scholarly journals Prediction of spatial distribution for some land use allometric characteristics in land use planning models with geostatistic and Geographical Information System (GIS) (Case study: Boein and Miandasht, Isfahan Province, Iran)

2012 ◽  
Vol 11 (91) ◽  
pp. 15771-15778
Author(s):  
Peykanpourfard Parvaneh ◽  
Monavvari Masoud ◽  
Asghar Alesheikh Ali ◽  
Chamani Atefeh ◽  
Ghanbari Fariba
1970 ◽  
Vol 19 (2) ◽  
pp. 25-42
Author(s):  
Krishna Prasad Poudel

Not available.Key words: Geographical Information System; Hill-slope; Upper Madi; Kaski; Nepal Tribhuvan University Journal Vol. XIX, No. 2, 1996 Page: 25-42 Uploaded Date: 29 October, 2010


Irriga ◽  
2005 ◽  
Vol 10 (4) ◽  
pp. 373-387
Author(s):  
Luciana Corpas Bucene ◽  
Célia Regina Lopes Zimback

SISTEMA DE INFORMAÇÃO GEOGRÁFICA NA CLASSIFICAÇÃO DE TERRAS PARA IRRIGAÇÃO, EM PARDINHO - SP  Luciana Corpas Bucene1; Célia Regina Lopes Zimback21Grupo de Estudos e Pesquisas Agrárias Georreferenciadas-GEPAG, Engenheira Agrícola, Jundiaí- SP,  [email protected] 2Grupo de Estudos e Pesquisas Agrárias Georreferenciadas-GEPAG, Departamento de Recursos Naturais, Faculdade de Ciências Agronômicas, Universidade Estadual Paulista, Botucatu, SP, [email protected]  1. RESUMO             Utilizando-se do Sistema de Informação Geográfica (SIG) IDRISI 32 e da geoestatística e, vendo a necessidade de um planejamento das terras quanto ao seu uso e manejo, este trabalho teve como objetivo classificar terras para irrigação da parte inicial da bacia do Rio Pardo (Pardinho, SP). O presente trabalho foi desenvolvido baseado na metodologia do sistema de classificação de terras para irrigação, “U.S. Bureau of Reclamation”, o qual condiz que atributos físicos, químicos e econômicos afetam a adaptabilidade da terra para irrigação. Os resultados obtidos permitiram concluir que a área foi classificada, para fins de irrigação, na Classe 4 (6.000 ha) e na Classe 5 (320 ha) apresentando deficiências de topografia e de solo; o mapa de uso atual da terra indicou que há áreas com culturas não irrigadas (5.729 ha)  e com culturas irrigadas (591 ha); apresentou níveis diferentes de produtividade (baixa e muito baixa); em relação ao custo de desenvolvimento da terra, a área apresentou as Classes 1, 2 e 3; a área apresentou baixa necessidade de água; 3.902 ha com restrita drenabilidade e 2.418 ha com pobre drenabilidade, e o SIG IDRISI32 mostrou-se eficiente na determinação da classificação de terras para irrigação.                                                           UNITERMOS: SIG, geoprocessamento, geoestatística, uso da terra, mapeamento do uso do solo.  BUCENE, L. C., ZIMBACK, C. R. L.; GEOGRAPHICAL INFORMATION SYSTEM IN THE LAND CLASSIFICATION FOR IRRIGATION IN PARDINHO, SP  2. ABSTRACTUsing a Geographical Information System (GIS) IDRISI 32 and geoestatistic techniques and considering the need for land use planning and management, this study aimed to classify land for irrigation from the watershed of Pardo River (Pardinho, SP). The experiment was developed based on the methodology of land classification system for irrigation (U.S.  Bureau of Reclamation). In this system, a land class is defined as a category of lands that have similar physical, economic and chemical characteristics, which affect the land adaptability of for irrigation. From obtained results it was possible to conclude that, for irrigation purposes, the area was classified as Class 4 (6.000 ha) and Class 5 (320 ha) presenting topography and soil deficiencies; the map of current land use indicated that there are cultivated areas that are not irrigated (5.729 ha) and irrigated crops (591 ha) with different productivity levels (low and very low). In relation to land development cost, the area is also classified as Classes 1, 2 and 3; the studied area as a whole has low demand for water; it presents 3.902 ha with restricted drainage and 2.418 ha with poor drainage, and the SIG IDRISI32 proved to be an efficient tool to determine the land classification for irrigation. KEYWORDS: GIS, geoprocessing, geostatistics, land use, soil land use mapping.


2017 ◽  
Vol 12 (1) ◽  
pp. 53-60 ◽  
Author(s):  
Rim Sallem ◽  
Mohamed Rouis

This paper presents a method for optimizing the household waste collection system supported by Geographical Information System (GIS) tool for the sector 1of district El Bousten of Sfax commune, Tunisia. The ArcGIS Network Analyst based model is applied for the purpose of improving the collection process effectiveness, namely, the household collection bins’ reallocation along with the vehicles’ tour optimization procedure in terms of distance and time. Results indicated a reduction of 25, 83% in route and 21, 5 % in the time spent of collection along with fuel consumption savings. These findings show that GIS based model tends to exhibit significant improvements as to the collection and transportation system, therefore, to its economical and environmental costs.


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