scholarly journals Comparación de las escalas de mortalidad Pediatric Risk of Mortality (PRISM) y Pediatric Logistic Organ Dysfunction (PELOD) en pacientes pediátricos en una unidad de cuidados intensivos: Un estudio de centro único.

10.52011/0111 ◽  
2021 ◽  
Vol 22 (2) ◽  
Author(s):  
Pamela Izquierdo Calahorrano ◽  
Natalia Sanchez Sanchez ◽  
Jenny Marisela Martinez Mena ◽  
Ivan Guillermo Dueñas Espín
Keyword(s):  
Organ Dysfunction ◽  
Logistic Organ Dysfunction ◽  
Risk Of Mortality ◽  
En 31

Introducción: El objetivo del presente estudio fue realizar un estudio de pruebas diagnósticas entre la escala PRISM III vs la escala PELOD para predecir mortalidad en pacientes que ingresan a la Unidad de Cuidados Intensivos (UCIP) del Hospital Pediátrico Baca Ortiz en el periodo de junio-diciembre 2019. Métodos: En el presente estudio observacional, retrospectivo, se registró la mortalidad y las variables que conforman cada una de las escalas predictivas. Se aplicó estadística descriptiva e inferencial, cálculo del área bajo la curva de ROC. La calibración, se calculó usando el chi2 de Hosmer Lemeshow y la tasa de mortalidad estandarizada mediante le paquete estadístico STATA v16. Resultados: Ingresaron al estudio 150 pacientes. 99 pacientes (66%) fueron hombres, tuvieron una media de edad de 3 años (P25 a P75) de 1 mes a 14 años. La patología de ingreso más frecuente fue la enfermedad posquirúrgica en 43 pacientes (28.6%), y la insuficiencia respiratoria en 31 pacientes (21.6%). La mortalidad fue 12.7%, con una media de estancia hospitalaria de 5 días (1 a 60). La escala de PRIMS III con área bajo la curva de 0.80 (IC 95% de 0.70 a 0.90), sensibilidad 79 % y especificidad 63 % con un puntaje PRISM III de 13 puntos. La escala de PELOD con área bajo la curva de 0.7 (IC 95% de 0.5 a 0.80), sensibilidad de 79 % y especificidad de 60 % con un puntaje PELOD de 21 puntos. Conclusiones: la escala de PRISM III predice la mortalidad mejor que la escala PELOD en este grupo de pacientes pediátricos en las primeras 24 horas.

scholarly journals Development and Performance of Electronic Pediatric Risk of Mortality and Pediatric Logistic Organ Dysfunction-2 Automated Acuity Scores*

2019 ◽  
Vol 20 (8) ◽  
pp. e372-e379 ◽  
Author(s):  
Christopher M. Horvat ◽  
Henry Ogoe ◽  
Sajel Kantawala ◽  
Alicia K. Au ◽  
Ericka L. Fink ◽  
...  
Keyword(s):  
Organ Dysfunction ◽  
Logistic Organ Dysfunction ◽  
Risk Of Mortality ◽  
And Performance

scholarly journals Perbandingan Pediatric Logistic Organ Dysfunction dan Pediatric Risk of Mortality III Sebagai Prediktor Kematian Sindrom Syok Dengue di Ruang Rawat Intensif Anak

Sari Pediatri ◽  
2016 ◽  
Vol 12 (6) ◽  
pp. 440
Author(s):  
Henny Rosita Iskandar ◽  
Dharma Mulyo ◽  
Antonius Pudjiadi ◽  
Agnes Pratiwi ◽  
Yuliatmoko Suryatin
Keyword(s):  
Receiver Operating Characteristic ◽  
Organ Dysfunction ◽  
Operating Characteristic ◽  
Logistic Organ Dysfunction ◽  
Risk Of Mortality ◽  
Receiver Operating

