scholarly journals ¿Y de repente big data? No, nuevas competencias, evolución de ''viejas'' prácticas

COMeIN ◽  
2016 ◽  
Author(s):  
Montserrat Garcia Alsina
Keyword(s):  
Big Data ◽  
Toma De Decisiones

Datos para construir información de la que extraer conocimiento es una cadena de valor que ha existido siempre. Subyace a los avances de la humanidad. Conlleva unos procesos y un tratamiento para que los datos sean fiables, actuales y pertinentes. La gestión de estos datos fundamenta la toma de decisiones. A más volúmenes de datos más precisión en la información extraída. De ahí la relevancia de las tecnologías que gestionan los datos: ERP, CRM… y big data. ¿Qué competencias y perfiles profesionales hay detrás?

scholarly journals ‘Issues’ y ‘big data’ en la gestión de relaciones públicas. El caso de la implementación del nuevo sistema de tratamiento de residuos “Recuperando Valor” en Córdoba, Argentina

Tripodos ◽  
2021 ◽  
pp. 73-87
Author(s):  
Antonio Castillo-Esparcia ◽  
Alejandro Álvarez-Nobell ◽  
María Belén Barroso
Keyword(s):  
Social Networks ◽  
Big Data ◽  
Latin America ◽  
Public Relations ◽  
Analytical Models ◽  
Issues Management ◽  
Redes Sociales ◽  
Political Function ◽  
Toma De Decisiones ◽  
The Impact

El LCM 2016-2017 (Moreno et al., 2017) mostró el déficit en Latinoaméri­ca en el uso de big data para la toma de decisiones basada en issues; una de las grandes transformaciones actuales en relaciones públicas. El objetivo de esta investigación fue analizar el impacto de la implementación de estrategias de is­sues management y big data para el nuevo sistema de residuos de Córdoba (Argentina) —“Recuperando Valor”— durante diciembre 2018. Se analizaron más de 10.000 publicaciones en redes sociales mediante un sistema de aler­tas programadas (QSocial) por temas, actores, impactos y frecuencia a través de distintos modelos analíticos: Imagen de Gestión; Sentimientos; Preocupacio­nes Ciudadanas, Género, Humor Social y Valoraciones. Las organizaciones no solo comunican estratégicamente: son comunicación estratégica (Grandien y Johansson, 2016). Ello implica una función de dirección y asesoramiento (Zerfass y Franke, 2013) —o función política (Simões, 2001 inspirado en Matrat, 1971)—, atendiendo la opi­nión pública mediante la gestión de issues (Nothhaft, 2010). En la prácti­ca implica construir, administrar y mo­nitorear en tiempo real el desarrollo e impacto de un conjunto de temas que cobran relevancia en las distintas agen­das y por consecuencia en la producción de contenidos y la gestión de relaciones con los distintos públicos en función de sus intereses. Issues and Big Data in Public Relations Management. The Case of the Implementation of the New Garbage System Called “Recuperando Valor” in Córdoba, ArgentinaThe LCM 2016-2017 (Moreno et al., 2017) showed the deficit in the use of big data for making decisions based on issues in Latin America; this is one of the great transformations that we currently envision in public relations. The objec­tive of this research was to analyze the impact of the implementation of Issues Management and big data strategies for the new garbage system in Córdoba (Ar­gentina) —“Recuperando Valor”— du­ring December 2018. More than 10,000 publications on social networks were analyzed through a system of program­med alerts (QSocial) taking into accou­nt topics, actors, impact and frequency through different analytical models: measurement of Management Ima­ge; Feelings; Citizen Concerns, Gender, Social Humor and Evaluations. Orga­nizations not only communicate strate­gically: they are indeed strategic com­munication (Grandien and Johansson, 2016). This requires a management and advisory function (Zerfass and Franke, 2013) —or political function (Simões, 2001 as inspired by Matrat, 1971)—, considering public opinion through is­sues management (Nothhaft, 2010). In practice it involves building, managing and monitoring in real time the develo­pment and impact of a set of issues that become relevant in the different agendas and, consequently, in the production of contents and the management of rela­tions with the different stakeholders ba­sed on their interests.Palabras clave: issues, big data, rela­ciones públicas, ambiente, residuos en Argentina.Key words: issues; big data, public rela­tions, environment, garbage in Argen­tina.

scholarly journals Ética y transparencia para la detección de sesgos algorítmicos de género

