scholarly journals Apport des images satellitaires très haute résolution sur une étude de tracé d'infrastructure routière

Author(s):  
Johan Kasperski ◽  
Marianne Chahine

La quatrième rocade d'Alger a fait l'objet d'une étude préliminaire de faisabilité géotechnique en 2009 à partir d'images SPOT5 Ortho Basic. Adoptant une démarche naturaliste, une étude comparative est menée entre ces images et les images PLEIADES XS et PAN. Cinq entités géologiques distinctes sont ainsi revisitées. La diversité des terrains rencontrés permet d'éprouver les deux types d'images selon leur résolution et leurs bandes spectrales. D'un point de vue géologique et à une échelle macroscopique, les deux satellites fournissent des images permettant une cartographie sommaire des linéaments. Les apports substantiels de PLEIADES concernent surtout le mode PAN pour une cartographie structurale précise. Pour une résolution du même ordre de grandeur que SPOTView (2m), le mode XS de PLEIADES met parfois mieux en valeur les différentes lithologies par un contraste spectral plus prononcé. Des objets géologiques de détails de l'ordre du mètre sont distinctement accessibles et quantifiables sur les images PAN de PLEIADES. Ainsi, dans la mesure où les études préliminaires doivent être les plus complètes et avancées possibles, il apparaît clairement que les images PLEIADES correspondent à un produit plus adapté puisque permettant une cartographie exhaustive de la géomorphologie des terrains rencontrés.

Author(s):  
Rabia Sarah Cheriguene ◽  
Habib Mahi

L'avènement des données à Très Haute Résolution Spatiale (THRS) rend les méthodes de classification basées pixels inadéquates. En effet, la résolution spatiale fine offerte par ces capteurs engendre une forte variabilité intra-classes. Afin de pallier cette carence, les méthodes de classification actuelles visent à traiter non pas le pixel individuellement mais à opérer sur les objets (ensemble de pixels) qui composent l'image, on parle alors de classification orientée objets. Généralement, elles sont composées de trois étapes : (1) Segmentation; (2) Caractérisation des objets; et enfin (3) La classification. Dans ce travail, on s'intéresse seulement à la segmentation des données à THRS à travers deux algorithmes de segmentation d'images couleur à savoir: l'algorithme J-SEG et l'algorithme MeanShift. Une étude comparative entre les deux algorithmes a été conduite à la fois sur des données synthétiques et des données réelles acquises par le satellite QuickBird sur une région urbaine de la ville d'Alger (Algérie). L'analyse quantitative des résultats de segmentation en utilisant les critères d'évaluation non supervisés de Levin-Nazif et de Borsotti ainsi qu'une évaluation supervisée basée sur un ensemble de référence montre que la segmentation obtenue par l'algorithme MeanShift est meilleure que celle obtenue par l'algorithme J-Seg. Une seconde comparaison a été menée entre l'algorithme MeanShift et la méthode de segmentation multi-échelles implémentée dans le logiciel ENVI Zoom 4.5. Les résultats comparatifs laissent apparaitre l'efficacité de l'algorithme MeanShift.


Author(s):  
Fatma Haouas ◽  
Zouhour Ben Dhiaf

Nous présentons dans cet article, en premier lieu, une étude comparative de trois théories mathématique permettant deréaliser la fusion des sources d'information. Cette étude vise à dégager les caractéristiques inhérentes aux théories despossibilités, des fonctions de croyance (TFC) et du raisonnement plausible et paradoxal (DSmT) afin d'établir une stratégiede choix qui nous permet d'adopter la théorie la plus adéquate pour résoudre un problème de fusion en tenant comptedes informations acquises et des imperfections qui les accompagnent. En deuxième lieu, nous présentons également unenouvelle méthode pour déterminer les éléments focaux paradoxaux à l'aide des histogrammes de niveaux de gris. Ainsi,nous avons élaboré une nouvelle technique pour ordonner et coder les éléments focaux généralisés. Cette méthode estexploitée, en particulier, pour calculer la cardinalité de Dezert et Smarandache.


2000 ◽  
Vol 10 (PR10) ◽  
pp. Pr10-229-Pr10-235
Author(s):  
A. Knoll ◽  
J. C. Arnault ◽  
E. Smigiel ◽  
N. Broll ◽  
A. Cornet

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