scholarly journals La agenda building de los partidos políticos españoles en las redes sociales: Un análisis de Big data

2020 ◽  
Vol 1 (6) ◽  
pp. 253
Author(s):  
Joaquín Martín Cubas ◽  
Emilio Soria-Olivas ◽  
Ángel LLosá Guillén ◽  
Vicente Buendía Ramón
Keyword(s):  
Big Data ◽  
Agenda Setting ◽  
Agenda Building ◽  
Redes Sociales ◽  
Toma De Decisiones ◽  
La Red

Las redes sociales irradian un flujo de información de opinión horizontal y multimodal que ha abierto nuevos horizontes al análisis de los fenómenos políticos. La ac- ción agregada de los ciudadanos en este nuevo ámbito permite orientar la agenda política del país e influir en la toma de decisiones públicas. El conocimiento de lo que ocurre en las redes deviene, pues, un objeto de estudio de primer interés. En este trabajo se utilizan metodolo- gías sobre plataformas Big Data para analizar la evolución temporal de la agenda política marcada por los partidos políticos en las redes sociales, alguna de cuyas dimen- siones quedan descritas mediante técnicas apropiadas de visualización. En la comunicación, que asume el mar- co teórico y metodológico del comportamentismo, se abordan, en primer lugar, las aproximaciones teóricas al fenómeno de la agenda setting o agenda building y las im- plicaciones que la aparición de las redes sociales digitales ha tenido en este terreno; en segundo lugar, las fuentes teóricas y procedimientos metodológicos de los análisis realizados en plataformas Big Data; y, en tercer lugar, un estudio empírico centrado en el estudio del uso de las re- des por parte de algunos partidos políticos relevante de nuestro país, de sus militantes y de sus simpatizantes. Los resultados del estudio y su descripción a través de nubes de palabras permite hacerse una idea cabal sobre la ima- gen diferenciada que los partidos trasladan, consciente o inconscientemente, a los ciudadanos y ciudadanas que participan en la red y de la importancia que adquiere su control en su actividad diaria.

scholarly journals ‘Issues’ y ‘big data’ en la gestión de relaciones públicas. El caso de la implementación del nuevo sistema de tratamiento de residuos “Recuperando Valor” en Córdoba, Argentina

Tripodos ◽  
2021 ◽  
pp. 73-87
Author(s):  
Antonio Castillo-Esparcia ◽  
Alejandro Álvarez-Nobell ◽  
María Belén Barroso
Keyword(s):  
Social Networks ◽  
Big Data ◽  
Latin America ◽  
Public Relations ◽  
Analytical Models ◽  
Issues Management ◽  
Redes Sociales ◽  
Political Function ◽  
Toma De Decisiones ◽  
The Impact