2019 ◽  
Vol 25 (3) ◽  
Author(s):  
Lucía Benítez Eyzaguirre
Keyword(s):  
Big Data ◽  
Search Engine ◽  
Toma De Decisiones

La creciente importancia de los algoritmos pone en evidencia la discriminación que se registra, especialmente en género y minorías, así como la necesidad de transparencia en la aplicación de estas fórmulas frente a la opacidad de las corporaciones. A pesar de estos sesgos, en los algoritmos se apoya la toma de decisiones de casi todos los campos del conocimiento y de las actividades sociales, políticas y económicas a causa de una confianza casi ciega en los procesamientos informáticos, de un imaginario tecnológico sobre su capacidad para eliminar el error y el sesgo. El Efecto Manipulador del Motor de Búsqueda o Search Engine Manipulation Effect (SEME) (Epstein y Robertson, 2015) muestra efectos muy claros sobre el comportamiento del voto. También Caliskan y Bryson (2017) han detectado la reproducción de sesgos de género y étnicos, a partir de datos ya sesgados que conducen a desviaciones estadísticas muy importantes en el Big Data.

scholarly journals La interactividad y la conectividad al servicio de la industria de la confección

Lámpsakos ◽  
2019 ◽  
pp. 106-122
Author(s):  
Leidy Yaneth Vega Rodríguez ◽  
Fabio Andrés Gaviria ◽  
Luz Eugenia Botero
Keyword(s):  
Big Data ◽  
Nuevas Tecnologías ◽  
Toma De Decisiones

Los rápidos avances en la industrialización e informatización han estimulado el desarrollo de procesos automáticos, precisos y sostenibles. La Industria 4.0 representa la evolución tecnológica integrada a los sistemas ciberfísicos, que combina sensores inteligentes, inteligencia artificial y análisis de datos para optimizar la fabricación en tiempo real. En este documento se explora el panorama de las nuevas tecnologías en el ámbito de la Industria 4.0, con la intención de brindar una perspectiva diferente que permita mejorar las técnicas tradicionales de desarrollo y fabricación de prendas de vestir y que facilite la respuesta permanente y rápida a los retos que se presentan en el mundo empresarial mediante la toma de decisiones inteligentes y responsables. El uso de tecnologías como Big Data o Cloud brinda la oportunidad de optimizar las operaciones y proporcionar valor agregado al integrar productos y servicios si se considera que se tiene una cadena de valor más compleja, canales digitales cada vez más importantes y un cliente más exigente. Muchas empresas del sector de la confección han adoptado estas tecnologías disruptivas, comprobando que tienen un profundo impacto en términos de productividad, calidad y servicio. Sin embargo, la falta de herramientas poderosas representa un obstáculo importante para explotar todo su potencial.

scholarly journals Del CMBD al Big Data en salud: un sistema de información hospitalaria para el siglo XXI

2018 ◽  
pp. 77-89
Author(s):  
Gonzalo Marco Cuenca ◽  
José Antonio Salvador Oliván
Keyword(s):  
Big Data ◽  
Toma De Decisiones ◽  
Sistemas Sanitarios

Se analiza la evolución del Conjunto Mínimo Básico de Datos (CMBD), un sistema de información hospitalario desde sus inicios hasta su última versión denominada Registro de Atención Sanitaria Especializada (RAE-CMBD). Su objetivo es normalizar toda la actividad a nivel especializado en hospitalización y atención ambulatoria del sector público y privado; y permite conocer el funcionamiento de los hospitales, su actividad asistencial, las patologías atendidas, su complejidad y abordaje clínico y los costes que suponen. Los registros clínico-administrativos, como es el caso del RAE-CMBD, se presentan como una gran oportunidad para la explotación de datos masivos sanitarios o big data, con el objetivo de poder conocer de forma anticipada la incidencia de enfermedades, el manejo de las mismas y los diferentes resultados asistenciales, tanto a nivel de conjunto del SNS, como de forma individual o comparada por hospitales o centros sanitarios. Si se cumplen las previsiones para los próximos años, el manejo de datos a gran escala podría mejorar la eficacia en la toma de decisiones para la planificación, evaluación y desarrollo de los sistemas sanitarios, convirtiéndose el RAE-CMBD en la fuente de datos del Sistema de Información Sanitaria del SNS (SISNS) de mayor relevancia e impacto para la gestión de los servicios, el conocimiento de la salud de la población y la investigación epidemiológica.

