Beta vulgaris promoters for directed tissue-specific root transcription

2011 ◽  
Author(s):  
Senthilkumar Padmanaban ◽  
Haiyan Li ◽  
David P. Puthoff ◽  
Ann C. Smigocki
Keyword(s):  
Beta Vulgaris ◽  
Tissue Specific

Expression of sunflower cytochrome c mRNA is tissue-specific and controlled by nitrate and light

1997 ◽  
Vol 99 (2) ◽  
pp. 342-347 ◽  
Author(s):  
Silvina A. Felitti ◽  
Raquel L. Chan ◽  
Gabriela Gago ◽  
Estela M. Valle ◽  
Daniel H. Gonzalez
Keyword(s):  
Cytochrome C ◽  
Tissue Specific

Plant regeneration from protoplasts of sugar beet (Beta vulgaris)

1995 ◽  
Vol 94 (2) ◽  
pp. 342-350 ◽  
Author(s):  
Steffen Lenzner ◽  
Kurt Zoglauer ◽  
Otto Schieder
Keyword(s):  
Plant Regeneration ◽  
Sugar Beet ◽  
Beta Vulgaris

APLICACIÓN DE UN MODELO MATEMÁTICO PARA PREDECIR EL RENDIMIENTO VEGETAL DE UN COMPUESTO DE INTERÉS INDUSTRIAL

2018 ◽  
Vol 11 (9) ◽  
Author(s):  
J. Cadena-Iñiguez
Keyword(s):  
Beta Vulgaris

Con el fin de predecir rendimientos de betacianinas de raíz de Beta vulgaris L., para uso alimentario bajo condiciones de campo, se aplicó una ecuación potencial simple, ecuación de Richard y modelo de Werker en tres agroambientes, y determinaron curvas de crecimiento, desarrollo foliar, biomasa y metabolito. Se evaluaron siete variables del rendimiento, ocho de campo, cinco abióticas, 22 físico-químicas del suelo, y dos de extracción bioquímica. Los datos fueron analizados además por componentes principales. La producción de betacianinas en raíz se relacionó inversamente con su biomasa, lo que coincide con resultados de otros autores, que indican que el tamaño y peso del betabel correlacionan negativamente con la concentración de betacianinas, aunque éstos no reportan un modelo para dicha concentración. Los rendimientos de biomasa aérea estuvieron directamente relacionados con los de betacianinas (r2?0.90), resaltando que once de 17 nutrimentos esenciales fueron determinantes. Al quedar definidos los factores bióticos y abióticos que afectan el desarrollo de raíz, en los sitios de estudio, contra rendimientos de betacianinas, es posible gestionar bajo el modelo aplicado, las variables más significativas para optimizar el rendimiento, calidad y rentabilidad industrial en cada agroambiente.

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