positive Ergebnisse im Vergleich zu den Grundschulen für die so genannten Schnellläuferzüge, die englisch-bilingualen Klassen und das grundständige Gymnasium ohne spezifisches Profil ermittelt. Die Lernstände am Ende der 6. Klasse in den altsprachlichen Gymnasien fielen dagegen im Vergleich zu den Grundschulen geringer aus. Die Befunde widersprechen der Annahme, dass mit dem frühen Übergang auf ein grundständiges Gymnasium automatisch eine besondere Förderung der Lesefähigkeit und des mathematischen Verständnisses besonders leistungsfähiger Schülerinnen und Schüler erreicht werde. Die Ergebnisse zu den Englischleistungen weisen hingegen darauf hin, dass Unterschiede in der Leistungsentwicklung auftreten können, sofern die Aufteilung auf Schulen mit unterschiedlichen Bildungsprogrammen mit curricularen Unterschieden im Unterricht einhergeht. Methodische und inhaltliche Implikationen der Befunde und Grenzen ihrer Generalisierbarkeit werden diskutiert.

Validating Four Standard Scales in Spiritually Practicing and Nonpracticing Samples Using Propensity Score Matching

2008 ◽  
Vol 24 (3) ◽  
pp. 165-173 ◽  
Author(s):  
Niko Kohls ◽  
Harald Walach
Keyword(s):  
Propensity Score ◽  
Propensity Score Matching ◽  
Repeated Measures ◽  
Propensity Scores ◽  
Total Sample ◽  
Experimental Manipulation ◽  
Brief Symptom Inventory ◽  
Time Interaction ◽  
Social Support Scale ◽  
Lower Test

Validation studies of standard scales in the particular sample that one is studying are essential for accurate conclusions. We investigated the differences in answering patterns of the Brief-Symptom-Inventory (BSI), Transpersonal Trust Scale (TPV), Sense of Coherence Questionnaire (SOC), and a Social Support Scale (F-SoZu) for a matched sample of spiritually practicing (SP) and nonpracticing (NSP) individuals at two measurement points (t1, t2). Applying a sample matching procedure based on propensity scores, we selected two sociodemographically balanced subsamples of N = 120 out of a total sample of N = 431. Employing repeated measures ANOVAs, we found an intersample difference in means only for TPV and an intrasample difference for F-SoZu. Additionally, a group × time interaction effect was found for TPV. While Cronbach’s α was acceptable and comparable for both samples, a significantly lower test-rest-reliability for the BSI was found in the SP sample (rSP = .62; rNSP = .78). Thus, when researching the effects of spiritual practice, one should not only look at differences in means but also consider time stability. We recommend propensity score matching as an alternative for randomization in variables that defy experimental manipulation such as spirituality.

Propensity Score Matching in Cross-Lingual Test Equating

2012 ◽  
Author(s):  
Xin Liu ◽  
Xiaobin Zhou ◽  
Jianjun Zhu ◽  
Jing-Jen Wang
Keyword(s):  
Propensity Score ◽  
Propensity Score Matching ◽  
Test Equating ◽  
Cross Lingual

Therapeutische Allianz und Rehabilitationszufriedenheit von Menschen mit Migrationshintergrund in der psychosomatischen Rehabilitation – Analyse routinemäßig erhobener Daten

2019 ◽  
Vol 29 (05) ◽  
pp. 267-274 ◽  
Author(s):  
Franziska Maria Kessemeier ◽  
Markus Bassler ◽  
Franz Petermann ◽  
Axel Kobelt-Pönicke
Keyword(s):  
Propensity Score ◽  
Propensity Score Matching ◽  
Psychosomatische Rehabilitation ◽  
Menschen Mit Migrationshintergrund ◽  
Therapeutische Allianz

Zusammenfassung Ziel der Studie Die therapeutische Allianz ist ein wichtiger Wirkfaktor in der psychotherapeutischen Behandlung. Der Zusammenhang von Rehabilitationszufriedenheit und therapeutischer Allianz ist gut belegt. Arbeiten zum Einfluss des Migrationshintergrundes stehen aus. Untersucht wird, ob der Migrationsstatus Einfluss auf die therapeutische Allianz und die Rehabilitationszufriedenheit von PatientInnen der psychosomatischen Rehabilitation hat. Methodik Zunächst werden PatientInnen mit und ohne Migrationshintergrund hinsichtlich soziodemografischer Variablen und der Symptomschwere verglichen. Die gefundenen Unterschiede werden in einem Propensity Score Matching berücksichtigt. Die Patientengruppen werden vor und nach dem Matching mittels Varianzanalyse auf Unterschiede hinsichtlich ihrer Reha-Zufriedenheit und therapeutischen Allianz analysiert. Ergebnisse PatientInnen mit Migrationshintergrund waren häufiger weiblich, hatten ein niedrigeres Bildungsniveau und berichteten eine stärkere Symptomschwere. PatientInnen mit Migrationshintergrund bewerteten sowohl die Rehabilitationszufriedenheit als auch die therapeutische Allianz negativer. Die gefundenen Effekte waren jedoch sehr klein und konnten nach dem Matching nicht repliziert werden. Schlussfolgerungen Die negativere Bewertung der Rehabilitationszufriedenheit und der therapeutischen Allianz durch PatientInnen mit Migrationshintergrund ist auf ihre problematischere soziodemografische und psychosomatische Ausgangslage zurückzuführen. Werden diese Merkmale konstant gehalten, werden keine Unterschiede zwischen den Patientengruppen gefunden. Der hohe Zusammenhang von therapeutischer Allianz und Rehabilitationszufriedenheit unterstreicht die Bedeutung der therapeutischen Allianz für eine gelingende psychosomatische Rehabilitation.

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