scholarly journals Big data en la educación

2020 ◽  
Vol 4 (16) ◽  
pp. 523-535
Author(s):  
Hugo Heredia-Mayorga
Keyword(s):  
Big Data ◽  
Revisión Sistemática ◽  
Toma De Decisiones

El estudio buscó determinar la importancia y la aplicabilidad del concepto Big Data como elemento de toma de decisiones en los procesos académicos, administrativos y financieros, el objetivo es describir el papel del Big Data en la educación y conocer el número de investigaciones existente. La metodología que se usó para realizar la revisión sistemática de literatura fue la de Petersen, la cual se clasifica en cuatro etapas. Aplicados los criterios de búsqueda iniciales en los dieron como resultado que existe 69 publicaciones con una baja adopción por parte de las instituciones educativas del Big data, 15 no utilizan herramientas de recolección de datos de forma eficiente lo que dificulta mirar las contribuciones en educación, y 6 publicaciones muestran importantes soluciones planteadas del uso de Big Data. El Big Data es un fenómeno relativamente nuevo en la educación y sus aplicaciones en las actividades académicas permitirán dar form

scholarly journals Medición de impactos y planificación turística: ¿tecnología o política?

2020 ◽  
Vol 4 (1) ◽  
pp. 61-78
Author(s):  
Manuel Angel Santana Turégano ◽  
Nieves Yanira Hernández Fernández
Keyword(s):  
Big Data ◽  
Palabras Clave ◽  
Toma De Decisiones

En los últimos años se han desarrollado diversos sistemas de indicadores que pretenden medir los impactos económicos, sociales y ambientales del turismo, y se ha generalizado la idea de que la tarea de las organizaciones que gestionan destinos turísticos debería ser la medición y gestión de estos a través de herramientas como los cuadros de mando. En este contexto, el desarrollo de los destinos inteligentes tiende a considerarse como una forma de organizar la planificación del turismo que permitirá a los gestores tomar mejores decisiones y maximizar el balance entre impactos positivos y negativos. Este artículo presenta un planteamiento teórico surgido de un proyecto que desarrolló un sistema de indicadores para la medición de los impactos del turismo en Canarias a través de una herramienta de visualización de datos, cuya utilidad fue validada por los agentes implicados. Los resultados obtenidos en el proyecto sugieren que los beneficios del uso de herramientas Big Data para la toma de decisiones en la planificación turística podrían depender de la estructura de gobernanza, y que es necesario incrustarlas social y políticamente para que los agentes implicados las vean como instrumentos útiles para tomar decisiones y no como meros dispositivos de imposición de intereses. Palabras clave: impactos del turismo; smart destinations; cuadros de mando; planificación estratégica, estudios de management crítico, Canarias;

scholarly journals Diseño de modelo tecnológico para el uso de Big data en el análisis y visualización de información para la pequeña y mediana empresa

2017 ◽  
Vol 4 (2) ◽  
pp. 7-13
Author(s):  
Guillermo Rivera Pleitez ◽  
Yancy Staffany Ventura Aguilar ◽  
Saúl Antonio Cornejo Hernández
Keyword(s):  
Big Data ◽  
San Salvador ◽  
Toma De Decisiones

El objetivo de esta investigación fue diseñar un modelo tecnológico que permitiera la incorporación sistemática de las PYMES al comercio electrónico mediante la adecuación y actualización de su tecnología informática en uso. Se presenta la base documental técnica de los elementos involucrados en el área de Big Data que deberán considerarse para elaborar el modelo. Se realizó un estudio exploratorio descriptivo mediante la aplicación de encuestas a PYMES de servicios del departamento de San Salvador para identificar su infraestructura tecnológica y analizar cómo esta puede facilitar su incorporación al comercio electrónico. Se elaboró una guía metodológica en la que se reflejó el uso de herramientas Big Data para almacenar, procesar y analizar grandes cantidades de datos, a fin de obtener conclusiones que ayuden a cualquier empresa en la toma de decisiones, independientemente del rubro en el que operen. Con los dataset1 públicos utilizados, que son datos no estructurados, se muestra a las PYMES la forma dinámica de obtener información útil de datos de clientes, preferencias de productos, regiones de mayor venta, presentación de productos que los clientes prefieren, categorías de productos y cualquier otro tipo de información que la empresa necesite que esté contenida en la base de datos. Con esta información, la empresa puede tomar decisiones, conocer preferencia de los clientes, clasificar por categorías los productos, proyectar ventas y conocer la tendencia del mercado.Revista ciencia, cultura y sociedad Vol. 4 No. 2 julio-diciembre 2017; 7-13

scholarly journals Análisis de las ventajas y desventajas del Big data y el Cloud Computing en el proceso de la toma de decisiones de las empresas que practican comercio electrónico

