scholarly journals Comparative Study of Dimensionality Reduction Techniques Using PCA and LDA for Content Based Image Retrieval

Author(s):  
Shereena V. B ◽  
Julie M. David
2019 ◽  
Author(s):  
Leonardo Costa ◽  
Caio Menezes ◽  
Antony Santos ◽  
Matheus Araújo ◽  
Gustavo Campos

Neste trabalho é apresentado um estudo comparativo entre as técnicas Eigenfaces e Fisherfaces combinadas com os classificadores KNN, SVM e MLP. As técnicas Eigenfaces e Fisherfaces foram utilizadas para projeção das imagens dos bancos de imagens AT\&T (The database of faces) e Extended Yale } em um novo espaço de forma a se obter uma redução da dimensionalidade desses dados. Os classificadores mencionados utilizaram os dados projetados para executar a tarefa de treinamento e posterior identificação das classes dos dados de teste. Os resultados foram bastante promissores em ambos os casos, porém a rede neural MLP com a técnica Fisherfaces obtiveram os melhores resultados.


2015 ◽  
Vol 294 ◽  
pp. 553-564 ◽  
Author(s):  
Manuel Domínguez ◽  
Serafín Alonso ◽  
Antonio Morán ◽  
Miguel A. Prada ◽  
Juan J. Fuertes

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