Latar belakang. Sindrom syok dengue (SSD) merupakan bentuk demam berdarah dengue (DBD) berat.Mortalitas SSD pada Rumah Sakit Anak dan Bunda Harapan Kita (RSAB HK) cukup tinggi ( 13,2% ).Tujuan. Menilai perbandingan pediatric logistic organ dysfunction (PELOD) dan pediatric risk of mortality(PRISM) III sebagai prediktor kematian SSD pada anak yang dirawat di ruang perawatan intensif anak.Metode. Penelitian prospektif, 41 anak dengan SSD yang dirawat di ruang perawatan intensif dari bulanJanuari - Desember 2006 di RSAB HK dilibatkan dalam penelitian. Diagnosis SSD ditegakkan berdasarkankriteria WHO tahun 1997 dan dikonfirmasi dengan serologi positif Dengue Blot yang dilakukan pada harikelima demam. Perhitungan skor PELOD and PRISM III dilakukan dari hasil pemeriksaan pada haripertama masuk ruang rawat intensif.Hasil. Terdapat 41 subyek yang diteliti, umur dari 8 sampai 180 bulan. Kematian terjadi pada 5 anak(12,1%). Rerata skor PELOD anak yang meninggal 22,2 dan yang hidup 7,7 sedangkan rerata skor PRISMIII anak yang meninggal 22 dan yang hidup 9,4. Analisa skor PELOD dan PRISM III menurut Mann-Whitney U test terdapat perbedaan bermakna antara anak yang meninggal dan hidup dengan p = 0,001untuk PELOD dan p=0,005 untuk PRISM III. Kurva receiver operating characteristic (ROC) dengan CI95% 0,953 untuk PELOD dan 0,889 untuk PRISM III.Kesimpulan. Skor PELOD dan PRISM III merupakan alat yang baik untuk memprediksi kematian pasienanak SSD yang dirawat di ruang intensif anak. Skor PELOD sedikit lebih baik dari skor PRISM III.

scholarly journals Continuous Renal Replacement Therapy for Treatment of Severe Attacks of Inborn Errors of Metabolism

2019 ◽  
Vol 08 (03) ◽  
pp. 164-169
Author(s):  
Ayse Filiz Yetimakman ◽  
Selman Kesici ◽  
Murat Tanyildiz ◽  
Benan Bayrakci
Keyword(s):  
Early Intervention ◽  
Renal Replacement Therapy ◽  
Continuous Renal Replacement Therapy ◽  
Replacement Therapy ◽  
Organ Dysfunction ◽  
Inborn Errors Of Metabolism ◽  
Metabolic Balance ◽  
Inborn Errors ◽  
Logistic Organ Dysfunction ◽  
Risk Of Mortality

AbstractSevere metabolic crises in children with inborn errors of metabolism can result in mortality or severe morbidities where continuous renal replacement therapy (CRRT) can be lifesaving. Clinical data, the pediatric risk of mortality (PRISM) scores calculated in the first 24 hours, and pediatric logistic organ dysfunction (PELOD) scores calculated in the last 24 hours before CRRT, were studied. Overall, CRRT was successful in restoring metabolic balance in 72% of patients. PELOD scores before CRRT were lower in survivors (p = 0.02). Despite numerous comorbid factors, CRRT can be used effectively in management of metabolic crises. Early intervention with this therapy before occurrence of complications must be targeted.

scholarly journals Perbandingan Penggunaan Pediatric Index of Mortality 2 (PIM2) dan Skor Pediatric Logistic Organ Dysfunction (PELOD), Untuk memprediksi kematian pasien sakit kritis pada anak

Sari Pediatri ◽  
2016 ◽  
Vol 10 (4) ◽  
pp. 262
Author(s):  
Linda Marlina ◽  
Dadang Hudaya S ◽  
Herry Garna
Keyword(s):  
Receiver Operating Characteristic ◽  
Organ Dysfunction ◽  
Severity Score ◽  
Goodness Of Fit ◽  
Operating Characteristic ◽  
Goodness Of Fit Test ◽  
Logistic Organ Dysfunction ◽  
Risk Of Mortality ◽  
Pediatric Index Of Mortality ◽  
Receiver Operating