El LCM 2016-2017 (Moreno et al., 2017) mostró el déficit en Latinoaméri­ca en el uso de big data para la toma de decisiones basada en issues; una de las grandes transformaciones actuales en relaciones públicas. El objetivo de esta investigación fue analizar el impacto de la implementación de estrategias de is­sues management y big data para el nuevo sistema de residuos de Córdoba (Argentina) —“Recuperando Valor”— durante diciembre 2018. Se analizaron más de 10.000 publicaciones en redes sociales mediante un sistema de aler­tas programadas (QSocial) por temas, actores, impactos y frecuencia a través de distintos modelos analíticos: Imagen de Gestión; Sentimientos; Preocupacio­nes Ciudadanas, Género, Humor Social y Valoraciones. Las organizaciones no solo comunican estratégicamente: son comunicación estratégica (Grandien y Johansson, 2016). Ello implica una función de dirección y asesoramiento (Zerfass y Franke, 2013) —o función política (Simões, 2001 inspirado en Matrat, 1971)—, atendiendo la opi­nión pública mediante la gestión de issues (Nothhaft, 2010). En la prácti­ca implica construir, administrar y mo­nitorear en tiempo real el desarrollo e impacto de un conjunto de temas que cobran relevancia en las distintas agen­das y por consecuencia en la producción de contenidos y la gestión de relaciones con los distintos públicos en función de sus intereses. Issues and Big Data in Public Relations Management. The Case of the Implementation of the New Garbage System Called “Recuperando Valor” in Córdoba, ArgentinaThe LCM 2016-2017 (Moreno et al., 2017) showed the deficit in the use of big data for making decisions based on issues in Latin America; this is one of the great transformations that we currently envision in public relations. The objec­tive of this research was to analyze the impact of the implementation of Issues Management and big data strategies for the new garbage system in Córdoba (Ar­gentina) —“Recuperando Valor”— du­ring December 2018. More than 10,000 publications on social networks were analyzed through a system of program­med alerts (QSocial) taking into accou­nt topics, actors, impact and frequency through different analytical models: measurement of Management Ima­ge; Feelings; Citizen Concerns, Gender, Social Humor and Evaluations. Orga­nizations not only communicate strate­gically: they are indeed strategic com­munication (Grandien and Johansson, 2016). This requires a management and advisory function (Zerfass and Franke, 2013) —or political function (Simões, 2001 as inspired by Matrat, 1971)—, considering public opinion through is­sues management (Nothhaft, 2010). In practice it involves building, managing and monitoring in real time the develo­pment and impact of a set of issues that become relevant in the different agendas and, consequently, in the production of contents and the management of rela­tions with the different stakeholders ba­sed on their interests.Palabras clave: issues, big data, rela­ciones públicas, ambiente, residuos en Argentina.Key words: issues; big data, public rela­tions, environment, garbage in Argen­tina.

scholarly journals La polarización de “La Manada”

Tempo Social ◽  
2019 ◽  
Vol 31 (3) ◽  
pp. 193-216
Author(s):  
José Manuel Robles ◽  
Julia Atienza ◽  
Daniel Gómez ◽  
Juan Antonio Guevara
Keyword(s):  
Big Data ◽  
Redes Sociales ◽  
Las Mujeres ◽  
La Red

Diversos autores han planteado en los últimos años que el nuevo escenario que genera la comunicación digital provoca que los ciudadanos tengan un papel con mayor protagonismo en el debate público. Sin embargo, al margen de las múltiples oportunidades políticas y comunicativas surgidas de tras la irrupción de las redes sociales digitales, encontramos algunos riesgos y limitaciones relevantes para la comunicación política como la falta de civismo (Incivility). El objetivo de esta investigación es analizar, a través del estudio del caso de “La manada” (de gran repercusión social y política en España) y haciendo uso de técnicas de Big data, la posible polarización de debate público en la red social Twitter y la existencia de este tipo de prácticas negativas, en especial, cuando afectan a las mujeres. Encontramos un escenario de una extrema polarización en el que ambas partes tienden a usar el tema de debate como pretexto para reforzar las posiciones que separan a la izquierda y la derecha en España.

scholarly journals Integración de herramientas para la toma de decisiones en la congestión vehicular

DYNA ◽  
2018 ◽  
Vol 85 (205) ◽  
pp. 363-370
Author(s):  
Nelson Ivan Herrera-Herrera ◽  
Sergio Luján-Mora ◽  
Estevan Ricardo Gómez-Torres
Keyword(s):  
Big Data ◽  
Application Programming Interface ◽  
Apache Hadoop ◽  
Toma De Decisiones ◽  
Application Programming ◽  
La Red ◽  
Apache Pig ◽  
Programming Interface

