scholarly journals Cập nhật mô hình cho cầu giàn thép đường sắt sử dụng thuật toán tối ưu tiến hoá lai

2021 ◽  
Vol 72 (8) ◽  
pp. 866-881
Author(s):  
Hải Nguyễn Mạnh ◽  
Hoà Trần Ngọc ◽  
Thành Bùi Tiến ◽  
Hưng Trần Việt ◽  
Tiến Nguyễn Duy
Keyword(s):  

Thuật toán tối ưu hoá chim cúc cu (Cuckoo Search – CS) là một thuật toán tiến hóa phổ biến đã được sử dụng để giải quyết nhiều vấn đề tối ưu hóa trong nhiều thập kỷ qua. Tuy nhiên, một trong những nhược điểm cơ bản của CS là thuật toán này cố định vận tốc của các quần thể trong toàn bộ quá trình tìm kiếm giải pháp tối ưu, vì vậy giảm sự linh hoạt trong quá trình di chuyển của các phần tử. Ngoài ra CS không chỉ phụ thuộc chủ yếu vào chất lượng của quần thể ban đầu mà còn không có các khả năng như giao chéo hay đột biến để cải thiện chất lượng của các thế hệ mới. Để khắc phục nhược điểm này của CS, trong nghiên cứu này, một CS cải tiến (ICS) kết hợp với thuật toán di truyền (GA) được đề xuất. Để chứng minh được hiệu quả của phương pháp được đề xuất (Thuật toán lai giữa GA và ICS - HGAICS), một kết cấu cầu giàn thép nhịp lớn đã được sử dụng. HGAICS được sử dụng để giảm sự khác biệt giữa kết quả mô hình số và mô hình thực nghiệm, xác định các tham số bất định của kết cấu. Kết quả thu được cho thấy HGAICS vượt trội hơn GA và CS về độ chính xác và giảm thời gian tính toán so với GA.

2020 ◽  
Vol 39 (6) ◽  
pp. 8125-8137
Author(s):  
Jackson J Christy ◽  
D Rekha ◽  
V Vijayakumar ◽  
Glaucio H.S. Carvalho

Vehicular Adhoc Networks (VANET) are thought-about as a mainstay in Intelligent Transportation System (ITS). For an efficient vehicular Adhoc network, broadcasting i.e. sharing a safety related message across all vehicles and infrastructure throughout the network is pivotal. Hence an efficient TDMA based MAC protocol for VANETs would serve the purpose of broadcast scheduling. At the same time, high mobility, influential traffic density, and an altering network topology makes it strenuous to form an efficient broadcast schedule. In this paper an evolutionary approach has been chosen to solve the broadcast scheduling problem in VANETs. The paper focusses on identifying an optimal solution with minimal TDMA frames and increased transmissions. These two parameters are the converging factor for the evolutionary algorithms employed. The proposed approach uses an Adaptive Discrete Firefly Algorithm (ADFA) for solving the Broadcast Scheduling Problem (BSP). The results are compared with traditional evolutionary approaches such as Genetic Algorithm and Cuckoo search algorithm. A mathematical analysis to find the probability of achieving a time slot is done using Markov Chain analysis.


2015 ◽  
Vol 135 (6) ◽  
pp. 721-722 ◽  
Author(s):  
Wataru Kumagai ◽  
Kenichi Tamura ◽  
Junichi Tsuchiya ◽  
Keiichiro Yasuda

2019 ◽  
Vol 8 (4) ◽  
pp. 9465-9471

This paper presents a novel technique based on Cuckoo Search Algorithm (CSA) for enhancing the performance of multiline transmission network to reduce congestion in transmission line to huge level. Optimal location selection of IPFC is done using subtracting line utilization factor (SLUF) and CSA-based optimal tuning. The multi objective function consists of real power loss, security margin, bus voltage limit violation and capacity of installed IPFC. The multi objective function is tuned by CSA and the optimal location for minimizing transmission line congestion is obtained. The simulation is performed using MATLAB for IEEE 30-bus test system. The performance of CSA has been considered for various loading conditions. Results shows that the proposed CSA technique performs better by optimal location of IPFC while maintaining power system performance


Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document