Un modèle de prévision de rendement de la canne à sucre basé sur des images satellitaires SPOT : l'exemple de la Réunion

2014 ◽  
pp. 76-85
Author(s):  
Nathalie Boyer ◽  
Pierre Todoroff ◽  
Louis Paulin ◽  
Agnès Bégué
Keyword(s):  
Vegetation Index ◽  
Normalized Difference Vegetation Index ◽  
La Réunion ◽  
Canne À Sucre ◽  
Haute Résolution ◽  
La Canne À Sucre

Cet article présente une méthode de prévision de récolte de canne à sucre à partir d'images satellites à haute résolution spatiale Spot, adaptée à des zones de production de canne à sucre composées d'une multitude de petites parcelles. Cette étude est réalisée sur l'exemple de l'île de La Réunion. Elle est basée sur l'ajustement d'une relation empiriqueentre l'indice de végétation NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), mesuré au maximum de développement du couvert végétal, et le rendement en biomasse fraiche à la récolte. Le rendement est traduit en production à différentes échelles (centre de réception, bassin de production, sucrerie, à le entière) par produit avec la surface des parcelles. Le modèle est appliqué en mode relatif pour estimer les variations de production d'une année à l'autre. Les variations de production estimées, ajoutées à la production mesurée de l'année précédente, permettent d'estimer la production de l'année à venir. La précision des prévisions de récolte ainsi réalisée est évaluée à partir des résultats de récolte desannées 2008 et 2009. Les résultats sont très satisfaisants, avec une précision atteignant 6,6 % à l'échelle des centres de réception et 1,5 % à l'échelle de l'île entière. Ils démontrent l'intérêt économique et technique d'une telle méthode dans le cas de zones de production disposant de peu d'informations sur les conditions de culture de la canne (état végétatif denombreuses parcelles, météorologie contrastée).

Utilisation de l'imagerie radar Terrasar-X THRS pour le suivi de la coupe de canne à sucre à l'Ile de la Réunion

2014 ◽  
pp. 63-75
Author(s):  
Nicolas Baghdadi ◽  
Soizic Moinet ◽  
Pierre Todoroff ◽  
Rémi Cresson
Keyword(s):  
La Réunion ◽  
Cette Augmentation ◽  
Canne À Sucre ◽  
Haute Résolution ◽  
La Canne À Sucre

L'objectif de cette étude est d'examiner le potentiel de l'imagerie radar TerraSAR-X (en bande X) pour le suivi de la croissance de la canne à sucre sur l'île de la Réunion. Des données TerraSAR-X multi-temporelles acquises à différents angles d'incidence (31°, 37°, 47°) et polarisations (HH, HV, VV) ont été analysées pour étudier le comportement du signal radar en fonction de la hauteur de canne à sucre. Le potentiel de TerraSAR-X pour cartographier la récolte de canne à sucre a également été étudié. Notre étude démontre que le signal radar rétrodiffusé augmente rapidement avec la hauteur de la canne jusqu'à une hauteur de seuil, qui dépend de l'angle d'incidence et de la polarisation. Au-delà de ce seuil, le signal augmente légèrement, reste constant, voire diminue. La hauteur de seuil est légèrement plus élevée avec la polarisation croisée et aux forts angles d'incidence (47° en comparaison à 31°). Les résultats ont aussi montré que les polarisations parallèles (HH et VV) étaient bien corrélées. Des données TerraSAR-X ont montré qu'après des fortes pluies, la contribution du sol à la rétrodiffusion des parcelles de canne à sucre peut être conséquente pour des hauteurs de cannes inférieures à 50cm. Cette augmentation du signal radar après des fortes pluies pourrait impliquerune ambiguïté d'identification entre des cannes jeunes et des cannes matures à cause de la haute sensibilité du signal radar à l'humidité superficielle du sol. Finalement, les données TerraSAR-X à haute résolution spatiale se montrent utiles pour suivre la coupe de canne à sucre lorsque les champs sont de petites tailles et que la date d'acquisition de l'image est proche de la date de coupe. La comparaison entre les incidences de 37° et 47° montre que la première est plusappropriée pour suivre la récolte de canne à sucre. La coupe est facilement détectable sur des images TerraSAR-X pour des données acquises moins de deux ou trois mois après la coupe. Le signal radar diminue de 5 dB pour des images acquises quelques jours après la coupe et de 3 dB pour des données acquises deux mois après la coupe (VV-37°). La différence dans le signal radar devient négligeable (< 1 dB) entre les cannes à sucre matures et les champs récoltés depuis trois mois ou plus.

La canne à sucre à la Réunion

1934 ◽  
Vol 43 (244) ◽  
pp. 397-416 ◽  
Author(s):  
Paul Caubet
Keyword(s):  
La Réunion ◽  
Canne À Sucre ◽  
La Canne À Sucre

Pemetaan Pulau Kecil Gelasa Kabupaten Bangka Tengah

2019 ◽  
Vol 2 (1) ◽  
pp. 11-14
Author(s):  
Wahyu Adi
Keyword(s):  
Coral Reefs ◽  
Vegetation Index ◽  
Normalized Difference Vegetation Index ◽  
Image Interpretation ◽  
Vegetation Coverage ◽  
Small Island ◽  
Shallow Waters ◽  
Small Islands ◽  
Seagrass Beds ◽  
Cover Density