Latar belakang. Penilaian derajat kesakitan (severity score of illness) telah dikembangkan sejalan dengan meningkatnyaperhatian terhadap evaluasi dan pemantauan pelayanan kesehatan. Skor yang telah dikembangkanuntuk anak adalah pediatric logistic organ dysfunction, pediatric risk of mortality, dan pediatric index ofmortality.Tujuan. Membandingkan ketepatan pediatric index of mortality-2 dengan skor pediatric logistic organdysfunction dalam memprediksi kematian pasien sakit kritis pada anak.Metode. Rancangan observasi longitudinal dengan subjek penelitian anak yang menderita sakit kritis, dirawatdi Bagian Ilmu Kesehatan Anak RSHS pada bulan Februari-Mei 2008. Dilakukan anamnesis, pemeriksaanfisis, dan laboratorium untuk mendapatkan pediatric index of mortality 2 dan skor pediatric logistic organdysfunction. Analisis statistik dengan menggunakan receiver operating characteristic (ROC) untuk menilaidiskriminasi dan Hosmer-Lemeshow goodness-of-fit untuk menilai kalibrasi.Hasil. Didapatkan 1215 anak berobat ke Bagian Ilmu Kesehatan Anak RS Hasan Sadikin Bandung, 120di antaranya merupakan pasien kritis. Pediatric index of mortality 2 memberikan hasil diskriminasi yanglebih baik (ROC 0,783; 95% CI 0,688–0,878) dibandingkan dengan pediatric logistic organ dysfunction(ROC 0,706; 95% CI 0,592–0,820). Pediatric index of mortality-2 memberikan hasil kalibrasi yang baik(Hosmer-Lemeshow goodness-of-fit test p=0,33; SMR 0,85) dibandingkan pediatric logistic organ dysfunction(p=0,00; SMR 1,37). PIM2 dan skor PELOD mempunyai korelasi positif dihitung dengan menggunakanSpearman’s correlation, r=0,288 (p=0,001).Kesimpulan. Pediatric index of mortality-2 memiliki kemampuan diskriminasi dan kalibrasi lebih baikdibandingkan dengan pediatric logistic organ dysfunction.

scholarly journals Pediatric Multi-Organ Dysfunction Syndrome: Analysis by an Untargeted “Shotgun” Lipidomic Approach Reveals Low-Abundance Plasma Phospholipids and Dynamic Recovery over 8-Day Period, a Single-Center Observational Study

Nutrients ◽  
2021 ◽  
Vol 13 (3) ◽  
pp. 774
Author(s):  
Mara L. Leimanis-Laurens ◽  
Karen Ferguson ◽  
Emily Wolfrum ◽  
Brian Boville ◽  
Dominic Sanfilippo ◽  
...  
Keyword(s):  
Mass Spectrometry ◽  
Intensive Care ◽  
Critically Ill ◽  
Organ Dysfunction ◽  
Lipid Profiles ◽  
Critically Ill Children ◽  
P Value ◽  
Time Points ◽  
Logistic Organ Dysfunction ◽  
Multi Organ Dysfunction Syndrome

Lipids are molecules involved in metabolism and inflammation. This study investigates the plasma lipidome for markers of severity and nutritional status in critically ill children. Children with multi-organ dysfunction syndrome (MODS) (n = 24) are analyzed at three time-points and cross-referenced to sedation controls (n = 4) for a total of N = 28. Eight of the patients with MODS, needed veno-arterial extracorporeal membrane oxygenation (VA ECMO) support to survive. Blood plasma lipid profiles are quantified by nano-electrospray (nESI), direct infusion high resolution/accurate mass spectrometry (MS), and tandem mass spectrometry (MS/MS), and compared to nutritional profiles and pediatric logistic organ dysfunction (PELOD) scores. Our results show that PELOD scores were not significantly different between MODS and ECMO cases across time-points (p = 0.66). Lipid profiling provides stratification between sedation controls and all MODS patients for total lysophosphatidylserine (lysoPS) (p-value = 0.004), total phosphatidylserine (PS) (p-value = 0.015), and total ether-linked phosphatidylethanolamine (ether-PE) (p-value = 0.03) after adjusting for sex and age. Nutrition intake over time did not correlate with changes in lipid profiles, as measured by caloric and protein intake. Lipid measurement in the intensive care environment shows dynamic changes over an 8-day pediatric intensive care unit (PICU) course, suggesting novel metabolic indicators for defining critically ill children.

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document