2020 ◽  
Vol 25 (Vol. 20 Núm. 25 (2020)) ◽  
Author(s):  
Ricardo Rafael Coello Yagual ◽  
Johnny Daniel Parrales Ponce
Keyword(s):  
Cloud Computing ◽  
Big Data ◽  
Toma De Decisiones

El presente trabajo de investigación refleja el análisis de las ventajas y desventajas del Big Data y el Cloud Computing, en el proceso de toma de decisiones de las empresas que practican comercio electrónico en el Ecuador. Para realizar el análisis, se identificó las variables esenciales que influyen en el proceso de toma de decisiones. Y se presenta la propuesta del Big Data y el Cloud Computing como herramientas de interpretación para la información no estructurada que proviene de diferentes medios.

scholarly journals Los fundamentos epistemológicos de la transformación digital y sus efectos sobre la Agenda 2030 y los derechos humanos

2020 ◽  
Author(s):  
Joaquín Fernández Mateo
Keyword(s):  
Big Data ◽  
Internet Of Things ◽  
Agenda 2030 ◽  
Derechos Humanos ◽  
Toma De Decisiones

Para comprender los actuales desarrollos tecnológicos es necesario remontarse a sus condiciones de posibilidad. La Cuarta Revolución Industrial se caracteriza por la existencia de máquinas y sistemas interconectados en todo el proceso productivo junto a tecnologías digitales y de la automatización como la Inteligencia Artificial, el Internet of Things o el Big Data. ¿Cómo ha sido posible este proyecto?, ¿Cómo hemos llegado hasta él? ¿Qué consecuencias tiene para la consecución de los Objetivos de Desarrollo Sostenible? El viejo ecosistema industrial se esta transformando en un nuevo ecosistema digital. En la fábrica inteligente se aplican nuevos sistemas de comunicación con sistemas ciberfísicos y sensores que facilitan la descentralización y automatización de la toma de decisiones. Al mismo tiempo, la nueva era digital está generando nuevos modelos filosóficos y antropológicos que transforman la visión clásica humanista. El transhumanismo promete potenciar y mejorar la condición humana mediante los avances tecnológicos; ¿sobre qué cosmovisión descansa esta posibilidad? En este nuevo escenario tecnológico, los datos pueden ser utilizados para el control de la conducta, apareciendo formas de vulneración de la privacidad que perfeccionan las ya anunciadas sociedades de control. Esta situación requiere de un replanteamiento de los principios normativos de la nueva era digital. De lo contrario el ODS 5, igualdad de género, o el ODS 16, paz, justicia e instituciones sólidas, no podrán ser alcanzados.

scholarly journals Mantenimiento y reparación de vías usando un sistema robótico en la nube

2020 ◽  
Vol 16 (32) ◽  
pp. 87-95
Author(s):  
Ingrid Durley Torres ◽  
Andrés Felipe Madrigal Mejia ◽  
Sebastián Torres ◽  
Jaime Alberto Guzmán-Luna
Keyword(s):  
Big Data ◽  
Toma De Decisiones

La revolución del internet de las cosas - IoT, genera nuevos retos para el campo de la robótica; Para la construcción de las aplicaciones y comunicación de los sistemas robóticos, con la nube, fueron creados protocolos y conceptos, que facilitan y estandarizan la interconexión, algunos de estos conceptos son: servicios web, programación XML, sistema WS-BPEL, Arquitectura Orientada Servicio, Big data y computación en la nube. Este artículo, muestra una aplicación específica de la integración del concepto de IoT con la robótica, representado por un sistema de reparación y mantenimiento de vías autónomo, con un sistema robótico en la nube, el cual utiliza servicios web y protocolos de comunicación como XML y BPEL para la interconexión entre la información necesaria para la reparación y mantenimiento de las vías, usados en la toma de decisiones y tareas asignadas entre los robots. De esta manera, se demuestra, cómo es posible articular todos los conceptos, para lograr soluciones en un escenario real de reparación de vías.

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