Pulau Kecil Gelasa merupakan daerah yang belum banyak diteliti. Pemetaan ekosistem di pulau kecil dilakukan dengan bantuan citra Advanced Land Observing Satellite (ALOS). Penelitian terdahulu diketahui bahwa ALOS memiliki kemampuan memetakan terumbu karang dan padang lamun di perairan dangkal serta mampu memetakan kerapatan penutupan vegetasi. Metode interpretasi citra menggunakan alogaritma indeks vegetasi pada citra ALOS yaitu NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), serta pendekatan Lyzengga untuk mengkoreksi kolom perairan. Hasil penelitian didapatkan luasan Padang Lamun di perairan dangkal 41,99 Ha, luasan Terumbu Karang 125,57 Ha. Hasil NDVI di daratan/ pulau kecil Gelasa untuk Vegetasi Rapat seluas 47,62 Ha; luasan penutupan Vegetasi Sedang 105,86 Ha; dan penutupan Vegetasi Jarang adalah 34,24 Ha.   Small Island Gelasa rarely studied. Mapping ecosystems on small islands with the image of Advanced Land Observing Satellite (ALOS). Previous research has found that ALOS has the ability to map coral reefs and seagrass beds in shallow water, and is able to map vegetation cover density. The method of image interpretation uses the vegetation index algorithm in the ALOS image, NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), and the Lyzengga approach to correct the water column. The results of the study were obtained in the area of Seagrass Padang in the shallow waters of 41.99 ha, the area of coral reefs was 125.57 ha. NDVI results on land / small islands Gelasa for dense vegetation of 47.62 ha; area of Medium Vegetation coverage 105.86 Ha; and the coverage of Rare Vegetation is 34.24 Ha.

HEALTHINESS OF OIL PALM PLANTATION TOWARDS SUSTAINABILITY OF ENVIRONMENT

2020 ◽  
Vol 7 (1) ◽  
pp. 21
Author(s):  
Faradina Marzukhi ◽  
Nur Nadhirah Rusyda Rosnan ◽  
Md Azlin Md Said
Keyword(s):  
Oil Palm ◽  
Vegetation Index ◽  
Normalized Difference Vegetation Index ◽  
Satellite Image ◽  
Vegetation Indices ◽  
Soil Nutrient ◽  
Oil Palm Plantation ◽  
Sustainable Environment ◽  
Moisture Analysis ◽  
The Relationship

The aim of this study is to analyse the relationship between vegetation indices of Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and soil nutrient of oil palm plantation at Felcra Nasaruddin Bota in Perak for future sustainable environment. The satellite image was used and processed in the research. By Using NDVI, the vegetation index was obtained which varies from -1 to +1. Then, the soil sample and soil moisture analysis were carried in order to identify the nutrient values of Nitrogen (N), Phosphorus (P) and Potassium (K). A total of seven soil samples were acquired within the oil palm plantation area. A regression model was then made between physical condition of the oil palms and soil nutrients for determining the strength of the relationship. It is hoped that the risk map of oil palm healthiness can be produced for various applications which are related to agricultural plantation.

ANALISIS SPEKTRAL CITRA SPOT 7 UNTUK IDENTIFIKASI KAWASAN MANGROVE DI PANTAI TIMUR KABUPATEN LAMPUNG SELATAN

2019 ◽  
Vol 3 ◽  
pp. 1213
Author(s):  
Nirmawana Simarmata ◽  
Fitralia Elyza ◽  
Rezalian Vatiady
Keyword(s):  
Vegetation Index ◽  
Normalized Difference Vegetation Index

Konversi hutan manggrove merupakan sumber utama emisi CO dengan jumlah sebesar 1,7 ± 0,6 Pg karbon per tahun. Kegiatan konversi hutan mangrove menjadi lahan tambak melepaskan cadangan karbon ke atmosfir dalam jumlah yang cukup berarti. Ekspansi usaha pertambakan udang di kawasan pesisir Provinsi Lampung semakin meluas dari tahun ke tahun yang berdampak serius pada kondisi hutan mangrove. Kebijakan pembukaan tambak baru telah mengubah bentang hutan mangrove dan akan menimbulkan kerugian sosial yang jauh lebih besar. Menanggapi permasalahan tersebut, Indonesia menjadi salah satu negara yang mengikuti program Reduce Emission from Deforestation and Degradation atau REDD+ dalam melakukan inventarisasi karbon hutan. Indonesia memiliki potensi sumberdaya hutan mangrove yang sangat melimpah. Potensi hutan mangrove Indonesia cukup besar, Indonesia memiliki luas hutan mangrove terbesar di dunia. Salah satunya di Kabupaten Lampung Selatan merupakan kawasan dengan tutupan yang relatif luas di Provinsi Lampung. Karakteristik hutan mangrove dianalisis berdasarkan nilai spektral nya dengan menggunakan indeks vegetasi. Jenis data penginderaan jauh yang digunakan untuk penelitian ini adalah citra SPOT 7. Citra SPOT 7 dianalisis menggunakan Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) sehingga diperoleh nilai kehijauan objek mangrove. Nilai indeks vegetasi pada kawasan penelitian mempunyai range antara 0.2 – 0.7. Nilai indeks vegetasi digunakan sebagai parameter untuk memetakan kawasan hutan mangrove di Kabupaten Lampung Selatan.

L'évolution récente de la culture de la canne à sucre à Maurice

1989 ◽  
Vol 42 (166) ◽  
pp. 155-188
Author(s):  
Alain Huetz de Lemps
Keyword(s):  
Canne À Sucre ◽  
La Canne À Sucre
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