scholarly journals Estimation of wood volume of Eucalyptus dunnii and urograndis of different ages using TM/Landsat 5i

2021 ◽  
Vol 31 (2) ◽  
pp. 683-704
Author(s):  
Laura Camila de Godoy Goergen ◽  
Igor Da Silva Narvaes ◽  
Marcos Adami

O objetivo deste estudo foi a geração de modelos de volume comercial com casca (Vcc) em povoamentos de Eucalyptus dunnii e urograndis em diferentes estágios de crescimento e condições de sítio, utilizando dados de reflectância das diferentes regiões do espectro eletromagnético e de índices de vegetação. As regressões lineares múltiplas geradas resultaram em três modelos preditivos, sendo que os mais significativos, em ordem decrescente foram para as espécies de Eucalyptus dunnii e Eucalyptus urograndis com 50 e 59 meses de idade, respectivamente, seguido pelo modelo para Eucalyptus urograndis de 25 meses, apesar da equação de regressão para Eucalyptus dunnii de 34 meses, não tenha sido significativa. O índice de vegetação ajustado ao solo (SAVI 0,5) mostrou-se relevante na construção dos três modelos, pelos diferentes graus de contribuição da componente solo, decorrente do não fechamento das copas em povoamentos jovens de diferentes idades. A região do infravermelho de ondas curtas (SWIR 1) também compôs os modelos de Eucalyptus dunnii e Eucalyptus urograndis, analisados conjuntamente e o modelo preditivo para Eucalyptus dunnii, demonstrando a importância da estrutura do dossel florestal por esta região do espectro eletromagnético estar relacionada ao aumento do conteúdo de lignina e em decorrência da evolução de sua capacidade produtiva.

2021 ◽  
Vol 4 (3) ◽  
pp. 3748-3757
Author(s):  
Emanuele de Oliveira Valente ◽  
Gerson de Freitas Silva Valente

O inventário florestal usa a altura (H) e o diâmetro na altura do peito (DAP) para determinação do volume de madeira. O grande problema é ajustar equações hipsométricas adequadas para estimar a altura. As equações são testadas e avaliadas por critérios estatísticos. A medição de alturas em povoamentos florestais é uma atividade onerosa, uma vez que, em comparação com a medição do diâmetro, sua obtenção não é fácil. Uma alternativa promissora consiste no uso de redes neurais artificiais (RNA), sistemas computacionais paralelos constituídos por unidades de processamento simples conectadas entre si de maneira específica para desempenhar determinada tarefa. Diante disso, o trabalho propõe usar técnicas de inteligência artificial para estimação do volume de madeira em uma floresta usando somente o DAP. Baseado em dados da literatura (Pesquisa: Modelos para quantificação do volume de diferentes sortimentos em plantio de Eucalyptus urophylla X Eucalyptus grandis.), foram gerados dados aleatórios de H e DAP entre o mínimo do DAP e H, 2,0 cm e 4,4 m, e o máximo, 28,9 cm e 32,9 m, respectivamente, no Excel. A partir desses dados, calculou-se o volume estimado de madeira pela fórmula de Takata (H e DAP), escolhida entre outros modelos por apresentar baixo erro-padrão da estimativa, além do baixo erro-padrão da estimativa em percentagem (Syx%), o modelo de Takata tem apresentado um alto coeficiente de determinação no inventario de fazendas de eucalipto. Sendo assim, este modelo se mostrou ligeiramente superior aos demais, tornando-se o mais adequado para estimativa da variável volume total em povoamentos de Eucalyptus urograndis, em Brasília. A partir dos dados treinou-se uma rede neural artificial (RNA) utilizando como variável contínua de entrada o DAP e de saída o volume calculado pela equação de Takata. A rede neural foi obtida pelo software PYTHON usando a função MLPRegressor (verbose=True, max_iter=10000, hidden_layer_sizes=(n)). Com isso foram testadas várias redes neurais artificiais para realizar a regressão entre volume de madeira calculado pela equação de Takata e DAP, e a melhor Rede Neural Artificial foi com 10 neurônios na camada oculta, apresentou r=0,99. A RNA é uma ferramenta do machine learning para o inventario florestal na determinação do volume de madeira a partir do DAP, principalmente quando já se tem banco de dados.


Author(s):  
Claudiney Do Couto Guimarães ◽  
Mauro Valdir Schumacher ◽  
Dione Richer Momolli ◽  
Huan Pablo de Souza ◽  
Aline Aparecida Ludvichak ◽  
...  