Este estudio tiene como finalidad presentar un análisis de la utilización e integración de herramientas tecnológicas que ayudan a tomar decisiones en situaciones de congestión vehicular. La ciudad de Quito-Ecuador es considerada como un caso de estudio para el trabajo realizado. La investigación se presenta en función del desarrollo de una aplicación, haciendo uso de herramientas Big Data (Apache Flume, Apache Hadoop, Apache Pig), que permiten el procesamiento de gran cantidad de información que se requiere recolectar, almacenar y procesar. Uno de los aspectos innovadores de la aplicación es el uso de la red social Twitter como fuente de origen de datos. Para esto se utilizó su interfaz de programación de aplicaciones (Application Programming Interface, API), la cual permite tomar datos de esta red social en tiempo real e identificar puntos probables de congestión. Este estudio presenta resultados de pruebas realizadas con la aplicación, durante un período de 9 meses.

scholarly journals Herramienta para la extracción y análisis de información obtenida de la red social Twitter, como apoyo a los procedimientos: nuevo registro calificado y renovación de registros

2020 ◽  
Vol 15 (28) ◽  
pp. 51-63
Author(s):  
Luis Alberto Ortíz Palma ◽  
Hermes Mosquera Angulo
Keyword(s):  
Machine Learning ◽  
Redes Sociales ◽  
Toma De Decisiones ◽  
La Red

  El presente artículo se deriva del proyecto de investigación que se viene desarrollando en la ciudad de Popayán, Colombia, al interior del programa de Ingeniería de Sistemas de la Universidad Nacional Abierta y a Distancia (UNAD), el cual describe los avances preliminares del desarrollo de la herramienta de software denominada ARS-SIAVA, que permite la extracción de datos de las redes sociales, para identificar de una manera oportuna las tendencias tecnológicas en la formación académica, comportamientos del mercado laboral en las áreas de las tecnologías de la información (TI), tanto en contextos regionales, nacionales e internacionales, mediante la recolección y el análisis de información obtenida de la red social Twitter. Este insumo se convierte en una base para los procesos de autoevaluación en la renovación y obtención de nuevos registros calificados por parte del Ministerio de Educación Nacional, especialmente como apoyo a la justificación de los programas que corresponden a la condición 2 de los criterios de calidad establecidos por el Ministerio de Educación en la obtención de registros calificados. En el desarrollo de la investigación se contemplaron dos aspectos: una primera parte donde se realiza minería de textos, de la cual se obtienen datos mediante una API, que se recopilan en forma de tweets, importados a formato CSV, que es entendible para el lenguaje de programación R, y que previamente pasa por un proceso de depuración y adecuación de acuerdo con los requerimientos de este lenguaje. La segunda parte corresponde al análisis de sentimientos, para lo cual se dispone de un algoritmo que mediante un entrenamiento manual que por medio de Machine Learning, aprende y es capaz de predecir tendencias, las cuales se proyectan en gráficos, nubes de palabras además de tablas de frecuencias y visualización de datos estadísticos que pueden aportar en la toma de decisiones.

scholarly journals Las analíticas webs como elemento de apoyo al análisis de sitios web educativos

2014 ◽  
Vol 13 (2) ◽  
pp. 141-168
Author(s):  
Julio Cabero Almenara ◽  
Mª del Carmen Llorente Cejudo ◽  
Verónica Marín Díaz
Keyword(s):  
Redes Sociales ◽  
Toma De Decisiones ◽  
La Red

El desarrollo de Internet ha traído de la mano la creación de diversas herramientas que facilitan conocer el crecimiento de los diferentes entornos tales como páginas Web, redes sociales, wikis, etc., estas se han denominado analíticas web. En las páginas que presentamos a continuación describimos los resultados obtenidos tras el análisis del repositorio de objetos de aprendizaje creados dentro de la red social para profesores universitarios DIPRO 2.0. Por medio de Google Analytics y de OneStat se ha estudiado la viabilidad de este recurso reportando información relevante en lo que se refiere a la toma de decisiones sobre viabilidad del espacio web diseñado, en concreto aporta información sobre si se reciben visitas de las mismas, los sitios que son fundamentalmente visitados, los navegadores utilizados o los dispositivos empelados para las visitas. En el caso que presentamos ha sido valiosa para hacer más visible tanto la red social como el repositorio de objetos de aprendizaje que alberga esta

