scholarly journals Assessing the quantitative relationships between the impervious surface area and surface heat island effect during urban expansion

PeerJ ◽  
2021 ◽  
Vol 9 ◽  
pp. e11854
Author(s):  
Xiaoliang Ma ◽  
Shuangyun Peng

As an important component of underlying urban surfaces, the distribution pattern and density of the impervious surface area (ISA) play an important role in the generation of surface urban heat island (SUHI) effects. However, the quantitative and localized exploration of the ISA’s influence on SUHIs in the process of urban expansion from the perspective of temporal and spatial changes is still not clear. Based on multisource remote sensing data, the SUHI effect of urban expansion is revealed by using geospatial analysis methods such as profile, difference and regression analysis. The results show the following: (1) urban expansion plays a significant role in aggravating SUHIs. Overall, the ISA and land surface temperature (LST) have obvious consistency in terms of spatial distribution patterns. However, local spatial differentiation is significant. The areas with the highest LST were not concentrated in the downtown area with the highest ISA but were scattered in the cultivated land and exposed surface areas under development in the northern part of the city. (2) In general, the ISA can explain the spatial distribution of LST well, there is an obvious positive correlation between them, and the quadratic polynomial function is the best fitting model between them. (3) The density and spatial allocation of ecological elements, such as green space and water bodies, play an important role in alleviating SUHIs. This study found that the urban center with the highest ISA coverage rate has no significant SUHI due to the reasonable allocation of green space and water bodies. The research results can provide a scientific basis for future urban planning and ecological environment construction.

2019 ◽  
Vol 11 (3) ◽  
pp. 933 ◽  
Author(s):  
Yanping Qian ◽  
Zhen Wu

Impervious surface area is a key factor affecting urbanization and urban environmental quality. It is of great significance to analysis timely and accurately the dynamic changes of impervious surface for urban development planning. In this study, we use a comprehensive method to extract the time series data on the impervious surface area (ISA) from the multi-temporal Landsat remote sensing images with a high overall accuracy of 90%. The processes and mechanisms of urban expansion at different political administration and direction level in the Nanjing metropolitan area are investigated by using the comprehensive classification method consisting of minimum noise fraction, linear spectral mixture analysis, spectral index, and decision tree classifiers. The expansion of Nanjing is examined by using various ISA indexes and concentric regression analyses. Results indicate that the overall classification accuracy of ISA is higher than 90%. The ISA in Nanjing has dramatically increased in the past three decades from 427.36 km2 to 1780.21 km2 and with a high expansion rate of 0.48 from 2000 to 2005. The city sprawls from monocentric to urban core with multiple subcenters in a concentric structure, and the geometric gravity center of construction land moves southward annually. The stages of urbanization in different district levels and the dynamic changes in different direction levels are influenced by the topographic and economic factors.


Author(s):  
Minh Hải Phạm ◽  
Vĩnh Khang Nguyễn

Sự gia tăng về phần trăm diện tích của các khu vực không thấm nước là kết quả của quá trình đô thị hóa nhanh chóng ở các thành phố lớn. Đã có một số nghiên cứu về tác động của quá trình đô thị hóa tới hệ sinh thái, đặc biệt khi chỉ số không thấm nước vượt quá ngưỡng để duy trì hệ sinh thái bền vững. Bài viết này nghiên cứu mối quan hệ giữa đảo nhiệt đô thị (Urban heat island-UHI) và phần trăm diện tích bề mặt không thấm nước (% ISA – Impervious surface area) với khu vực thử nghiệm ở Thành phố Hà Nội, Việt Nam. Nhiệt độ bề mặt đất được tính toán từ băng nhiệt Landsat TM. Nghiên cứu đã đưa ra sơ đồ gồm các bước từ tiền xử lý, chuyển đổi bức xạ và tính nhiệt độ. Kết quả %ISA được đánh giá định tính bằng các so sánh trực quan cấu trúc/mẫu không gian với cấu trúc/ mẫu sử dụng đất của khu vực thử nghiệm. Nhiệt độ bề mặt đất và bề mặt không thấm nước được lựa chọn để kiểm tra sự tương quan với dự đoán đảo nhiệt đô thị. Kết quả đã chỉ ra mối tương quan đáng kể giữa LST và %ISA, trong đó, sự thay đổi LST đã được giải thích dựa trên ISA, đặc biệt đối với khu vực có mật độ cao của Hà Nội.


Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document