Síndrome Visual Informático y estrés académico en estudiantes de enfermería durante el confinamiento por la COVID-19

Sonia Celedonia Huyhua Gutiérrez; Jessica Meléndez Tuesta; Cintya Elisabeth Odar Rojas; Dalila Ruiz Cruz; Sonia Tejada Muñoz

doi:10.46925//rdluz.35.33

Síndrome Visual Informático y estrés académico en estudiantes de enfermería durante el confinamiento por la COVID-19

Revista de la Universidad del Zulia ◽

10.46925//rdluz.35.33 ◽

2021 ◽

Vol 12 (35) ◽

pp. 572-583

Author(s):

Sonia Celedonia Huyhua Gutiérrez ◽

Jessica Meléndez Tuesta ◽

Cintya Elisabeth Odar Rojas ◽

Dalila Ruiz Cruz ◽

Sonia Tejada Muñoz

Keyword(s):

Social Sciences ◽

Computer Vision ◽

Computer Vision Syndrome ◽

The Social

Objetivo: Determinar la relación del Síndrome Visual Informático con el estrés académico en estudiantes de enfermería durante el confinamiento por la COVID-19. Métodos: Estudio descriptivo, relacional, transversal; cuya muestra no probabilística fueron 119 estudiantes de enfermería de Amazonas, Perú; se utilizó la técnica de la encuesta y se aplicaron dos instrumentos a través del formulario de Google, Computer Vision Syndrome Questionnaire (CVS-Q) de 16 ítems, (sensibilidad y especificidad es mayor del 70%) y el cuestionario de estrés académico SISCO SV de 47 ítems (coeficiente de concordancia V de Aiken mayores a 0,75), durante los meses de noviembre a diciembre del 2020. Los datos fueron procesados en el programa Statistical Package for the Social Sciences versión 25, del cual se obtuvo la estadística descriptiva y la prueba estadística no paramétrica Chi Cuadrado. Conclusiones: El Síndrome Visual Informático no se relaciona significativamente con el estrés académico en estudiantes de enfermería durante el confinamiento por la COVID-19. Sin embargo, se necesita implementar medidas de mejora en el proceso de enseñanza aprendizaje, incrementando las horas asincrónicas.

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Approaches and Methodologies in the Social Sciences

10.1017/cbo9780511801938 ◽

2008 ◽

Cited By ~ 88

Keyword(s):

Social Sciences ◽

The Social

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What Can We Learn From Factorial Surveys About Human Behavior?

Methodology ◽

10.1027/1614-2241/a000161 ◽

2019 ◽

Vol 15 (1) ◽

pp. 19-30 ◽

Cited By ~ 10

Author(s):

Knut Petzold ◽

Tobias Wolbring

Keyword(s):

Social Sciences ◽

Behavioral Intentions ◽

Actual Behavior ◽

Full Time ◽

Factorial Survey ◽

Survey Experiment ◽

Intended Behavior ◽

The Social ◽

Survey Experiments ◽

High Level

Abstract. Factorial survey experiments are increasingly used in the social sciences to investigate behavioral intentions. The measurement of self-reported behavioral intentions with factorial survey experiments frequently assumes that the determinants of intended behavior affect actual behavior in a similar way. We critically investigate this fundamental assumption using the misdirected email technique. Student participants of a survey were randomly assigned to a field experiment or a survey experiment. The email informs the recipient about the reception of a scholarship with varying stakes (full-time vs. book) and recipient’s names (German vs. Arabic). In the survey experiment, respondents saw an image of the same email. This validation design ensured a high level of correspondence between units, settings, and treatments across both studies. Results reveal that while the frequencies of self-reported intentions and actual behavior deviate, treatments show similar relative effects. Hence, although further research on this topic is needed, this study suggests that determinants of behavior might be inferred from behavioral intentions measured with survey experiments.

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