El BID te escucha: una iniciativa para que nuestras audiencias nos cuenten qué quieren aprender

2021 ◽  
Author(s):  
Xenia Cotón ◽  
Nicolás Jaramillo ◽  
Andrea Leonelli ◽  
Carolina Mora ◽  
Marie Antoinette Reid ◽  
...  
Keyword(s):  
Big Data ◽  
Redes Sociales ◽  
Toma De Decisiones ◽  
Competencias Digitales

Este estudio presenta los resultados del análisis de dos (2) encuestas virtuales realizadas a los participantes de los cursos MOOC y seguidores de las redes sociales del BID sobre necesidades de capacitación en la región. La primera encuesta sondea el grado de necesidad de aprendizaje en competencias digitales y blandas y la segunda, el interés individual por aprender sobre algún tema en particular. Entre las necesidades formativas relacionadas con las competencias digitales, se destacan específicamente la comunicación y colaboración en entornos digitales, así como inteligencia emocional. En la segunda encuesta se observa un alto grado de consenso en cuanto al interés por aprender sobre: gestión de proyectos, ciencia o gestión de datos, big data, emprendimiento y políticas públicas. Los resultados obtenidos gracias a estas dos encuestas serán clave a la hora de orientar la estrategia y toma de decisiones del programa IDBx así como para el desarrollo o recomendación de nuevos cursos.

Fifty years of agenda-setting research

2018 ◽  
Vol 2 (2) ◽  
pp. 105-123
Author(s):  
Chris J. Vargo
Keyword(s):  
North Carolina ◽  
Big Data ◽  
Best Practices ◽  
Agenda Setting ◽  
Agenda Building ◽  
Election Study ◽  
Political Climate ◽  
Political Landscape ◽  
Chapel Hill ◽  
Need For Orientation

Abstract 50 years have passed since the seminal 1968 election study was conducted in Chapel Hill, North Carolina. A conference was held with formative theorists Drs. Shaw, Weaver and McCombs. Presentations clustered into 9 clear areas. First, there were areas undergoing theoretical expansion: (1) agenda building, (2) Network Agenda Setting (NAS), (3) Need For Orientation (NFO), and (4) agendamelding. Beyond the established areas, (5) new theoretical directions were proposed. Other work tested and validated the theory in the current digital and political landscape. This included work on (6) the current U.S. political climate, and (7) agenda setting in unique international conditions. Methodological boundaries were pushed, with presentations focused on (8) qualitative agenda setting and (9) best practices for big data and on social media. This article summarizes the aforementioned themes and synthesizes comments raised in discussion at the conference.

scholarly journals La gestión de la comunicación de riesgo a través de Facebook: Análisis exploratorio de las estrategias iniciales de 12 gobiernos de América Latina frente a la pandemia de la COVID 19

2021 ◽  
Vol 20 (2) ◽  
pp. 73-91
Author(s):  
Juan David Cárdenas Ruiz ◽  
Nidia Katherine Pineda Rodríguez
Keyword(s):  
Agenda Setting ◽  
Redes Sociales ◽  
America Latina ◽  
La Red

