A comparative study on using linear programming and simulated annealing in the optimal realization of a SC filter

2017 ◽  
Vol 45 (12) ◽  
pp. 2134-2148 ◽  
Author(s):  
Guoyong Shi ◽  
Ailin Zhang ◽  
Yanjie Gu
Keyword(s):  
Linear Programming ◽  
Simulated Annealing ◽  
Comparative Study ◽  
Sc Filter

Scheduling Hazardous Waste Incinerators Using a Simulated Annealing Linear Programming Heuristic

2010 ◽  
Vol 27 (7) ◽  
pp. 569-575 ◽  
Author(s):  
Carol Schulte ◽  
James Curry ◽  
Victor Zaloom ◽  
Weihang Zhu ◽  
Helen Lou ◽  
...  
Keyword(s):  
Linear Programming ◽  
Simulated Annealing ◽  
Hazardous Waste ◽  
Waste Incinerators

scholarly journals Planejamento e programação da produção em plantas multipropósito operando em batelada na indústria química

2000 ◽  
Vol 7 (3) ◽  
pp. 283-304
Author(s):  
Luis Gimeno Latre ◽  
Luiz Carlos Abreu Rodrigues ◽  
Maria Teresa Moreira Rodrigues
Keyword(s):  
Linear Programming ◽  
Simulated Annealing ◽  
Integer Linear Programming ◽  
Mixed Integer Linear Programming ◽  
Mixed Integer

Neste artigo, considera-se o problema de programação da produção a curto prazo em plantas químicas multipropósito operando em batelada, em que a produção da planta é determinada pela demanda a ser atendida. Nesta situação, a capacidade da planta não está bem definida porque depende do mix de produção. Propõe-se uma fase de planejamento que tem como objetivo a determinação do número de bateladas de cada tarefa necessárias para atender a produção, bem como a respectiva janela de tempo de processamento. Estas janelas permitem a análise do carregamento dos processadores e da factibilidade do plano, ou seja, o atendimento das datas de entrega, através de ferramentas desenvolvidas na área de Busca Orientada por Restrições. Esta análise é feita para uma atribuição fixa de tarefas a processadores introduzida pelo usuário. O sistema fornece informações para orientar o usuário na criação de diferentes cenários de atribuição. O resultado da fase de planejamento é formado por um conjunto de janelas de processamento que diminuem sensivelmente a dimensão do problema de programação da produção, como é discutido para duas abordagens: programação mista (Mixed Integer Linear Programming - MILP) e Simulated Annealing.

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