Optimum Resource Allocation in Construction Projects using Genetic Algorithms

2009 ◽  
Author(s):  
K. Sathyanarayana ◽  
S. Rajeev ◽  
S.N. Kalidindi ◽  
V. Kalyanaraman
Keyword(s):  
Resource Allocation ◽  
Genetic Algorithms ◽  
Construction Projects

scholarly journals A Recommender for Resource Allocation in Compute Clouds Using Genetic Algorithms and SVR

2019 ◽  
Author(s):  
Thiago Nelson Faria Dos Reis ◽  
Mário Antonio Meireles Teixeira ◽  
João Dallyson Sousa De Almeida ◽  
Anselmo Cardoso De Paiva
Keyword(s):  
Resource Allocation ◽  
Cloud Computing ◽  
Genetic Algorithms ◽  
Support Vector Regression ◽  
Support Vector

Alocação de recursos em Cloud Computing tem sido feito de forma reativa, dificultando garantias de serviço e gerando carga desnecessária de recursos ociosos. Para mitigar esses problemas, este trabalho propõe e avalia uma abordagem de alocação de recursos preditiva, implementado como um recomendador de configuração, com base em Support Vector Regression (SVR) e Algoritmos Genéticos (AG). Esta combinação é utilizada para estimar tempo de execução do aplicativo e recomenda uma configuração viável e válida de recursos na nuvem, sobre o tempo de execução e custos monetários. Como estudo de caso, as aplicações de aprendizagem de máquina com base na ferramenta Weka são escolhidos. Os resultados mostram que os tempos previstos foram muito perto dos reais, conseguindo uma estimativa eficiente de tempo e custo e sua consequente redução.

scholarly journals Impact of Construction Project Execution with and without Project Management Software

2019 ◽  
Vol 9 (1S3) ◽  
pp. 157-164
Keyword(s):  
Resource Allocation ◽  
Project Management ◽  
Cash Flow ◽  
Construction Projects ◽  
The Other ◽  
Cost Overrun ◽  
Time Schedule ◽  
Resource Poor ◽  
Experimental Project ◽  
Future Work

The delay of work is common in construction projects. Delay has a major impact on time and cost overrun. Project management helps to avoid or minimize delays in future work. Here in this paper, two private residential apartments are considered for evaluation. One project has been executed using software and the second project has no such process. The first project prepared with time schedule, resource allocation and levelling, estimation, billing and cash flow all the details using the software tools helps to execute the project with more profit and less delay in work execution whereas the other experimental project is not having plan, same less resource, poor execution leads to heavy loss and more stress to the builder.

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