The objective of this work was to determine biomass production and nutritional efficiency in three eucalyptus genotypes in the Pampa Biome. For determination of biomass and nutritional characterization, nine medium trees per genotype were sampled, separated in the components leaf, branch, bark, wood and root. The nutritional efficiency of the biomass components was determined using the biological utilization coefficient (BUC). The highest biomass production and mean annual increment were observed in the Eucalyptus urograndis hybrid with 158 Mg ha-1 and 47.2 m³ ha-1, followed by Eucalyptus grandis with 137 Mg ha-1 and 39.7 m³ ha-1 and Eucalyptus dunnii with 122 Mg ha-1 and 23.2 m³ ha-1. For wood, the best nutritional efficiency was provided by Eucalytpus urograndis for P, Ca, and Mn, followed by Eucalytpus grandis for N and Mg, and Eucalytpus dunnii for K.


2016 ◽  
Vol 51 (1) ◽  
pp. 53-60
Author(s):  
Laura Camila de Godoy Goergen ◽  
Ricardo de Vargas Kilca ◽  
Igor da Silva Narvaes ◽  
Matheus Nunes Silva ◽  
Emanuel Araújo Silva ◽  
...  

Resumo: O objetivo deste trabalho foi avaliar a utilização de imagens do sensor TM/Landsat 5 na diferenciação de plantios comerciais de Eucalyptus dunnii e Eucalyptus urograndis com diferentes idades. Demarcaram-se parcelas para identificar as duas espécies, em dois períodos distintos (2009 e 2011), a idades de 3 e 5 anos, para E. dunnii, e 2,2 e 4,2 anos para E. urograndis. Avaliaram-se seis bandas do sensor TM/Landsat 5 (B1, B2, B3, B4, B5 e B7) e seis índices de vegetação: razão simples (SR); índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI); índice de vegetação ajustado ao solo (Savi)-0,25; Savi-0,5; índice de vegetação por diferença normalizada com uso da banda verde (GNDVI); e índice de umidade na vegetação (MVI). O processamento digital das imagens consistiu de correção geométrica, radiométrica e atmosférica. Os plantios de E. dunnii e E. urograndis foram diferenciados por meio de cinco bandas do Landsat (B2, B3, B4, B5 e B7) e três índices de vegetação (Savi-0,5, Savi-0,25 e GNDVI), no ano de 2009, e por quatro bandas do Landsat (B2, B4, B5 e B7) e seis índices de vegetação (NDVI, SR, Savi-0,5, Savi-0,25, MVI e GNDVI) no ano de 2011. Os dados espectrais extraídos das imagens TM/Landsat 5 são eficazes, tanto para distinguir as espécies de eucalipto como também a mesma espécie em plantios equiâneos.


2013 ◽  
Author(s):  
Christopher D. Kimbrough ◽  
Brian H. Bornstein ◽  
Heather Bryden

2011 ◽  
Vol 13 (2) ◽  
pp. 201-171
Author(s):  
Nāṣir Al-Dīn Abū Khaḍīr

The ʿUthmānic way of writing (al-rasm al-ʿUthmānī) is a science that specialises in the writing of Qur'anic words in accordance with a specific ‘pattern’. It follows the writing style of the Companions at the time of the third caliph, ʿUthmān b. ʿAffān, and was attributed to ʿUthmān on the basis that he was the one who ordered the collection and copying of the Qur'an into the actual muṣḥaf. This article aims to expound on the two fundamental functions of al-rasm al-ʿUthmānī: that of paying regard to the ‘correct’ pronunciation of the words in the muṣḥaf, and the pursuit of the preclusion of ambiguity which may arise in the mind of the reader and his auditor. There is a further practical aim for this study: to show the connection between modern orthography and the ʿUthmānic rasm in order that we, nowadays, are thereby able to overcome the problems faced by calligraphers and writers of the past in their different ages and cultures.


Científica ◽  
2015 ◽  
Vol 43 (3) ◽  
pp. 280 ◽  
Author(s):  
Catharina Teixeira Cortes ◽  
Leovanio Rodrigues Barbosa ◽  
Gildean Portela de Morais ◽  
Luís Alfredo Pinheiro Leal Nunes ◽  
Ademir Sérgio Ferreira de Araújo ◽  
...  
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