scholarly journals Eau, changements climatiques, alimentation et évolution démographique

2008 ◽  
Vol 21 (2) ◽  
pp. 111-128 ◽  
Author(s):  
Ghislain de Marsily

Résumé Cet article propose une vue d’ensemble des ressources en eaux à l’échelle mondiale, à l’horizon du milieu du XXIe siècle. On considère d’abord les conséquences probables du changement climatique en ce qui concerne les événements moyens aussi bien qu’extrêmes. Des situations de pénurie d’eau et de sécheresse ainsi que d’augmentation des ressources en eaux sont examinées. On étudie combien d’eau il faudra pour produire la nourriture requise, à l’échelle mondiale, étant donné l’évolution démographique prévue, les modifications des modes d’alimentation et la concurrence entre productions alimentaire et bioénergétique. Les risques de pénuries alimentaires en cas de sécheresses mondiales sévères (par exemple pendant des événements El Niño très intenses) sont discutés. Les conséquences des changements climatiques et des besoins en nourriture pour la conservation des écosystèmes et de la biodiversité sont examinées. Des solutions possibles sont proposées.

Author(s):  
Vincent DUBREUIL ◽  
Damien ARVOR ◽  
Beatriz FUNATSU ◽  
Vincent NÉDÉLEC ◽  
Neli DE MELLO-THÉRY

Les changements climatiques observés en Amazonie concernent des échelles variées. Ils dépendent de phénomènes d’échelle large (El Niño) mais aussi de phénomènes régionaux et locaux comme la déforestation et l’urbanisation. Faire la part entre les différents processus n’est pas chose aisée mais leur compréhension est fondamentale pour anticiper les changements futurs et permettre aux populations de s’y adapter.


Author(s):  
Gwenaëlle Pennonber

L'élévation de la température de l'eau associée à El Niño Southern Oscillation (ENSO) en 1997/98 a provoqué un blanchissement généralisé des récifs coralliens à l'échelle de la planète. Après cet événement, un peu partout dans le monde, des projets ont été lancés afin d'évaluer les impacts de la phase aiguë de blanchissement. Les données detélédétection ont été largement utilisées pour caractériser et prévoir le blanchissement des coraux. Les images satellites ont permis de développer des outils opérationnels en phase d'alerte de blanchissement. Pourtant, la détection du corail blanchi se cantonne aux épisodes aigus de blanchissement. Jusqu'à présent, il n'existe pas de données de télédétection qui contribuent à un suivi régulier des formes interannuelles de blanchissement dont l'occurrence devrait augmenter en raison des changements climatiques en cours. La principale raison est que, dans les longueurs d'onde du visible, il n'est pas possible d'identifier une signature du blanchissement des coraux sans confusion avec d'autres entités récifales. À partir de l'exemple d'un épisode de blanchissement sur l'île de La Réunion (sud-ouest de l'Océan Indien), cet article présente une nouvelle contribution de la télédétection pour caractériser le blanchissement des coraux, mais aussi et surtout les contraintes et limites méthodologiques de telles méthodologies. L'approche orientée objet et l'analyse diachronique dans un temps très court ouvrent de nouvelles perspectives. Quatre images Spot 5 orthorectifiées ont été utilisées pour tenter de caractériser l'épisode de blanchissement de l'été austral 2003-2004.


2020 ◽  
Vol 55 (4) ◽  
pp. 1-14
Author(s):  
K. Legal ◽  
P. Plantin
Keyword(s):  
El Niño ◽  

2020 ◽  
Vol 54 (3) ◽  
pp. 1-15
Author(s):  
K. Legal ◽  
P. Plantin
Keyword(s):  
El Niño ◽  

Author(s):  
C. Thévenin-Lemoine ◽  
F. Accadbled ◽  
J. Sales de Gauzy
Keyword(s):  
El Niño ◽  

2019 ◽  
Vol 25 (1) ◽  
Author(s):  
MASROOR ALI KHAN ◽  
KHALID AL GHAMDI ◽  
JAZEM A. MEHYOUB ◽  
RAKHSHAN KHAN

The focus of this study is to find the relationship between El Nino and dengue fever cases in the study area.Mosquito density was recorded with the help of light traps and through aspirators collection. Climate data were obtained from National Meteorology and Environment centre. (Year wise El Nino and La Nina data are according to NOAA & Golden Gate Weather Services). Statistical methods were used to establish the correlation coefficient between different factors. A high significant relationship was observed between Relative Humidity and Dengue fever cases, but Aedes abundance had no significant relationship with either Relative humidity and Temperature. Our conclusion is that the El Nino does not affect the dengue transmission and Aedes mosquito abundance in this region, which is supported by earlier works.


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