La pandemia del Sars-Cov 2 hizo replantear las formas de comunicación de los gobiernos. Las estrategias discursivas en cuanto al uso de medios y las formas de comunicación se volcaron a entender la pandemia y comunicar el riesgo. Este artículo analiza los casos de doce países latinoamericanos frente a la capacidad del Ejecutivo en la adaptación a la comunicación de riesgo, como principal herramienta para modificar hábitos y conductas con el fin de prevenir el riesgo, así como el uso potencial que le otorgaron a las redes sociales para establecer un contacto inmediato y a tiempo real con sus ciudadanos. Para tal fin, el estudio se sustenta teóricamente desde los estudios de la comunicación de riesgo, la Agenda Setting, el Framing y las redes sociales. La investigación tomó las cuentas oficiales de Facebook de Presidencia, Ministerios/secretarías de salud y cuentas personales presidenciales para analizar el contenido de las publicaciones, desde el primer caso de contagio reportado en cada país, hasta el 30 de junio, fecha de corte. Se realizó un muestreo aleatorio estratificado por cada país, dando como resultado un total de 1420 publicaciones analizadas. Los resultados principales van desde la multiplicación de seguidores a estas cuentas oficiales, en los 3 primeros meses de la llegada del virus a cada país, hasta los cinco temas y enfoques que cada nación logró instalar en la Agenda para comunicar a sus habitantes el fenómeno. Se puede identificar una diferencia entre el discurso que se maneja en la red social y el que se percibe en los pronunciamientos presidenciales en los medios tradicionales.

scholarly journals Análisis de la alimentación en regiones del Ecuador mediante Big Data

2021 ◽  
Vol 5 (2) ◽  
pp. 44
Author(s):  
Victor Noe Sanchez Carreño ◽  
Jandry Hernaldo Franco Cantos ◽  
Maria Jose Velez Cedeño ◽  
Marely Del Rosario Cruz Felipe
Keyword(s):  
Big Data ◽  
Redes Sociales ◽  
La Red

La alimentación saludable es un elemento relevante para el bienestar de las personas; ayuda a evitar la desnutrición, al igual que enfermedades no transmisibles, por ello, resulta importante el conocer cuáles son aquellos alimentos más consumidos por parte de los ecuatorianos según la región en la que residen, con el fin de determinar cómo la alimentación presente en estas regiones influye en la salud de sus habitantes. En la presente investigación se realiza un análisis de los tipos de alimentación en las regiones Costa y Sierra del Ecuador. Para ello se empleó a las redes sociales como fuentes de datos, ya que cada vez son más utilizadas para compartir información u opiniones acerca de situaciones o elementos de diversas índoles, siendo Twitter la empleada, por ser una de las redes sociales más importantes para ello. La recolección de datos de la red social Twitter se llevó a cabo mediante el uso del lenguaje de programación Python y estuvo enfocada en Tweets que aluden a la alimentación, comparando datos de las ciudades de la Sierra y la Costa, clasificando alimentos saludables y no saludables y tipos de alimentos, lo que permite identificar en cada región los alimentos más relevantes. También se analiza la valoración del Tweets, en cuanto a cantidad de interacciones de los mismos. Obteniendo que en la Sierra se consumen alimentos más saludables, los resultados son visualizados en diferentes reportes en Power BI.

scholarly journals LA ESTRATEGIA DEL BIG DATA COMO FACTOR CLAVE DE COMPETITIVIDAD EN LAS EMPRESAS

2018 ◽  
Vol 1 (31) ◽  
Author(s):  
Yolanda González Castro ◽  
Marta Milena Peñaranda Peñaranda ◽  
Omaira Manzano Durán
Keyword(s):  
Big Data ◽  
Redes Sociales ◽  
Toma De Decisiones

El uso masificado de las tecnologías y las redes sociales han permitido un aumento en los datos como fuente de información y conocimiento. Sin embargo, cada vez es más difícil el manejo de grandes cantidades de información en las organizaciones, especialmente cuando se quieren hacer modelación de variables para la toma de decisiones. Es por ello que en el mundo aparece el Big Data como herramienta para la selección, búsqueda y tratamiento de los datos existentes. Ahora bien, los avances que una herramienta tecnológica aporta en un sector específico se ven representado en las bases de datos científicas y tecnológicas. Es por ello que para encontrar una relación entre el Big Data y los negocios se realizó una investigación cuantitativa mediante una bibliometría, un estado de la ciencia y un estado de la técnica. Encontrándose 3889 documentos que integran la temática de Big Data con los negocios y los avances de Colombia con el resto del mundo.

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document